Buradasın
Web of Science Makalelerini Sosyal Ağ Analizi Yöntemiyle Görselleştirme
youtube.com/watch?v=0MSK-J7hL8UYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Web of Science üzerinden indirilen makale bilgilerinin Sosial Space programı kullanılarak nasıl görselleştirileceğini adım adım anlatmaktadır.
- Video, biyokütleden elektrik enerjisi üretimine dair 1383 makale arasından seçilen 1000 makalenin nasıl indirileceğini ve Sosial Space programında nasıl entegre edileceğini göstermektedir. Konuşmacı, makalelerin indirme sürecini, dosya isimlendirme kurallarını, programda proje oluşturma adımlarını ve görselleştirme seçeneklerini detaylı olarak açıklamaktadır. Ayrıca, atıf patlamalarını, kümelendirmeleri ve makale başlıklarını görselleştirme yöntemleri de gösterilmektedir.
- 00:01Web of Science'dan Makale İndirme
- Web of Science internet sitesi üzerinden indirilen makale bilgilerini sosyal ağ analizi yöntemi ile görselleştirmek için Space programı kullanılabilir.
- Araştırma konusu olarak biyokütleden elektrik enerjisi üretimini seçildi ve Web of Science 1383 makale buldu.
- Makaleler en fazla atıflıdan en az atıflıya sıralanarak, dosya formatı olarak plantext seçildi ve iki ayrı dosyaya (download1.txt ve download2.txt) indirildi.
- 01:49Space Programı ile Görselleştirme
- Görselleştirme için biomes adında bir klasör açılıp, içine project ve data adında iki klasör daha oluşturuldu.
- Space programında title olarak "biomes" yazıldı, project home kısmına biomes klasörü seçildi ve data kısmına indirilen dosyalar yerleştirildi.
- Zaman aralığı 1996'dan 2016'ya kadar seçildi ve note type olarak side reference ele alındı.
- 03:34Görselleştirme Özellikleri
- Veriler okunduktan sonra visuals seçeneği işaretlenerek makaleler görselleştirildi.
- Arka plan rengi koyulaştırılabilir ve notların üzerine tıklandığında hangi kişilerin atıf yaptığını görebilirsiniz.
- Makalelerin üzerine sağ tıklayarak citation story, references ve citation burst (atiş patlamaları) görüntülenebilir.
- 05:16Kümelendirme ve Kaydetme
- Kümelendirmeleri daha net görmek için "find closter" seçeneği kullanılır ve not sayısı arttırıldığında kümelendirmeler daha belirgin görünür.
- T ikonuna basıldığında makalelerin en yüksek değerdeki başlıkları gösterilir.
- Görselleştirmeler "save" diyerek kaydedilebilir.