• Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, Humay tarafından sunulan uluslararası yapay zeka eğitimlerinden biridir. Eğitmen, sesli asistan projesi oluşturma sürecini adım adım göstermektedir.
    • Video, sesli asistan projesinin çalışma ortamını ve kütüphanelerin nasıl import edileceğini anlatarak başlıyor. Eğitmen, play sound, google text to speech ve speech recognition kütüphanelerinin nasıl sisteme dahil edileceğini gösteriyor. Ardından, mikrofondan ses alma, sohbet etme, gün ve saat bilgisi verme, arama yapma ve sistemi kapatma gibi fonksiyonların nasıl oluşturulacağını açıklıyor. Video, oluşturulan sistemin test edilmesiyle sona eriyor.
    Sesli Asistan Projesi Tanıtımı
    • Humay, uluslararası yapay zeka eğitimlerinde sesli bir asistan projesi sunuyor.
    • Sistem, dışarıdan import edilen üç kütüphane ile çalışıyor: play sound (ses oynatma), google text to speech (textleri MP3'e dönüştürme) ve speech recognition (MP3'ü textlere dönüştürme).
    • Time, time random ve web browser kütüphaneleri de parti içerisinde olan modüller olarak kullanılıyor.
    00:59Kütüphanelerin Sisteme Dahil Edilmesi
    • Kütüphaneleri sisteme dahil etmek için File > Settings > Python Interpreter yolunu kullanabilirsiniz.
    • Play sound ve google text to speech kütüphanelerini doğrudan sisteme dahil edebilirsiniz.
    • Pay audio kütüphanesi sadece Python 3.60 sürümlerinde sağlıklı çalışıyor, diğer sürümlerde çalışmıyor.
    02:45Pay Audio Kütüphanesinin İndirilmesi
    • Pay audio kütüphanesini indirmek için Google arama motoruna "python pay audio" yazıp pip.org sitesinden indirebilirsiniz.
    • Pay audio kütüphanesini indirmek için pip.org yerine python-audio.org sitesini kullanmanız gerekiyor.
    • İndirme işlemi sırasında kullandığınız Python sürümü ve bilgisayarınızın bitlik değerine göre uygun sürümü seçmelisiniz.
    04:18Sistem Fonksiyonları
    • Record fonksiyonu mikrofondan gelen sesin işlenmesini ve dinlenmesini sağlıyor, ses algılanamazsa bildirim veriyor.
    • Response fonksiyonu sohbet kısmını içeriyor ve "nasılsın", "sohbet etmek" gibi kelimeleri yakaladığında belirli cevaplar veriyor.
    • Speak fonksiyonu sistemin konuşmasını sağlıyor ve diğer fonksiyonların değerlerini içine alıyor.
    06:04Gün ve Saat Soruları
    • Günle ilgili sorular için elif blokları kullanılarak zaman kaybı önleniyor.
    • Saat soruları için if kalıbı kullanılıyor ve sistem saat bilgisini alıp cevap veriyor.
    • Bazı durumlarda "saat şu an var" veya "bakıyorum hemen" şeklinde farklı cevaplar veriyor.
    07:36İnternet Araması ve Sistem Kapatma
    • İnternetten arama yapmak için özel bir fonksiyon oluşturulmuş.
    • YouTube için ayrı bir fonksiyon oluşturulmuş.
    • Sistemi kapatmak için "görüşürüz" veya "görüşmek üzere" gibi kelimeleri içeren cümleler kullanılıyor.
    08:07While Döngüsü ve Test
    • While döngüsü kullanılarak sistem arka planda çalışmaya devam ediyor, böylece kullanıcı birden fazla soru sorabiliyor.
    • Sistem test edildiğinde "sen beni dinliyor musun?", "merhaba", "hangi gündeyiz?", "saat kaç?" gibi sorulara doğru cevap veriyor.
    • Sistem, kullanıcıdan gelen sesleri aynı zamanda ekrana yazdırıyor, böylece olası problem tespit edilebiliyor.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor