Buradasın
MATLAB Eğitim Videosu: Vektör İşlemleri ve Veri Görselleştirme
youtube.com/watch?v=gBhRBYYxPuwYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan MATLAB programlama dili eğitim dersidir. Eğitmen, öğrencilere MATLAB'da veri manipülasyonu ve görselleştirme konularını anlatmaktadır.
- Video, MATLAB'da vektör işlemleri, matris oluşturma fonksiyonları (ones, zeros, mouse) ve boyut hatası gibi sık yapılan hataları ele almaktadır. Ayrıca iris veri seti üzerinden sınıflandırma konusuna giriş yapılarak, çiçek ölçümlerinin matris halinde temsil edilmesi ve iki boyutlu grafikte gösterilmesi anlatılmaktadır.
- Eğitim içeriğinde, veri kümesinden belirli sınıfları seçme, çiçek verilerinden vektör oluşturma ve çanak yaprağı uzunluğu-çanak yaprağı genişliği arasındaki ilişkiyi gösteren nokta grafikleri çizme gibi konular adım adım gösterilmektedir. MATLAB'da grafik çiziminde vektörlerin boyut eşitliği gerektiği ve doğru parametrelerin nasıl kullanılacağı da açıklanmaktadır.
- 01:55Vektör ve Matris İşlemleri
- Vektörlerin nasıl oluşturulduğu ve vektör işlemlerinde boyut hatası yapmanın önemi anlatılıyor.
- Mouse fonksiyonu ile matris oluşturulabilir, örneğin "mouse(1,2)" bir satırlık matris, "mouse(2,1)" iki satırlık matris oluşturur.
- Zeros fonksiyonu ile matrisin belirli bölgelerine sıfır koymak mümkündür.
- 03:39Vektör Çarpımları ve Boyutlar
- Vektör işlemlerinde boyut hatası yapmanın en yaygın nedeni, karşılıklı çarpım yapmamaktır.
- Nokta çarpımı kullanarak her bir elemanın karşılıklı çarpımını yapabilirsiniz.
- Çok boyutlu matrislerde ilk eleman satırı, ikinci eleman sütunu, üçüncü eleman katmanı verir.
- 06:26Iris Veri Seti ve Grafik Çizimi
- Iris veri seti, çiçeklerden alınan ölçümleri içerir: çanak yaprağın genişliği ve uzunluğu, taç yaprağın genişliği ve uzunluğu.
- Veri setinde her bir çiçekten alınan dört ölçüm (çanak yaprağı genişliği, çanak yaprağı uzunluğu, taç yaprağı genişliği, taç yaprağı uzunluğu) bulunmaktadır.
- Grafik çiziminde iki boyutlu uzayda çanak yaprağı ve taç yaprağı ölçümlerinin nasıl kümelenip ayırt edilebileceği incelenir.
- 09:12MATLAB'da Veri Kümelerinin İşlenmesi
- MATLAB'da bir sınıfın tüm elemanlarını almak için virgül kullanarak belirli aralıkları seçebilirsiniz.
- MATLAB'da "şey" gibi bir değişken doğrudan kullanılabilir, Python'da import etmeniz gerekirken MATLAB'da direkt kullanılabilir.
- Veri kümesinde çanak yaprağın uzunluğu ve genişliği gibi özellikleri kullanarak grafik çizilebilir.
- 11:31Grafik Çizimi Yöntemi
- İki boyutlu grafikte yatay eksen çanak yaprağın uzunluğu, dikey eksen çanak yaprağın genişliği olacak şekilde çizilebilir.
- Grafik çizilirken çanak yaprağın uzunluğu ve genişliği tek tek noktalar olarak grafiğe yerleştirilir.
- Grafik çizilirken noktaları birleştirmek yerine sadece noktaları göstermek daha mantıklıdır çünkü bu bir fonksiyon değil, kümelerin uzaydaki görünümünü gösterir.
- 16:09Grafik Çiziminde Dikkat Edilmesi Gerekenler
- Grafik çizilirken x ve y eksenlerindeki vektörlerin boyutları eşit olmalıdır, aksi takdirde hata verir.
- Çizgi çekmek yerine nokta kullanmak için grafik komutuna "nokta" parametresi eklenir.
- Grafik daha iyi görünmesi için noktaların rengi ve boyutu değiştirilebilir.