Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, yaklaşık on yılı aşkın dijital pazarlama deneyimine sahip bir uzmanın sunduğu webinar formatında bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, ajans dünyasında çalışmış ve son iki yıldır kendi ajans bünyesinde farklı şeyler geliştirmeye çalışmaktadır.
- Webinar, Google Analytics üzerinden SEO metriklerinin yorumlanması ve içerik kalitesinin nasıl değerlendirileceği konusunu ele almaktadır. İçerik, Analytics'in Search Console gibi araçlardan farklı olarak tüm site üzerindeki verileri görebilme imkanı sunduğunu vurgulayarak, içerik performansını ölçmek için çeşitli metrikleri (session, yeni kullanıcı oranı, bounce rate, sayfada geçirilen süre, backlinkler) detaylı şekilde açıklamaktadır.
- Video ayrıca scroll tracking teknolojisi, Hatcher gibi araçların kullanımı, Google Tag Manager'ın sunduğu özellikler, site yükleme hızı, kullanıcı davranışları ve analitik raporların nasıl daha anlaşılır hale getirilebileceği gibi konuları da kapsamaktadır. Konuşmacı, içerik üreticilerinin analitik verileri nasıl kullanabileceklerini gösteren pratik örnekler sunmakta ve katılımcıların sorularına cevap vererek interaktif bir şekilde ilerlemektedir.
- 00:25Webinar Tanıtımı ve Teknik Detaylar
- Sunucu, webinar'ın teknik sorunları olduğunu ve bu nedenle sunumun biraz gecikmeli paylaşılacağını belirtiyor.
- Webinar'da sunum paylaşılacak ve katılımcılar sorular kısmından sorular sorup oylama yapabilecekler.
- Sunucu, yaklaşık on yılı aşkın dijital pazarlama deneyimine sahip olduğunu ve son iki yıldır kendi ajans bünyesinde çalıştığını paylaşıyor.
- 03:16Webinar Hikayesi
- Geçen hafta teknik sıkıntılar yaşanmasına rağmen çok sayıda test yapıldı ve ekibin diğer üyeleri tarafından çok sayıda hata bulundu.
- İlk webinar çok keyifli ve eğlenceli geçti, katılımcılar sunumu ve YouTube videosunu paylaşmalarını istediler.
- Bu webinar'da analytics uzmanı gözünden SEO metriklerinin yorumlanması ve SEO'yu nasıl anlamlandırabileceğimiz üzerine odaklanılacak.
- 04:51Analytics ve SEO Araçları
- SEO monitör, Semrush ve Search Console gibi araçlar SEO verilerini gösterirken, Analytics trafik pazarlama tarafından gelen trafik kaynaklarını görmek için dizayn edilmiş bir araçtır.
- Analytics, tüm site üzerindeki verileri görebilme imkanı sağladığı için diğer araçların veremediği özelleştirme imkanı sunar.
- Analytics'te Source Medium menüsünden Google organik trafik bilgilerini görebilirsiniz, ancak 2011 yılında Google'ın HTTPS geçişiyle %99,65 oranında "not provided" olarak gösteriliyor.
- 07:54Google Kalite Kriterleri
- Google kaliteyi belirlerken artık sadece bir konuyla ilgili yeterli sayıda temel içerik üretmek yeterli değil.
- Google, bir konuda uzmansanız o konuyla ilgili besleyici makaleler yazmaya devam etmenizi ve sektörü beslemenizi istiyor.
- Analytics'te sayfayla ilgili içerikler, web sitesinin uygunluğu, düzenli içerik üretimi gibi maddelerin üzerinden geçerek Google kalite kriterlerini değerlendirebilirsiniz.
- 09:26Google'da Uzmanlık Algılama
- Google, bir başlık aratıldığında ilgili kategorileri göstererek o konuda uzmanlık alanını belirler.
- Analytics'te anahtar kelimelere bakıldığında, marka araması olumlu bir sinyal gönderir ve Google gözünde uzmanlık konusunda kendini gösterir.
- Google'da arama yaparken İngilizce terimlerin kullanılması önemlidir, çünkü Türkçe çevrilmiş aramalar anlamlı sonuçlar vermez.
- 11:38İçerik Performansı Metrikleri
- İçeriklerin performansını takip etmek için Analytics'te landing page altında bulunan metrikler kullanılır.
- Session sayısı trafik miktarını gösterirken, yeni kullanıcı oranı hem yeni kullanıcı edinmek hem de mevcut kullanıcıların tekrar gelmesini sağlar.
- Bounceret (sayfa terk oranı) kritik bir metrik olmasına rağmen, gelen her on kullanıcının dokuzunun okumadığı yorumu yanıltıcı olabilir.
