GPU

GPU kiralama, yüksek performanslı grafik işleme birimi (GPU) kaynaklarına uzaktan erişim sağlar ve çeşitli alanlarda fayda sunar: 1. Maliyet Avantajı: Güçlü bir GPU satın almak ve bakımını yapmak maliyetli olabilir. 2. Ölçeklenebilirlik: İhtiyaçlara göre GPU kapasitesini artırma veya azaltma esnekliği sağlar. 3. Performans: Yapay zeka, derin öğrenme, makine öğrenimi, 3D modelleme, video işleme ve bilimsel simülasyon gibi yüksek performans gerektiren görevlerde kullanılır. 4. Çevresel Fayda: Boşta kalan GPU gücünü paylaşarak enerji verimliliğini artırır ve e-atık ile karbon emisyonlarını azaltır.

Harici GPU (eGPU) bağlamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Uygun eGPU seçimi: Dizüstü bilgisayarınızın Thunderbolt 3 veya USB-C bağlantı noktalarını desteklediğinden emin olun ve hangi harici GPU'ların uyumlu olduğunu kontrol edin. 2. eGPU muhafazası: Eğer kullanıyorsanız, ekran kartını muhafazaya takın. 3. Bağlantı: eGPU'yu dizüstü bilgisayarınızın Thunderbolt 3 veya USB-C bağlantı noktasına takın. 4. Güç kaynağı: Hem eGPU'ya hem de prize güç kaynağını bağlayın. 5. Sürücülerin yüklenmesi: eGPU üreticisinin web sitesinden gerekli sürücüleri indirin ve yükleyin. 6. BIOS ayarları: Bazı dizüstü bilgisayarlarda, harici GPU'yu etkinleştirmek için BIOS ayarlarını güncellemeniz gerekebilir. 7. Kullanım: eGPU artık kullanıma hazırdır, oyunlar ve grafik yoğun uygulamalar için ayarlarınızı güncelleyin. Önemli notlar: Her dizüstü bilgisayar harici GPU'ları desteklemez, uyumluluk için üreticiyle iletişime geçin.

LLM (Büyük Dil Modeli) eğitimi için en az bir GPU gereklidir. Önerilen GPU modelleri: - NVIDIA A100 Tensor Core GPU: 40 GB veya daha fazla VRAM ile AI ve derin öğrenme görevleri için optimize edilmiştir. - NVIDIA RTX 4090/3090: 24 GB VRAM ile GPT gibi modellerin eğitimi ve küçük ölçekli çıkarım işlemleri için uygundur. - NVIDIA Quadro RTX 8000: 48 GB VRAM sunar ve kurumsal düzeyde AI görevleri için idealdir. Ayrıca, AMD Radeon Pro VII gibi AMD GPUs da LLM eğitimi için rekabetçi bir seçenek olarak değerlendirilebilir.

Raspberry Pi'de entegre bir grafik işlem birimi (GPU) bulunmaktadır.

Pingo farklı alanlarda kullanılan bir terimdir: 1. Ride Pingo: Bu, talep üzerine ulaşım hizmeti sunan bir uygulamadır. 2. PinGo: Bu, merkezi olmayan bir GPU ağı olup, yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları için hesaplama kaynaklarını optimize eder. 3. Pingo by Findmykids: Bu, ebeveyn takip programının bir parçasıdır ve çocukların konumunu takip etmek, seslerini dinlemek ve çeşitli bildirimler göndermek gibi özellikler sunar.

RTX 5090 için en iyi soğutucular arasında iki ana seçenek öne çıkmaktadır: 1. Noctua NH-D15: Yüksek performanslı bir hava soğutucusu olup, özellikle Intel Core i9-13900K ve AMD Ryzen 9 7950X gibi yüksek ısı üreten işlemciler için idealdir. 2. Corsair iCUE H150i Elite Capellix: 360mm radyatörü ile üstün soğutma verimliliği sunar ve RGB aydınlatma ile fan/pompa hızlarının kolayca ayarlanmasına olanak tanır. Ayrıca, Alphacool Core serisi su soğutucuları da RTX 5090 için etkili çözümler sunmaktadır.

RTX 3060 ve i5 10400F kombinasyonu genellikle darboğaz yapmaz, ancak bu durum kullanım senaryosuna bağlı olarak değişebilir. i5 10400F, orta-üst seviye bir performans sunan altı çekirdekli bir işlemcidir ve RTX 3060 ile birlikte genel olarak iyi bir denge sağlar. Darboğazı azaltmak için oyun ayarlarını düşürmek veya işlemciyi daha güçlü bir modelle değiştirmek önerilir.

Samsung Galaxy S25 Ultra'nın GPU performansı, 3DMark Steel Nomad Light testinde iPhone 16 Pro Max'ten %36 daha iyi olarak ölçülmüştür. Ayrıca, S25 Ultra'nın grafik birimi olarak Adreno 830 kullanıldığı ve bu GPU'nun 1250MHz saat hızına kadar çıkabileceği belirtilmektedir.

Evet, Ollama ekran kartı ile çalışır. Ollama, NVIDIA ve AMD ekran kartları ile uyumlu olarak GPU hızlandırmasını destekler.

Nvidia H100, oyun için iyi bir seçenek değildir. Bu GPU, yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem görevleri için tasarlanmıştır ve oyun oynamak gibi grafik yoğun işler için gerekli donanımlara sahip değildir. H100'ün oyun performansına dair yapılan testlerde, 3DMark Time Spy benchmarkında sadece 2681 puan alabildiği ve Red Dead Redemption 2'de 1080p'de bile 30 FPS'ye ulaşamadığı görülmüştür.

