Buradasın
Monte Yöntemi İçin İklim Verileri ve Tahmin Teknikleri Dersi
youtube.com/watch?v=RhmxiM3vCH8Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan eğitim dersi formatındadır. Eğitmen, Kadir Gecesi kutlaması sonrası başlayan bir derste, Handan Hanım adlı bir öğrenciden de bahsetmektedir.
- Ders, Monte yöntemi için gerekli iklim verileri ve eksik verilerin nasıl tamamlanabileceği konularını ele almaktadır. İlk bölümde hava sıcaklığı, güneş radyasyonu, rüzgar hızı ve nem gibi temel iklim verileri anlatılırken, ikinci bölümde eksik verilerin tahmin edilmesi ve interpolasyon teknikleri açıklanmaktadır.
- Eğitmen, meteoroloji istasyonlarının uygun yerde olması, kalibrasyonun önemi ve verilerin kalite kontrolünden geçmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Ayrıca, piyanometre ile güneş radyasyonu ölçümünün önemi ve sıcaklıkla oransal nem arasındaki ilişki gibi pratik bilgiler de paylaşılmaktadır.
- 00:25Monte Yöntemi İçin Gerekli İklim Verileri
- Bu derste Monte yöntemi için gerekli iklim verileri anlatılacak, ancak diğer alternatif yöntemler için de gerekli iklim verileri ele alınacak.
- Temel iklim verileri arasında hava sıcaklığı, oransal güneş radyasyonu, rüzgar hızı, nem oranı ve güneş radyasyonu saatlik veya günlük olarak hesaplanabilir.
- Günümüzde meteoroloji istasyonları saatlik hatta on dakikalık ölçüm yapabiliyor, bu nedenle günlük hesaplamalardan uzak durulmalıdır.
- 01:46Meteoroloji İstasyonlarının Önemi
- İstasyonun uygun bir yerde olması ve zaman zaman kalibrasyon yapılması, güvenilir veri alınabilmesi için önemlidir.
- Meteoroloji istasyonları, et tahmininde kullanılan temel verileri ölçüp saklar.
- Dijital cihazlar ve sensörlere bağlı çalışırken, veriyi kullanmadan önce kalite kontrolden geçirmek gerekir.
- 06:22Meteoroloji İstasyonlarının Sorunları
- Meteoroloji verileri otomatik istasyondan gelirse bile, önce süzgeçten geçirilmesi ve kontrol edilmesi gerekir.
- Veriler bazen kayıtlarını kaybetebilir veya yanlış saatlerde kaydedebilir, bu durumlar sonuçları bozabilir.
- Meteoroloji verileri kendi istasyonundan, MGM'den veya başka kaynaklardan gelse de kesinlikle kontrol edilmelidir.
- 08:48İdeal Meteoroloji İstasyonları
- ASİA tarafından yayınlanan en son KİT hesaplama el kitabında, çim ve yonca üzerinde ölçülmüş iklim verileri kullanılarak geliştirilmiş modeller bulunmaktadır.
- Transpirasyon tahmini için meteoroloji istasyonlarının referans bitki üzerinde olması en sağlam yöntemdir.
- Kuru toprak üzerinde ölçülmüş meteorolojik veriler, çim ve yonca üzerindeki verilerden farklılık gösterir ve bu durumda katsayılar geçerli olmayabilir.
- 10:39İdeal Olmayan Meteoroloji İstasyonları
- Ağaçlar, binalar gibi çevre engelleri meteorolojik verileri etkileyebilir, bu nedenle standart ölçüm için engellerden uzak olmak gerekir.
- Ideal koşullarda ölçülmüş meteorolojik veriler matematiksel olarak modellenip kalibre edilebilir.
- Toprakla kaplı yüzeyde yüz metre uzağında bile yüzey sıcaklığı altmış dereceye ulaşabilir, bu da hava sıcaklığı ve nem ölçümünde yanılgılara yol açabilir.
- 12:16İklim Verilerinin Eksikliği ve Çözüm Yöntemleri
- Dünya Meteoroloji Örgütü'nde iklim verilerinin eksik olması muhtemel, sensör bozulması ve data kaybı nedeniyle veriler eksik kalabilmektedir.
- Hava sıcaklığı verisi olmadığı durumlarda, en yakın istasyonlardan alınan veriler kullanılarak çeşitli yöntemlerle tahmin edilebilir.
- Güneş doğmadan hemen önceki saatte uzun dalga boylu radyasyonla enerji en yüksek seviyeye ulaşır.
- 13:06Nem ve Sıcaklık İlişkisi
- Havanın nem oranı sabit kalınca, sıcaklık arttıkça nispi nem düşer.
- Hava taşıyabileceği nem miktarından fazla nem içerdiğinde yoğunlaşma meydana gelir.
- En yüksek nem değerleri ile en düşük hava sıcaklığı kullanılarak hesaplamalar yapılabilir.
- 14:21Veri Aktarımı ve Ölçüm Yöntemleri
- Fanus veya küre şeklinde mercekli araçlar ile ölçüm yapılmış olsa da, doğrudan radyasyon ölçümü için piyanometre kullanılması daha nitelikli sonuçlar verir.
- Türkiye'de yapılmış bazı araştırmalar bulunmakta ve sonuçlar bölgenin büyüklüğüne ve bulutluluk durumuna bağlıdır.
- Farklı yükseklikteki bölgelerde aynı anda farklı hava durumları yaşanabilir (aşağıda yağmur, yukarıda kar).
- 15:36Veri Aktarım Yöntemleri
- Bir meteoroloji istasyonundan diğerine veri aktarımında, en yüksek ve en düşük sıcaklık farkı bakımından benzerlik gösteren istasyonlardan ekstrapolasyon veya enterpolasyon yöntemleri kullanılabilir.
- Veri aktarımı sırasında meteoroloji istasyonunun konumu ve verilerin kalitesi dikkate alınmalıdır.