Buradasın

Uzaktan Algılama ile Kontrollü Sınıflandırma Yöntemi Eğitimi

Yapay zekadan makale özeti

Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı uzaktan algılama yöntemlerinden kontrollü sınıflandırma yöntemini göstermektedir.
Videoda, Windows Image Analis programı kullanılarak Çumra 2011 uydu görüntüsü üzerinde kontrollü sınıflandırma yöntemi uygulanmaktadır. Konuşmacı, göl, su yüzeyi, orman, tarım, çıplak yüzey, yerleşim yeri ve sulu tarım gibi arazi sınıflarını belirleyerek sınıflandırma işlemini adım adım göstermektedir. Sınıflandırma işlemi tamamlandıktan sonra elde edilen verinin vektöre dönüştürülmesi gerektiği belirtilmektedir. Video, daha önceki videolarda kontrolsüz sınıflandırma gösterildiğini ve gelecek videolarda endvi oluşturma ve filmlerinin gösterimi ile vektöre çevirme işlemlerinin gösterileceğini belirterek sonlanmaktadır.

00:01Kontrollü Sınıflandırma Yöntemi Tanıtımı: Video, uzaktan algılama yöntemlerinden kontrollü sınıflandırma yöntemini göstermektedir.
Daha önceki videoda kontrolsüz sınıflandırma gösterilmiş, bu videoda ise kontrollü sınıflandırma anlatılacaktır.
Kontrollü sınıflandırma yöntemi ile belirlenen sınıflara göre pikseller ayırtılıp renklendirilir.
00:46Kontrollü Sınıflandırma Uygulaması: Windows Image Analis programı açılarak Image Classification Tool kullanılarak kontrollü sınıflandırma işlemi başlatılır.
Gölden başlayarak, su yüzeyleri için birden fazla örnek alınarak sınıflandırma yapılır.
Orman, tarım, çıplak yüzey, yerleşim yeri gibi farklı arazi sınıfları için örnekler alınarak sınıflandırma yapılır.
07:20Sınıflandırma Sonuçlarının Kaydedilmesi: Sınıflandırma işlemi bittikten sonra sonuçlar signature file olarak kaydedilir.
Kaydedilen dosya, kontrollü sınıflandırma işlemi için kullanılır.
Classification Maximum Likelihood Classification seçeneği ile sınıflandırma işlemi tamamlanır.
09:07Sonuçların Analizi: Sınıflandırma sonucunda elde edilen veri, farklı arazi sınıflarına göre renklendirilir.
Sonuçlar raster formatlı bir veri olarak elde edilir.
Alan hesaplaması ve yüzdelik dilimleri hesaplamak için verinin vektöre dönüştürülmesi gerekmektedir.