Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, istatistiksel proses kontrol eğitimi kapsamında hazırlanmış bir eğitim içeriğidir.
- Video, kontrol grafiği seçimi için kullanılan algoritmayı detaylı şekilde açıklamaktadır. Önce veri tipi (ölçülebilir veya sayılabilir) belirlenmekte, ardından alt grup sayısı ve incelenen hata türleri (uygunsuz birimler veya üründeki hatalar) değerlendirilmektedir. Video, XR grafiklerinin detaylı incelemesine odaklanırken, diğer grafik türleri hakkında bilgi almak için istatistiksel proses kontrol eğitimine bakılması önerilmektedir.
- 00:11Kontrol Grafiği Seçimi İçin Algoritma
- Kullanılacak kontrol grafiğinin tipini belirlemek için önce veri tipi belirlenmelidir.
- Ölçülebilir veri tipinde alt grup sayısı dokuzdan büyükse XS grafiği, iki ile dokuz arasında ise XR grafiği kullanılmalıdır.
- Ölçülebilir veri tipinde alt grup sayısı bir ise IMAR grafiği kullanılmalıdır.
- 00:48Sayılabilir Veri Tipi İçin Grafik Seçimi
- Sayılabilir veri tipinde uygunsuz birimler inceleniyorsa ve alt grup sayısı sabit değilse P grafiği kullanılmalıdır.
- Sayılabilir veri tipinde uygunsuz birimler inceleniyorsa ve alt grup sayısı sabit ise P veya NP grafiği kullanılmalıdır.
- Sayılabilir veri tipinde üründeki hatalar inceleniyorsa ve alt grup sayısı sabit değilse U grafiği, sabit ise C veya U grafiği kullanılmalıdır.
- 01:30Sonuç
- Sonraki slaytlarda sadece XR grafikleri ele alınmıştır.
- Diğer grafik türleri hakkında bilgi almak için istatistiksel proses kontrol eğitimine bakılabilir.