• Buradasın

    YOLO eğitim sonuçları nerede saklanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    YOLO eğitim sonuçları, Python programlama dili kütüphaneleri kullanılarak OpenCV, NumPy ve SciPy gibi araçlarda saklanır 1.
    Ayrıca, YOLO Education Platform adlı yazılımda da eğitim sonuçları depolanabilir 23. Bu platform, interaktif içerik oluşturma, kişiselleştirilmiş öğrenme yolları ve gelişmiş analitik özellikler sunar 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. dergipark.org.tr
        1
      2. appvizer.co.uk
        2
      3. appvizer.com
        3
      4. yoloeducation.org
        4
      5. saascounter.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yolo eğitim ve test sonuçları nasıl bakılır?

    YOLO eğitim ve test sonuçlarına bakmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Seti Hazırlama: Deformasyon ve çatlak oluşumu için büyük bir veri seti oluşturulur ve bu veri seti 4 farklı YOLO algoritma versiyonuyla eğitilir. 2. Eğitim Süreci: Eğitim işlemi sırasında, Google Colab gibi platformlar kullanılarak komutlarla eğitim başlatılır ve ortalama hata değeri (AVG) takip edilir. 3. Test Aşaması: Eğitim tamamlandıktan sonra, test ve eğitim veri seti dışında kalan resim ve videolar yüklenerek test aşamasına geçilir. 4. Python Programlama: OpenCV, NumPy ve SciPy gibi kütüphaneler kullanılarak tespit edilen deformasyonların sayısı ve tespit anları kayıt altına alınır. 5. Performans Değerlendirmesi: YOLO'nun performansı, mAP (Ortalama Ortalama Hassasiyet) ve FPS (Frame Per Second) gibi metriklerle değerlendirilir.
    5 kaynak

    YOLO nedir ne işe yarar?

    YOLO (You Only Look Once), görüntü işleme dünyasında devrim yaratan bir nesne tespit algoritmasıdır. İşe yararları: 1. Hızlı ve doğru nesne tespiti: YOLO, bir görüntüyü sadece bir kez tarayarak nesneleri bulur, bu da onu gerçek zamanlı uygulamalar için ideal hale getirir. 2. Çeşitli alanlarda kullanım: Otonom araçlar, güvenlik sistemleri, nesne sayma ve endüstriyel uygulamalar gibi birçok alanda kullanılır. 3. Basit mimari: YOLO'nun yapısı diğer algoritmalara göre daha basit ve anlaşılması kolaydır, bu da uygulamasını ve özelleştirilmesini kolaylaştırır.
    5 kaynak