• Buradasın

    Linux ve Kali Sistemlerinde Ağ Arayüzünü Takip Etme Eğitimi

    youtube.com/watch?v=mYfm71AV604

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Linux ve Kali sistemlerinde ağ arayüzünü takip etme konulu bir eğitim dersidir. Eğitmen, terminal üzerinden işlem yaparak görsel arayüz kullanmadan ağ trafiğini göstermektedir.
    • Videoda, ağ trafiğini takip etmek için beş farklı araç tanıtılmaktadır: iftop, iftraf, nmap, netcat ve ncat. Eğitmen her bir aracın nasıl kurulacağını ve nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. Araçlar, gelen-giden paketleri, IP adreslerini, MAC adreslerini ve ağ hızını takip etmeyi sağlar. Video boyunca Google, Facebook gibi web sitelerine erişim örnekleri üzerinden araçların kullanım şekilleri gösterilmektedir.
    Linux Network Arayüzü Tanıtımı
    • Linux'un temel bölümlerinden biri olan network konusuna giriş yapılıyor.
    • Ders tamamen terminal üzerinden işlenecek, görsel arayüz olmayacak.
    • Beş popüler network aracı gösterilecek ve bunların nasıl kullanılacağı anlatılacak.
    01:15iftop Aracı
    • iftop aracı, ağ trafiğini izlemek için kullanılıyor.
    • Bu araç, gelen ve giden paketleri, IP adreslerini ve servis bilgilerini gösteriyor.
    • iftop, ağ trafiğini monitörleme ve istatistik alma imkanı sunuyor.
    03:11iftraf Aracı
    • iftraf, görsel arayüze sahip bir paket izleme aracı.
    • Kullanıcı arayüzünde trafik monitörü seçeneği bulunuyor.
    • Hangi ağ arayüzünün izleneceği seçilebiliyor ve gelen-giden paketler görüntülenebiliyor.
    05:32wireshark Aracı
    • wireshark, paket izleme için popüler bir araç.
    • Gelen ve giden paketleri, hız ve geçmişi gösteriyor.
    • Görsel bir arayüze sahip ve paket trafiğini detaylı olarak analiz edebiliyor.
    07:47Speedometer Aracı
    • Speedometer, ağ trafiğini görsel olarak gösteren bir araç.
    • RX ve TX (alıcı ve verici) ağ arayüzlerini takip ediyor.
    • Ağ hızını ve bant genişliğini grafiksel olarak gösteriyor.
    10:47Sonuç
    • Video, Linux'ta en popüler ağ araçlarını tanıtmayı amaçlıyor.
    • İzleyicilerden beğendikleri araçları yorumlara yazmaları isteniyor.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor