Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan araştırma çıktılarını değerlendirirken kullanılan biyometrik yöntemler eğitim serisinin dördüncü modülüdür.
- Video, SideSpace görselleştirme aracının kurulumundan başlayarak veri indirme, dosya sistemi oluşturma ve programı çalıştırma adımlarını detaylı şekilde göstermektedir. İçerik, Web of Science'den veri indirme sürecini, programın data ve project dosyalarını oluşturma, analiz parametrelerini ayarlama ve görselleştirme yapma aşamalarını kapsamaktadır.
- Eğitim içeriğinde ayrıca Space programının yazarlar, kümeleme (cluster) ve ağ analizi özellikleri üzerinde odaklanılmaktadır. Programın kontrol panelinden kümeleme yapma, küme isimleri belirleme, renklendirme seçeneklerini kullanma ve atıf patlaması gibi istatistiksel özelliklere erişme gibi konular uygulamalı olarak anlatılmaktadır. Özellikle Türkiye'deki neuroscience alanında çalışan yazarların işbirliği analizi örneği üzerinden programın kullanımı gösterilmektedir.
- 00:02Side Space Görselleştirme Aracı Tanıtımı
- Side Space, biyometrik yöntemleri değerlendirmesi eğitiminin dördüncü modülünde ele alınacak görselleştirme aracıdır.
- Side Space, DISAR Üniversitesi'nde bir hoca tarafından geliştirilmiş bir yazılımdır ve Volkswever'a benzer şekilde görselleştirme yapar.
- Side Space programı, verileri yüklemesi karmaşık olsa da daha detaylı analizler sunar.
- 01:11Side Space Programının Dosya Sistemi
- Side Space programında "data" ve "projects" adında iki dosya oluşturulması gerekmektedir.
- "Data" dosyasına Web of Science'dan indirilen dosyalar eklenecektir.
- "Projects" dosyası, programın çalıştırıldığında ürettiği dosyaları saklar.
- 02:54Verilerin İndirilmesi
- Side Space programına özel olarak indirilen dosyaların başlarında "download" yazması gerekmektedir.
- Web of Science'den veri indirmek için "advance" seçeneğinden "neuroscience" kategorisi, "arttical" doküman türü ve 2010-2020 arası yıl aralığı belirlenir.
- İndirilen dosyalar "play intext" formatında olmalıdır ve her dosyanın başındaki "download" yazısı önemlidir.
- 05:51Side Space Programının Çalıştırılması
- Side Space programı Java üzerinde çalıştığı için bazen yavaş çalışabilir ve birden fazla işlem yapmak istendiğinde tıkanabilir.
- Program başlatıldığında versiyon bilgisi ve yazarı (Chiami Chen) görüntülenir.
- Programın detaylıca anlatan makaleleri ve COVID ile ilgili çalışmalar bulunmaktadır.
- 08:02Program Ayarları ve Analiz Seçenekleri
- Programda "edit properties" seçeneğinden proje ismi ve dosya yolları tanımlanır.
- "Lookback years" ayarı, analizin kaç yıllık geriye dönük atıfları inceleneceğini belirler.
- Analiz seçenekleri arasında yıllık veya iki yıllık değerlendirmeler, metin işleme (title, abstract, keywords) ve node türleri (author, institutional, country, keyword) bulunur.
- 13:13Görselleştirme ve Sonuçlar
- Analiz tamamlandıktan sonra "visuals" sekmesi açılarak görselleştirme yapılır.
- Görselleştirme algoritması "start" ve "stop" seçenekleriyle kontrol edilebilir.
- Kullanıcılar cluster'ları düzenleyerek daha anlaşılır bir network yapısı oluşturabilir.
- 14:14Yazarlar ve Kümeleme Görselleştirme
- Sol kısımda yazarlar, almış oldukları atıflara göre sıralanmış durumda.
- Network'te ilk üç yazar, alanda en çok yayın yapan ilk üç yazar olarak görünüyor.
- Kümeleme (cluster) özellikleri ile veriler düzenleniyor ve düzenlenebiliyor.
- 14:58Kümeleme Ayarları
- Kümeleme özellikleri ile cluster'ları döndürme, açma/daraltma ve refresh yapma imkanı bulunuyor.
- Arka plan rengi siyah veya beyaz olarak değiştirilebiliyor.
- Küme isimlerini belirlemek için başlıklar, terimler veya abstract'lar kullanılabiliyor.
- 16:46Kümeleme Analizi
- Kümeleme renklendirmesi yapılarak farklı kümelere farklı renkler verilebiliyor.
- Her bir nod (yazar) atıf sayısı en yüksek olanlar olarak sıralanmış durumda.
- Küme içinde en çok yayın yapan yazarlar belirlenebiliyor.
- 18:34Küme Görüntüleme Seçenekleri
- Küme görselleştirmesi için "Convex Hull" veya "Filter Body" seçenekleri kullanılabiliyor.
- Küme renkleri ayarlanabiliyor.
- Node detayları, frekans dağılımı, merkeziyetçilik ve page rank değerleri görüntülenebiliyor.
- 22:22Küme Detayları ve Filtreleme
- Her bir kümede kaç yayın olduğu görüntülenebiliyor.
- Küme içindeki yayınlar ve en sık kullanılan anahtar kelimeler görüntülenebiliyor.
- "Cluster Explore" özelliği en çok kullanılan özelliklerden biri olarak öneriliyor.
- 23:51Node Detayları
- Node'lar (yazarlar) üzerine tıklayıp "Node Details" seçeneği ile atıf dağılımı görüntülenebiliyor.
- Yazarların işbirlikleri ve atıf sayıları görüntülenebiliyor.
- Web of Science'dan indirilen dokümanların detaylı bilgilerine ulaşılabiliyor.
- 25:42İleri Özellikler
- En çok kullanılan özelliklerden biri node'lar üzerine tıklayıp "Node Details" seçeneği kullanmak.
- Küme detaylarını incelemek için "Cluster Explorer" kullanılıyor.
- Görselleştirmeyi iyileştirmek için çeşitli özellikler bulunuyor.
- 27:46Atıf Patlaması Analizi
- "Citation Burst History" özelliği, yazarların hangi yıllarda daha aktif olduğunu gösteriyor.
- İlk 25 yazarın hangi yıllarda atıf patlaması yaptığını gösteriyor.
- Yıllara göre küme arasındaki işbirliklerini görebiliyoruz.