• Buradasın

    Bulanık Mantık Dersi: Temel Kavramlar

    youtube.com/watch?v=61KdfdR18YI

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, bir eğitim dersi formatında bulanık mantık konusunu anlatan bir öğretim materyalidir. Eğitmen, bulanık mantığın temel kavramlarını detaylı bir şekilde açıklamaktadır.
    • Video, bulanık mantığın dört temel kavramını ele almaktadır: bulanık kümeler, dilsel değişkenler, bulanık değerler veya üyelik fonksiyonları, ve bulanık kurallar. Eğitmen önce klasik ve bulanık kümeler arasındaki farkı örneklerle açıklar, ardından dilsel değişkenler, üyelik dereceleri ve fonksiyonları anlatır. Son olarak ayrık ve sürekli bulanık kümeler arasındaki farkları, üyelik derecelerinin nasıl hesaplandığını ve bunların formüllerini örneklerle gösterir.
    Bulanık Mantığın Temel Kavramları
    • Bulanık mantık dört temel kavramdan oluşur: bulanık kümeler, dilsel değişkenler, bulanık değerler veya üyelik fonksiyonları, bulanık kurallar.
    • Bulanık kümede bir eleman, klasik kümede olduğu gibi kesin bir değer yerine, 0 ile 1 arasında herhangi bir üyelik derecesine sahiptir.
    • Dilsel değişkenler, gerçek değerleri dilsel değerlere dönüştüren değişkenlerdir ve ölçülebilir değerler için "uzak", "normal", "yakın" gibi ifadeler kullanılır.
    02:17Üyelik Dereceleri ve Fonksiyonları
    • Bir girdi değerinin dilsel değişkenin bir terimine ait olduğu derece üyelik derecesidir ve 0 ile 1 arasında değerler alır.
    • Tüm üyelik dereceleri için bir fonksiyon olarak üyelik fonksiyonu adlandırılır ve en yaygın kullanılanlar üçgen ve yamuk üyelik fonksiyonlarıdır.
    • Bulanık kurallar, "eğer...ise" (iffeden) kullanılarak sonuç çıkarmak için kullanılır ve örneğin "eğer hava sıcak ise pencereyi az aç" şeklinde ifade edilebilir.
    04:05Ayrık ve Sürekli Bulanık Kümeler
    • Ayrık kümelerde, örneğin çocuk sayısı gibi değerler 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 şeklinde belirli değerler alabilir ve üyelik dereceleri bu değerlerle ifade edilir.
    • Sürekli bulanık kümelerde, örneğin yaş gibi değerler 40, 50, 60, 70 gibi aralıklarda değişebilir ve üyelik derecesi bu aralıklara göre hesaplanır.
    • Sürekli bulanık kümelerde, örneğin 40 ile 50 arasında olan bir değer için üyelik derecesi (x-40)/10 formülüyle hesaplanır ve 50 olduğunda üyelik derecesi 1, 60'tan büyük olduğunda ise 0 ile 1 arasında bir değer alır.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor