Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir canlı yayın formatında olup, sunucu ve konuklar (Fethi, Nisa, Yusuf ve Mert) arasında geçen bir sohbeti içermektedir. Konuklar arasında yapay zeka alanında deneyimli eğitmenler ve mühendisler bulunmaktadır.
- Video, TensorFlow geliştirici sertifikası alma sürecini kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk olarak konukların kariyer hikayeleri anlatılmakta, ardından TensorFlow'un ne olduğu, neden kullanılabileceği ve sertifikasyon programının detayları sunulmaktadır. Sınav süreci, gerekli beceriler, sınav formatı ve hazırlık önerileri hakkında bilgiler verilmektedir.
- Videoda ayrıca sertifikanın avantajları (komünite erişimi, yetkinlik artışı, kariyer fırsatları), sınav için gerekli teknik bilgiler, veri bilimi ve istatistik konularının önemi vurgulanmaktadır. Python öğrenmenin kolaylığı, temel istatistik ve lineer cebir bilgisinin önemi ve yapay zeka alanına yeni başlayanlar için yol haritası önerileri de paylaşılmaktadır. Video, kitap çekilişi ile sona ermektedir.
- Tencer Flow Sertifikası Etkinliği
- Etkinlikte Tencer Flow sertifikası nasıl alınır konusu ele alınacak ve sertifikayı alan iki arkadaşın tecrübeleri paylaşılacak.
- Fethi, Tencer Flow sertifikasını yeni almış ve bu sertifikanın süreçleri, içeriği hakkında bir sunum yapacak.
- Sunumun sonunda bir kağıt yarışması yapılacak ve başarılı olanlara kitap hediye edilecek.
- 01:29Katılımcıların Tanıtımı
- Nisa, 22 yaşında, elektrik elektronik mühendisliği mezunu, bilgisayar bilimleri ve mühendisliğinde yüksek lisans yapıyor ve Otokar'da otonom sürüş geliştirme yazılım mühendisi olarak çalışıyor.
- Fethi, 25 yaşında, İstanbul'da yaşıyor, Global AI'de eğitmenlik ve uzmanlık yapıyor, 2,5 senelik tecrübesinden sonra yapay zeka alanına geçiş yapmış.
- 02:50Yapay Zeka Alanına Başlangıç Hikayeleri
- Nisa, elektrik elektronik mühendisliği lisansında yazılım konusunda ilgisi yoktu, kontrol sistemleri üzerine uzmanlaşmış ve Baykar Savunma'da staj yapmış.
- Staj sonrası elektrik elektronik yerine computer science'ın kendisine daha uygun olduğunu fark etmiş ve programlama dillerini tazelemeye başlamış.
- Fethi, üniversiteden mezun olurken geliştirici olmak istemiş ve Net Core üzerinden devam etmek istemiş.
- 05:07Yapay Zeka Eğitim Süreci
- Nisa, pandemi döneminde Coursera ve Udemy'den kurslar almış, TensorFlow ile tanışmış ve machine learning'in farklı alanlarını teker teker denemeye karar vermiş.
- Computer vision ve deep learning'in kendisine ilgi çektiğini fark etmiş ve bir yıl boyunca otonom sistemler üzerinde yazılım geliştirme yapmak istediğini belirtmiş.
- Fethi, Google'ın Google Cre mentorluk programı sayesinde yapay zeka ile tanışmış ve bu bilgileri öğrenirken matematiğin zorlayıcı olmadığını fark etmiş.
- 09:31Topluluk ve Destek
- İki katılımcının hikayesinde ortak bir faktör olan Fuat Beşer, onlara destek olmuş.
- Topluluk içerisinde olmak, yeni fırsatlara yaklaştırıyor, motivasyonu sağlıyor ve fark edilebilirliği arttırıyor.
- Fethi'nin sunumu sonrası sorular cevaplanacak ve canlı yayındaki sorular devam edecek.
- 10:36TensorFlow Nedir ve Kullanım Alanları
- TensorFlow, Google tarafından 2015 yılında yayınlanan açık kaynak kodlu bir derin öğrenme kütüphanesidir.
- TensorFlow'un esnek yapısı sayesinde birden fazla dağıtarak model geliştirilebilir ve birden fazla programlama diliyle entegre çalışabilir.
- TensorFlow ses işleme, güvenlik, otomotiv, IoT, Google Translate, chatbotlar, görüntü işleme, otonom araçlar, yüz tanıma ve zaman serileri tahminlerinde kullanılmaktadır.
- 12:21TensorFlow Geliştirici Sertifikası
- Google, Mart 2020'de TensorFlow geliştirici sertifikasını yayınlamıştır.
- Bu sertifika, TensorFlow kullanabildiğini gösteren bir belge olup, Google tarafından verilen bir belgedir.
- Sertifika almış kişiler, Google tarafından oluşturulan komünitede bilgi alışverişi yapabilir ve network genişletebilir.
- 12:53Sertifika Programı Süreci
- Sertifika programına kayıt olmak için 100 dolar ücret ödenmesi ve kimlik bilgilerinin sisteme yüklenmesi gerekmektedir.
- Sınav, altı aylık bir süre içinde herhangi bir zamanda alınabilir ve beş saat sürmektedir.
- Sınav sonuçları Paçam üzerinden mail olarak gönderilir ve başarılı olanlar iki gün içinde sertifikalarını alırlar.
- 14:16Sertifika Detayları
- Sertifikanın geçerlilik süresi otuzaltı ay (üç yıl) sürmektedir.
- İlk denemede başarısız olunduğunda bir sonraki sınav ondört gün sonra, ikinci kez başarısız olunduğunda iki ay sonra, üçüncü kez başarısız olunduğunda ise bir sene sonra alınabilir.