- 14:06Backlink ve Trafik Analizi
- Google'da uzmanlık ispatlamak için diğer sitelerden gelen yönlendirmeler (backlink) önemlidir.
- Analytics üzerinden gelen trafiği ve içeriklerle olan ilişkisini görebilir, hangi kanalların trafik gönderdiğini detaylandırabilirsiniz.
- Pinterest gibi resim optimize edilen platformlar, hedef kitlenize uygunsa ciddi trafik getirebilir.
- 15:33İçerik Etkileşim Metrikleri
- Bir yazı paylaşıldığında, ne beklediğiniz (kayıt toplama, kullanıcı faydalanması) ve bunu nasıl ölçeceğiniz önemlidir.
- İçerik etkileşim metrikleri arasında ortalama okuma süresi, sayfada kalma süresi, scroll edip sonuna kadar gelme ve tıklama sayısı bulunur.
- İçerik performansını değerlendirmek için kaç kişi gördü, etkileşime geçti, okudu, tekrar geldi ve ne kadar paylaşıldı gibi metrikler karşılaştırılmalıdır.
- 17:50Scroll Tracking Teknolojisi
- Scroll tracking, kullanıcının mouse hareketlerini ölçümleyerek sayfanın neresinde olduğu konum bilgisini analitik aktarılmasıdır.
- Google artık scroll tracking özelliğini direkt olarak sunmaktadır ve aktif edildikten sonra bu datayı alabilmek mümkündür.
- Scroll tracking ile kullanıcıların ne kadarı içeriği görmüş, hangi bölümlere kadar gelmiş gibi bilgiler elde edilebilir.
- 18:47Scroll Tracking Sonuçları ve Kullanımı
- Scroll tracking ile kullanıcıların içeriği ne kadar okuduğu, hangi noktalarda kaçırıldığı gibi kritik metrikler tespit edilebilir.
- Hatcher gibi araçlar ile ısı haritası alınabilir ve kullanıcıların mouse hareketlerini takip edebilirsiniz.
- Bazı kullanıcılar İngilizce yazıları Türkçe'ye çevirerek okuyabilir, bu da Hatcher'ın yeteneklerini gösterir.
- 20:47Metriklerin Ayarlanması
- Ölçümlenen metrikler, baret tanımladığımız metin üzerine koyduğumuz metrikleri "adjust baretleniyor" demektir.
- Normal baret tanımında kullanıcı hiçbir aksiyon almadan siteden çıkıyor, ancak sayfa yarısına kadar gelmişse veya linke tıklamışsa baret etmemiş sayılabilir.
- Sayfada kaç saniye kaldı, yorum bırakmışsa bahsetmiş sayma gibi ek metrikler de eklenebilir.
- 22:31Kullanıcı Yönlendirmesi
- Kullanıcıları sayfada gezindirmek için blog yazarının altına yazı dizisi gibi nitelendirip farklı yazıların linklerini koymak önemlidir.
- Standart WordPress eklentileri benzer yazılar modülleri sunarken, kişisel olarak kullanıcılar genellikle benzer yazılara tıklamaz.
- Yazı serisi analitik üzerinden işlenerek kullanıcıyı sayfalarda gezdirmek, Google tarafına olumlu metrikler göndermek için önemlidir.
- 23:38Raporlama ve Analiz
- SEO raporları çok karmaşık olmamalı, en işten anlamayan kişi bile anlayabilmeli.
- Analitik tarafında çekilen metrikler, ekipten herkesin anlayabileceği ve içerik üretmeye teşvik edecek bir rapor ekranı oluşturabilir.
- Medium gibi platformlarda yüzlerce içerik varken, hangi içeriklerin öne çıkması gerektiğini ve kullanıcıların hangileriyle ilgilendiğini ölçümlemek önemlidir.
- 27:55İçerik Değerlendirme Metrikleri
- Anket sonucunda kategori bilgisi, ne zaman yayınlandığı, içerik promote edilmiş mi ve kaç kelimeden oluştuğu önemli metrikler olarak belirlenmiştir.
- Kategori bilgisi önemli olsa da, kullanıcının ilgilendiği kategoriler değil, ilgilenebileceği kategorileri tespit etmek gerekir.
- Kimin yazıldığı bilgisi kritik bir metriktir çünkü güvendiğiniz kişiden gelen içerikleri daha okumaya yatkın hale gelirsiniz.
- 29:29İçerik Zamanlaması ve Promote Edilme
- Ne zaman yayınlandığı önemli bir metriktir; stratejik bilgiler içeren içerikler beş yıl önce yazılmış olsa bile okunabilirken, teknik entegrasyon içerikleri için güncel bilgi gereklidir.
