Buradasın

Veritabanı Veri Depolama ve Endeksleme Eğitimi

Yapay zekadan makale özeti

Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veritabanı teknikleri hakkında bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, veritabanı mühendisliği konusunda bilgi paylaşmaktadır.
Video, veritabanlarındaki veri depolama ve endeksleme konularını detaylı şekilde ele almaktadır. İçerikte data pages, root node, leaf nodes gibi temel kavramlar açıklanmakta ve cluster index (kümelenmiş endeks) ile non-cluster index (kümelenmemiş endeks) arasındaki farklar örneklerle anlatılmaktadır. Eğitmen, bir sonraki videoda index ve table data'nın fiziksel depolama şekli hakkında bilgi vereceğini belirtmektedir.

00:02Data Storage in Databases: Understanding how data is stored in databases is crucial for software engineers, especially for optimizing performance.
Data is stored in pages, which are the fundamental units of data storage, typically 8K in size.
When inserting data into tables, the data is stored in a B-tree structure.
00:34Clustered Index and B-Tree Structure: In a simple example with an employee table, the employee ID column is the primary key and has a clustered index.
The clustered index means the data is physically stored sorted by employee ID.
Each page can hold a certain number of rows depending on the row size; in this example, each page holds 100 rows.
02:58B-Tree Levels and Data Retrieval: The B-tree has a root node, intermediate levels, and leaf nodes.
The number of intermediate levels depends on the number of rows in the table.
Index levels contain key values and pointers to data, while leaf nodes contain the actual data rows.
04:58Query Performance and Indexing: Searching for data using a clustered index on the employee ID column is efficient.
Searching by name without an index would be extremely inefficient from a performance standpoint.
Creating a non-clustered index on the name column improves search efficiency.
06:03Conclusion: Understanding clustered and non-clustered indexes is very important.
The video series will continue to discuss indexes and table data storage.
The speaker thanks the viewers for watching.