Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan ArcGIS yazılımında arazi kullanım analizi yapma konulu bir eğitim içeriğidir.
- Videoda, Avrupa Çevre Ajansı tarafından 1990 yılında hazırlanan Land Cover'nin (LCC) nasıl kullanılacağı adım adım gösterilmektedir. Eğitmen, verinin indirilmesi, koordinat sisteminde dönüştürülmesi, poligon verisine dönüştürülmesi ve sınıflandırılması süreçlerini detaylı olarak anlatmaktadır. Veri, yapay yüzeyler, tarım alanları, orman alanları, matlar ve su yüzeyleri gibi sınıflara ayrılarak, her bir sınıf için puanlama yapılarak arazi kullanım analizi gerçekleştirilir.
- 00:10Arazi Kullanımı Verisi İndirme
- Arazi kullanım analizi için veriye ihtiyaç duyulduğunda, eğer mevcut veri yoksa Avrupa Çevre Ajansı tarafından 1990 yılında hazırlanan Land Cover Database (CLC) kullanılabilir.
- CLC verileri uzaktan algılama yöntemleri ile elde edildiği için doğruluk oranı yüzde yüz değil, ancak kullanılabilir.
- Veri indirme işlemi için 2,60 GB büyüklüğünde tüm Avrupa verisi indirilebilir ve indirilen RAR dosyası çıkarıldıktan sonra kullanıma hazır hale getirilebilir.
- 01:49CLC Verilerinin Sınıflandırılması
- CLC kodlarında 1 ile başlayanlar yapay yüzey, 2 ile başlayanlar tarım alanları, 3 ile başlayanlar orman alanları, 4 ile başlayanlar matlar, 5 ile başlayanlar su yüzeyleri olarak sınıflandırılır.
- Veriler üst düzeyde sınıflandırılır: birincil düzeyde yapay yüzeyler, ikincil düzeyde kentsel alanlar, üçüncü düzeyde ise üç rakamlı kodlar en detaylı veriyi içerir.
- Verileri kullanmak için dört veya beş gruba (orman alanları, su yüzeyleri, sulak alanlar ve yapay yüzeyler) ayırmak mümkündür.
- 03:58Veri Hazırlama İşlemleri
- Kırklareli il sınırlarına göre veriyi kesmek için önce verinin çalışılan koordinat sistemine getirilmesi gerekir.
- Veriyi raster veriye dönüştürmek için Conversion Toolbox'tan Feature to Raster aracı kullanılır ve hücre boyutu 30 metre olarak belirlenir.
- Raster veriyi kesmek için Spatial Analyst Special Extraction Extract aracı kullanılır.
- 08:17Veriyi Sınıflandırma ve Puanlama
- Verileri beş gruba (orman ve yarı doğal alanlar, tarım alanları, yapay yüzeyler, su yüzeyleri ve sulak alanlar) ayırmak için Reclassify aracı kullanılır.
- Her gruba belli bir puan verilir: yapay yüzeyler zaten yerleşilmiş alanlar olduğu için 5 puan, diğer gruplar için farklı puanlar verilebilir.
- Tarım alanları 2 ile başlayan kodlarla, orman alanları 3 ile başlayan kodlarla temsil edilir ve bu kodlara göre puanlama yapılır.