- Promote edildiği bilgisi önemli olsa da, çok promote edilmiş bir içerikin kaliteli olduğu anlamına gelmez; etkileşim oranı düşükse başarısız bir içeriktir.
- Kelime sayısı SEO açısından artık çok önemli değildir; bir resimle bile üst sırada yer alabilirsiniz.
- 30:53Analitik Entegrasyonu
- İçerikle ilgili aklınıza gelebilecek tüm metrikleri analitik içerisine entegre edebilirsiniz; örneğin e-ticaret için ürünün gramajı veya kargo süresi gibi.
- Yazı konularını analitik üzerinden entegre ederek hangi kategorilerin daha yüksek geri dönüş getirdiğini veya daha fazla Adsense geliri sağladığını görebilirsiniz.
- Bu entegrasyonlar custom machine olarak geçer ve basit bir şekilde entegre edilebilir.
- 32:52SEO ve Page Title
- Page title (içerik başlığı) organik tarafta önemli bir metriktir; içerik diğer içeriklerden ayrılmıyorsa tıklanma oranı düşük olacaktır.
- Google öne çıkmayan bir içeriği çıkarmak istemez ve bu da page title üzerinden ölçülebilir.
- Analitik üzerinde side content landing patch title dimension'ı koyarak bir bakışta landing page'in doğru title'a sahip olup olmadığını görebilirsiniz.
- 33:48Güncel İçerik ve Cihaz Kırılımı
- Güncel içerik üretmek önemlidir; analytics üzerinde kaç tane landing page'ten trafik alındığını görebilirsiniz.
- Monster Inside adlı WordPress ile entegre bir araç, analitik metrikleri kolayca entegre etmenizi sağlar.
- Cihaz kırılımı (mobil ve desktop) önemli bir metriktir; mobil trafiği olan sitelerde uzun içerikler başarısız olabilir çünkü kullanıcılar genellikle içerikleri kaydedip sonra bilgisayarda okur.
- 36:44Pet Speed ve Önemi
- Pet speed, her toplantıda konuşulan ancak yazılım ekibinin az çaba sarf ettiği ve iyileşmeyen bir metriktir.
- Amazon gibi siteler sayfa yükleme süresini 1,60 saniyede tutarken, rakipler 9 saniye gibi daha uzun süreler alıyor.
- Google, site yükleme süresini ölçen bir araç yayınlamış ve site iyileşirse elde edilecek ekstra geliri gösteriyor.
- 38:10İçerik Analizi ve Dönüşüm
- Blog yazıları veya e-ticaret sitelerindeki içeriklerin hedefleri sadece okunmasını değil, kullanıcıyı aksiyona yönlendirmektir.
- Analitik üzerinden kullanıcıların yazıyı okuduktan sonra e-ticaret sitesine gidip gitmediğini ve ürün satın alıp almadığını takip edebilirsiniz.
- Google Tag Manager sadece analytics kodunu tetikleyen bir araç değil, daha fazla özellik sunmaktadır.
- 40:00İçerik Kalitesi ve Skorlama
- İçerik kalitesi hakkında skorlama yaparak, kullanıcıların yazıyı okurken puan verebileceği bir sistem oluşturulabilir.
- İçerik kalitesini iyileştirmek için yazıyı daha okunur kılmak, görselleri değiştirmek veya yazıyı yayından kaldırmak gibi çalışmalar yapılabilir.
- İçerik kalitesini Excel tablosunda skorlayarak, yönetim kurulu toplantılarında en değerli içerikleri ve gelir getiren içerikleri belirtmek faydalıdır.
- 41:25Analitik Metrikleri
- "Bouncerette" ve "Extra Bouncerette" metrikleri, kullanıcıların sayfada ne kadar kaldığını ve hangi noktada sıkıldığını tespit etmek için kullanılır.
- "Extra Bouncerette" metriği, kullanıcıların sayfada ne kadar kaldığını gösterirken, "Bouncerette" sadece sayfadan çıkma durumunu ölçer.
- 404 hataları ve "kargo bulunamadı", "ürün bulunamadı" gibi negatif yorumları içeren raporlar, kullanıcı deneyimini değerlendirmek için önemlidir.
- 44:38Kullanıcı Arama ve İçerik Üretimi
- Google, içerik üreticilerinin o alandaki uzman olmalarını ve kullanıcıların aradığı içerikle ilgili içerik üretmelerini istemektedir.
- Kullanıcıların blog veya e-ticaret sitesinde aradıkları içerikler, hangi içerik üretmeniz gerektiği konusunda sinyal gönderir.
- Dijital pazarlama uzmanı olarak, organik, AdWords, Facebook gibi farklı pazarlama kanallarını ayrı ayrı değil, birlikte değerlendirmek önemlidir.