GPU kullanımı, gerçekleştirilen göreve bağlı olarak değişir: - Oyun ve grafik yoğun uygulamalar için ideal GPU kullanımı %70 ila %100 arasında olmalıdır. - Daha hafif görevler (web browsing, ofis işleri) için %30'un altında bir kullanım yeterlidir. Sürekli olarak %90'ın üzerinde bir kullanım, sistemin darboğaz yaşadığını gösterebilir ve performans kayıplarına yol açabilir.

GPU sıcak noktasını düzeltmek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Soğutma sistemini temizleyin: Tozdan arındırılmış bir soğutma sistemi, sıcaklığın düşmesine yardımcı olur. 2. Daha büyük veya verimli bir soğutucu takın: Mevcut soğutucunuzun yerine daha etkili bir soğutucu kullanmak faydalı olabilir. 3. Hava akışını iyileştirin: Kasa fanlarını ekleyin veya ayarlarını değiştirin, böylece hava sirkülasyonu artırılabilir. 4. GPU'nun güç sınırını veya saat hızını düşürün: Bu, sıcaklığın düşmesine neden olabilir. 5. Termal macunu kontrol edin: Termal macunun kuruduğunu veya azaldığını tespit ederseniz, yenileyin. 6. Yazılım güncellemelerini kontrol edin: GPU sürücülerinin güncel olduğundan emin olun. Eğer sorun devam ederse, bir uzmana danışmanız önerilir.

Ryzen 5 ve RX 6600 kombinasyonu, özellikle 1080p çözünürlükte dengeli bir oyun sistemi oluşturmak için iyi bir seçenektir. - Ryzen 5 5600X, 6 çekirdek ve 12 thread yapısı ile RX 6600 için uygun bir CPU olup, düşük güç tüketimi ve yüksek performans sunar. - RX 6600, 1080p'de maksimum ayarlarda 60 FPS'den fazla değer sağlayabilen, fiyat/performans odaklı bir ekran kartıdır. Ancak, bottleneck (bottleneck) hesaplayıcılarının sonuçları, oyun ve çözünürlük gibi faktörlere bağlı olarak değişebilir.

NVIDIA H100 GPU, oyun için uygun bir seçenek değildir. Bu kart, yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem gibi görevler için tasarlanmıştır. H100'ün oyun performansını sınırlayan bazı özellikleri şunlardır: - Düşük 3DMark Time Spy puanı: H100, 3DMark Time Spy testinde sadece 2681 puan alabilmiştir, bu da entegre AMD Radeon 680M'den daha düşüktür. - Ekran çıkışı yok: Kartta ekran çıkışları bulunmamaktadır, bu da oyun oynamak için ikincil bir kartın kullanılmasını gerektirir. - Optimize edilmemiş sürücüler: H100 için oyun sürücüleri optimize edilmemiştir. - Düşük güç tüketimi: Oyun testleri sırasında GPU'nun güç tüketimi 100W'ın altında kalmıştır, bu da büyük bir kullanım eksikliğine işaret eder.

RTX 4090 ekran kartı için önerilen sıvı soğutucular şunlardır: 1. ROG Strix LC GeForce RTX 4090: Bu model, sıvı soğutma sistemi ile donatılmıştır ve GPU çekirdeği ile belleği için tam kaplama soğutma plakası sunar. 2. DeepCool LS520EX: 280mm radyatör ve üç 120mm fan ile yüksek performans sağlar. 3. Corsair iCUE H150i Elite: 360mm üçlü 120mm fan, bakır soğuk plaka ve adreslenebilir RGB aydınlatma sunar. 4. NZXT Kraken X73: 280mm çift 140mm fan, sessiz pompa ve RGB infinity mirror cap ile dikkat çeker.

AMD Radeon(TM) Graphics ifadesi, AMD'nin ürettiği grafik işleme birimlerini (GPU) ifade eder.

Evet, GPU-Z yazılımı ücretsizdir.

LHR (Lite Hash Rate) ve FHR (Full Hash Rate) GPU'lar arasındaki fark, hash oranı ve kullanım amacıdır: - LHR GPU'lar: Hash oranı sınırlandırılmıştır, bu da onları kripto madenciliği için daha az verimli hale getirir. - FHR GPU'lar: Yüksek hash oranına sahiptirler ve kripto madenciliği için daha uygundurlar.

Evet, 2 GPU desteği sunan anakartlar mevcuttur. Bu tür anakartlar, çoklu GPU (multi-GPU) yapılandırmaları için tasarlanmıştır ve birden fazla PCIe x16 slotu ile gelir. Bazı popüler çift GPU destekli anakart modelleri: - ASUS ROG Maximus XIII Extreme Glacial. - Gigabyte Z590 AORUS Xtreme WaterForce. - MSI MPG Z590 Gaming Carbon Wi-Fi. Bu anakartlar, NVIDIA SLI veya AMD CrossFire teknolojilerini destekler ve her iki markanın grafik kartlarını aynı sistemde çalıştırmaya olanak tanır.

GPU saat frekansı, oyun performansı için en az 1.5 GHz ila 2 GHz arasında olmalıdır. Ancak bu değer, GPU'nun genel performans profiline ve kullanılan diğer bileşenlere bağlı olarak değişebilir. Saat frekansını artırmak, GPU'nun daha hızlı işlem yapmasını sağlar, ancak aynı zamanda güç tüketimini ve ısı üretimini de artırır.