Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından fotogrametri konusunda benzerlik dönüşümü anlatılmaktadır.
- Ders, benzerlik dönüşümünün diğer parametrelerini (ötelemeler ve ölçek faktörü) ele almaktadır. Eğitmen, önceki derste sadece dönüklük dönüşümünü incelediklerini belirterek, bu derste ötelemeler ve ölçek faktörünün nasıl işe girdiğini açıklamaktadır. Dönüklük matrisi, matris formunda gösterimi ve üç boyutlu versiyonu detaylı olarak anlatılmakta, ayrıca birim çember kullanılarak kosinüs ve sinüs değerlerinin nasıl hesaplanacağı gösterilmektedir. Ders, iki bölüm halinde sunulmakta olup, kalan kısmın üçüncü bölümde anlatılacağı belirtilmektedir.
- Benzerlik Dönüşümünün Diğer Parametreleri
- Fotogrametri dersinde benzerlik dönüşümüne giriş yapılmış, sadece dönüklük olduğunda nasıl bir değişim olduğu incelenmiştir.
- Benzerlik dönüşümünde ötelenmeler ve ölçek faktörü de önemli parametrelerdir.
- Bu bölüm iki bölüm olarak verilecek, kalan kısmı üçüncü bölümde tekrar gösterilecektir.
- 00:52Benzerlik Dönüşümünün Parametreleri
- Benzerlik dönüşümünde ötelenmeler kullanılarak başlangıç noktası değiştirilir: x ekseninde x kadar, y ekseninde y kadar ötelenir.
- Ölçek faktörü, haritadaki veya fotoğraftaki uzunlukla arazideki uzunluklar arasındaki ilişkiyi ifade eder.
- Ölçek faktörü (k) kullanılarak milimetrelik uzunluklar arazideki daha büyük uzunluklara dönüştürülür.
- 02:16Dönüşüm Formülleri
- Benzerlik dönüşümünde k ölçek faktörü kullanılır ve yeni koordinatlar için formüller oluşturulur.
- X koordinatı için yeni x = x × kosinüs alfa - y × sinüs alfa + x ötelemesi şeklinde hesaplanır.
- Y koordinatı için yeni y = y × kosinüs alfa + x × sinüs alfa + y ötelemesi şeklinde hesaplanır.
- 04:05Matris Formülü
- Dönüşüm matris olarak da yazılabilir: yeni koordinatlar (xy) = ölçek × (öteleme + dönüklük matrisi × ilk koordinatlar).
- Dönüklük matrisi R = [cos alfa -sin alfa; sin alfa cos alfa] şeklinde ifade edilir.
- Matris çarpımı yapıldığında, formüldeki sonuçlar elde edilir.
- 05:57Dönüklük Matrisinin Kolay Bulma Yöntemi
- Dönüklük matrisi için kolay bir formülizasyon: kosinüs x, kosinüs y, kosinüs x, kosinüs y şeklinde yazılır.
- Matrisin köşelerindeki açılar, küçük koordinatlardan büyük koordinatlara olan açılar olarak hesaplanır.
- Birim çember kullanılarak kosinüs 90° + alfa = -sinüs alfa ilişkisi bulunur.
- 10:13Üç Boyutlu Dönüklük Matrisi
- Dönüklük matrisinin üç boyutlu hali de oluşturulabilir.
- Üç boyutlu matrisde x, y ve z eksenleri için kosinüs değerleri kullanılır.
- Bu bölüm burada bitirilir, kalan kısmı üçüncü bölümde anlatılacaktır.