- Sınavı geçmek için Python bilgisi, temel TensorFlow kullanımı, model oluşturma, görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme ve zaman serileri konuları bilinmesi gerekmektedir.
- 16:11Sertifikanın Avantajları
- Sertifika, Google tarafından tescillenen TensorFlow geliştiricilerinin bulunduğu bir komüniteye giriş imkanı sağlar.
- Sertifika, bilgiyi ölçmek ve yetkinlikleri genişletmek için önemlidir.
- Kariyer açısından, Google tarafından geliştirilmiş bir kütüphaneyi biliyor belgesi almak işverenlerin dikkatini çekecektir.
- 19:23TensorFlow Developer Certificate Sınavı Deneyimi
- Konuşmacı daha önce Microsoft Visual Studio Code kullanırken PyCharm'ı hiç kullanmamış ve sınavda bu konuda zorlanmış, neredeyse bir buçuk iki saatini kaybetmiş.
- Sınavda beş farklı zorlukta problem bulunuyor ve her birine kodunuzu submit ettikten sonra gradeleniyor.
- Sınavda model geliştiriyorsunuz, bu model cloud'da değerlendiriliyor ve testlerden aldığı sonuçla geçip geçmediğinizi görebiliyorsunuz.
- 22:33Sınav Detayları ve İndirimler
- Sınav ücreti şu an yüz dolar ve özellikle şu andaki kur nedeniyle oldukça yüksek bir değer.
- Google ve YAP olarak bir Google Developer Club ile entegre bir şekilde "Summer Camp" eğitim serisi çıkarmayı planlıyorlar ve bu eğitimdeki quizleri başarıyla tamamlayan ilk üç kişiye TensorFlow Now girişi arasında sponsor olacaklar.
- Google'dan bir scholarship var ve bu burs başvurusundan yaklaşık yirmiyedi gün sonra mail ulaşıyor.
- 24:01Sınav Süreci ve Tavsiyeler
- Sınav sırasında dökümantasyon okumak, internette gezinmek ve Spotify dinlemek gibi aktiviteler yapabilirsiniz, ancak ikinci bir proje açamazsınız.
- Sisteminiz yetersizse, Google Colab üzerinden model eğitimi hızlı bir ilerletmek için modeli eğitip indirip validasyonu göndermeniz bir yöntem olabilir.
- Sınav tamamen sıfırdan değil, belli başlı yerleri kendileri yazıyor ve kütüphaneleri import etmiyorsunuz, sadece kilit noktaları siz yazıyorsunuz.
- 26:09Sınav Zorluk Düzeyi ve Başarı
- Sınav için çok fazla teknik çalışma gerekiyor, konuşmacı birkaç ay boyunca TensorFlow ile çalıştığı notları defterine not etmiş.
- Sınavda beş soru var ve sorular bir'den beş'e kadar zorlaşıyor, ancak herkesin birinci soruyu çözebileceği kadar basit.
- Sınavın alt limiti belirtilmemiş, ancak konuşmacı beş sorunun hepsini beş puan almış.
- 28:41Yapay Zeka Alanına Giriş İçin Yol Haritası
- Yapay zeka alanına yeni başlayanlar için istatistik ve veri bilimi konularını kesinlikle halletmeniz gerekiyor.
- Coursera'daki makine öğrenmesi kursu ve Google'ın machine learning kursu paralel götürülebilir.
- Veri işleme, veriyi modele uygun hale getirme ve istatistiksel betimleme gibi konuları da öğrenmeniz gerekiyor.
- 30:22Veri Bilimi Eğitimi Önerileri
- Mühendislik arka planı olan konuşmacı, lisansta istatistik ve lineer cebir dersleri almış ve bu konuda sıkıntı çekmemiş.
- Veri bilimi alanına meraklı ancak bu dersleri almamış kişiler için önce temel bilgilerin öğrenilmesi öneriliyor.
- Python öğrenmesi en kolay dillerden biri olarak belirtiliyor ve Crash Course gibi profesyonel kurslar öneriliyor.
- 31:11Eğitim Kaynakları
- Coursera'da Andrew Ng'in iki kursu bulunuyor ve internette bu kursların tamamı ulaşılabilir.
- Global bünyesinde düzenli olarak makine öğrenmesi, derin öğrenme ve veri bilimi gibi konularda eğitimler veriliyor.
- Udacity'de "Introduction to TensorFlow for Deep Learning" gibi beginner seviye kurslar da mevcut.
- 33:01TensorFlow Sertifikası Deneyimi
- Konuşmacı geçen sene Temmuz ayında TensorFlow sertifikasını almış ve bu sertifikanın Türkiye'deki kurlara göre çok uygun fiyatlı olduğunu belirtiyor.
- Özellikle öğrenciler için bütçeleri kısıtlı olduğu için sertifika almak yerine TensorFlow'u öğrenip projeler yaratmak daha faydalı olabilir.
- Sertifikayı aldıktan sonra Türkiye'deki büyük şirketlerde mülakatlara girdiğini ve insanların TensorFlow'un ne olduğunu bilmediğini belirtiyor.
- 35:38Sertifika Değerlendirmesi
- Sertifika almak kolay ama arkasını doldurmak genelde zor olduğu için, sertifika alacak yetkinlikte iseniz zaten o sayfa ihtiyacınız yok.
- Sertifika ne zaman ihtiyacınız olacağı belli olmadığı için bir yerde durmalı.
- Konuşmacılar, ilerleyen haftalarda beş haftayı başarıyla tamamlayan üç kişiye yüz dolar değerindeki sertifika programı için sponsor olacaklarını belirtiyor.