Buradasın

İzmir Ekonomi Üniversitesi Kapalı Otoparkında Plaka Tanıma Sistemi

Yapay zekadan makale özeti

Bu video, İzmir Ekonomi Üniversitesi'ndeki kapalı otoparkta kullanılan plaka tanıma sisteminin teknik açıklamasını içeren bir eğitim içeriğidir.
Video, sistemin üç temel aşamasını detaylı olarak anlatmaktadır: plaka tespiti, karakter çıkarımı ve karakter tanınması. Sistem, arabanın geliş açısına göre plaka içinde açı düzeltmesi yaparak diğer sistemlerden farklılaşmaktadır. Plaka tespiti aşamasında plakanın mavi kısmı da çıkarılarak en yakınındaki dikdörtgenle eşleştirilmekte, karakter çıkarımı aşamasında ise açı düzeltmesi yapılarak italik karakterler düzeltilmekte ve son olarak CNN (Convolutional Network) tekniğiyle karakterler tanınmaktadır.

00:05Plaka Tanıma Sistemi Tanıtımı: İzmir Ekonomi Üniversitesi'ndeki kapalı otoparkında giriş ve çıkışların güvenliğini artırmak ve güvenlik çalışanlarının iş yükünü azaltmak için plaka tanıma sistemi kullanılmaktadır.
Sistemin algoritması plakanın tespit edilmesi, plaka üzerindeki karakterlerin çıkarılması ve karakterlerin tanınması olmak üzere üç bölümden oluşmaktadır.
Sistemin diğer plaka tanıma sistemlerinden farkı, arabanın geliş açısına göre plaka içinde açı düzeltmesi yapmasıdır.
00:37Sistemin Çalışma Aşamaları: Algoritma arabanın durması ile işlemeye başlar, duran arabanın olduğu kare alınır ve işlenerek arabanın plakası tanınır.
Plaka tespiti aşamasında alınan karede plaka karakterine sahip olan dikdörtgenler çıkartılır ve plakanın mavi kısmı da çıkartılarak en yakınındaki dikdörtgenle eşleştirilir.
Karakter çıkarımında tespit edilen plakada öncelikle açı düzeltmesi yapılır, italik karakterler düzeltilir ve düzgünleşen plakadaki karakterler çıkarılır.
01:28Karakter Tanıma Aşaması: Üçüncü ve son aşama olan karakter tanınması kısmında çıkarılan karakterler bir derin öğrenme tekniği olan convolutional network (CNN) ile tanınır.