Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir öğrencinin veri madenciliği dersinin son haftasında içerik analizi yapma sürecini gösteren bir eğitim içeriğidir.
- Videoda, içerik analizi için Excel'den veri çekme ve temizleme adımları gösterilmektedir. Öğrenci, önceki haftada çektiği verileri Excel'den import ederek, tweetleri temizleyip içerik analizine dönüştürmektedir. Ayrıca, veri analizinde kullanılan kodların ne işe yaradığını açıklamakta ve tweetlerin en çok tekrar eden kelimelerini göstermektedir. Video, veri madenciliği dersinin final ödevi için içerik analizi yapmak isteyenler için faydalı bilgiler içermektedir.
- 00:01Veri Madenciliği Final Hazırlığı
- Veri madenciliği dersinin son haftasında final verilecek ve bunun için içerik analizi yapılması gerekiyor.
- İçerik analizinde kod değişimi yapılmış ve Tide tweet (pylot çizimi) kısmında bir hata var, ancak hocanın bu kısmın önemli olmadığını söylediği için bu kısmı almayacak.
- 00:47Veri Çekme ve İçerik Analizi
- On üçüncü haftada veriler ARS Studio'dan çekilip Excel'e kaydedilmiş ve tweetleri temizleyip içerik analizine dönüştürülmüş.
- İçerik analizi için "File" menüsünden "Import Dataset from Excel" seçeneği kullanılarak Excel dosyası açılıyor.
- Excel dosyasında "text" ve "user location" gibi kolon isimleri bulunuyor.
- 01:56Kod Uygulaması ve Sonuçlar
- Kodlar teker teker giriliyor ve üstlerinde açıklamalar bulunuyor.
- Veriler geldiğinde, "sanal gerçeklik" ve "gerçeklik" gibi kelimelerin yüz kere tekrar edildiği görülüyor.
- Bu kelimeler insanların en çok konuştuğu şeyler olarak belirtiliyor.
- 03:00Kolon İsim Değişikliği
- Tweet clean text yazılı yerde aslında "text" yazan kolon ismi bulunuyor.
- Kolon ismi "text" olarak değiştirilebilir veya "kname" olarak da kullanılabilir.