Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen ve Furkan adlı bir kişi tarafından sunulan yapay zeka modelleri hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Videoda Merve adında bir yapay zeka modeli de yer almaktadır.
- Video, yapay zeka modellerinin kapalı ve açık kaynak kodlu olmak üzere iki ana kategorisini tanıtarak başlamakta, ardından açık kaynak kodlu modellerin avantajlarını detaylı şekilde ele almaktadır. İçerik, farklı yapay zeka modellerinin karşılaştırılması, SDK AI platformu, Hugging Face ve LM Studio gibi araçların kullanımı, modellerin nasıl eğitileceği ve robotlara nasıl entegre edilebileceği konularını kapsamaktadır.
- Videoda ayrıca yapay zeka modellerinin indirme ve kullanım süreci adım adım gösterilmekte, farklı modellerin bilgisayar donanımına uygunluğu kontrol edilmesi, sohbet sekmesinden model seçme ve soru sorma işlemleri detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, yapay zeka modellerinin tehlikeli olabileceğini vurgulayarak, kullanıcıların kendi sorumluluğuyla kullanmaları gerektiğini belirtmektedir.
- Açık Kaynak Kodlu Yapay Zeka Modelleri
- Yapay zeka modelleri arasında kapalı modeller ve açık kaynak kodlu modeller bulunmaktadır.
- Açık kaynak kodlu modeller ücretsiz kullanılabilir, internet bağlantısı olmadan ve kimseye veri vermeden kullanılabilir.
- Kapalı yapay zeka modelleri (GPT-4, Google'ın CEM gibi) hangi verilerle eğitildikleri bilinmemektedir ve bu konuda dava olayları yaşanmaktadır.
- 00:53Kapalı Modellerin Tehlikeleri
- Kapalı modellerin nasıl çalıştığı ve mimarisi bilinmemektedir, bu nedenle kullanırken bizi belirli yönlere yönlendirmesi mümkündür.
- Büyük bir şirketin dil modelini tek elinde tutması önümüzdeki on yılın en tehlikeli durumlarından biridir.
- OpenAI ilk başta açık kaynak kodlu bir şirket olarak başladı ancak zamanla kapalı bir yapıya dönüştü.
- 01:59Açık Kaynak Kodlu Modellerin Avantajları
- Meta, LAMDA-2 modelini açık kaynak kodlu olarak paylaştı, bu sayede kullanıcılar kendi modellerini geliştirebilirler.
- Üç üniversite öğrencisi bile milyarlarca dolar harcayan GPT-4'e göre %20-30 daha düşük performansla kendi modelini oluşturabilirler.
- Açık kaynak kodlu modeller, şirketlerin tekelleşmesini ve teknolojiyi ele geçirmesini engellemektedir.
- 03:07Büyük Şirketlerin Açık Kaynak Kodlu Modelleri
- Google, LAMDA adlı açık kaynak kodlu modelini duyurdu, ancak tam açık kaynak kodlu değil, yarı açık kaynak kodlu bir yapıya sahiptir.
- Açık kaynak kodlu modeller birbirlerini eğiterek daha iyi modeller elde edebilirler.
- Bazı modeller spesifik konularda başarılı olabilir, bu da kullanıcıların ihtiyaçlarına göre daha iyi hizmet verebilir.
- 04:20Açık Kaynak Kodlu Modellerin Kullanımı
- Açık kaynak kodlu modelleri kendi bilgisayarımızda çalıştırmak mümkündür.
- Her gün yeni modeller çıkıyor ve herkes mevcut modelleri kullanarak kendi verileriyle yeni modeller oluşturabilir.
- Modellerin parametre sayısı (B) modelin boyutunu ifade eder; daha küçük modeller daha az işlemci gücü gerektirirken, daha büyük modeller daha fazla bilgi içerir.
- 07:23Yapay Zeka ile Robotlar
- SDK platformunda yapay zeka modülleri bulunuyor ve bu modüller iki milyarlık bir modeli destekliyor.
- Açık kaynak kodlu robotlar modüler olarak alınabiliyor ve sanal ortamda yapay zeka ile eğitilebiliyor.
- Robotlar önce gitmeyi ve duvara çarpmamayı öğreniyor, eğitilen sistem Raspberry Pi'ya aktarılarak modüler robotun içine yerleştirilebiliyor.
- 08:33Robotların Mevcut Durumu
- Mevcut robotlar pahalı ve insansı olmayan problemlere sahip.
- Google'ın bir robotu 25 bin dolar değerinde olmasına rağmen sadece bir şeyi kaldırıp bırakabiliyor.
- Yapay zeka modelleri etik değerlere önem veriyor, örneğin siyahi insanlar hakkında yanlış bilgi vermekten kaçınıyor.
- 09:40Mistral ve Yapay Zeka Modelleri
- Mistral, açık kaynak kodlu modeller arasındaki en iyisi olarak tavsiye ediliyor ve milyar dolarlık yatırım almış bir start-up.
- Mistral "Mixture of Experts" (Uzmanların Karışımı) mimarisi kullanıyor, bir soruyu sekiz farklı yapay zeka modeli bölüyor ve sonuçları birleştiriyor.
- Mistral, matematiksel sorularda doğru cevap verirken, bazı diğer modeller yanlış cevap veriyor.
- 12:07Yapay Zeka Modellerini Kullanma
- Hugging Face chat adresi üzerinden ücretsiz olarak farklı yapay zeka modelleri kullanılabilir.
- Bu platformda Google'ın CEMA modeli gibi farklı modeller seçilebilir ve internet aracılığıyla da bilgi edinebilir.
- LM Studio adlı program, Windows ve Mac için kullanılabilir ve Hugging Face'deki tüm açık kaynak kodlu yapay zeka modellerini indirip kullanmaya olanak sağlıyor.
- 14:58Yapay Zeka Modeli İndirme ve Kullanımı
- Program arama kısmından istenilen yapay zeka modeli (örneğin CEMA) aranabilir.
- Program, bilgisayarın RAM ve video RAM kapasitesini göstererek hangi modelin çalıştırılabileceğini belirtiyor.
- Model indirildikten sonra sohbet sekmesinden kullanmak istediğimiz modeli seçebiliriz.
- 16:14Yapay Zeka Modelinin Sorulara Yanıtları
- Yapay zeka modellerine çeşitli sorular sorulabilir, ancak bazı cevaplar kullanıcıya beğenilmeyebilir.
- Bazı yapay zeka modelleri tehlikeli veya yasal olmayan bilgiler verebiliyor.
- Kullanıcı, yapay zekayı eğitim amaçlı veya farklı alanlarda kendi sorumluluğuyla kullanması gerektiğini vurguluyor.
- 17:29Yapay Zeka Kullanımının Önemi
- Yapay zekayı kullanmak ve öğrenmek önemlidir çünkü hayat bu yöne doğru ilerliyor.
- Yapay zeka modelleri, gerçek kişiler gibi video karakterleri oluşturmak için de kullanılabilir.
- Video, yapay zeka modelinin sansürsüz kullanımı ve potansiyel tehlikeleri gösteriyor.