• Buradasın

    Yapay zekanın enerjiye ihtiyacı var mı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Evet, yapay zeka (YZ) enerjiye ihtiyaç duyar 123.
    YZ'nin enerji tüketimi, genellikle makine öğrenmesi algoritmalarının ve özellikle derin öğrenme modellerinin eğitilmesi sırasında artar 34. Büyük veri kümeleri üzerinde çalışan algoritmaların eğitimi, büyük miktarda elektrik enerjisi gerektirir 34. Ayrıca, YZ uygulamalarının çalıştığı veri merkezlerinin soğutulması için de enerji gerekir 23.
    Bazı YZ modellerinin enerji tüketimine örnekler:
    • ChatGPT'ye yapılan tek bir sorgu yaklaşık 2,9 Wh enerji tüketir; bu, Google'da yapılan sıradan bir aramanın neredeyse 5 katı kadardır 12.
    • GPT-4 modelinin eğitiminde 100 gün boyunca yaklaşık 62 gigavatsaat elektrik harcanmıştır 1.
    • OpenAI’ın GPT-3 modelinin eğitimi tek başına yaklaşık 1,3 giga Watt-saat enerjiye mal olmuştur 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. medium.com
        1
      2. dunyaenerji.org.tr
        2
      3. innova.com.tr
        3
      4. milliyet.com.tr
        4
      5. kocaeliaydinlarocagi.org.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zekanın enerji verimliliğine etkisi nedir?

    Yapay zeka (YZ), enerji verimliliğini çeşitli şekillerde artırabilir: Tahmine dayalı analiz. Kaynak yönetimi. Enerjinin depolanması. Önleyici bakım. Yenilenebilir enerji tahmini. Ancak, YZ'nin yüksek enerji tüketimi de ekolojik bir maliyet oluşturabilir.
    5 kaynak

    Yapay Zeka'nın beyni nasıl çalışır?

    Yapay zekanın beyni, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi temel ilkelere dayanır. Yapay zekanın çalışma şekli: Veri toplama. Analiz. Öğrenme. Karar verme. Problem çözme. Yapay zekanın beyninin çalışma şekillerinden bazıları şu şekilde açıklanabilir: Sinir ağları. Transformers modelleri. Yapay zekanın başarısı, büyük ölçüde eğitildiği veri ekosisteminin kalitesine ve sürdürülebilirliğine bağlıdır.
    5 kaynak

    Yapay zekâ sunucuları ne kadar elektrik harcar?

    Yapay zekâ sunucularının elektrik tüketimi, özellikle eğitim ve çıkarım aşamalarında önemli ölçüde yüksektir. Eğitim Aşaması: Bir yapay zekâ modelinin (örneğin, GPT-3) eğitimi, yüzlerce hanenin bir yıllık elektrik tüketimine eşdeğer miktarda elektrik tüketir ve yaklaşık 550 ton karbondioksit salınımına yol açar. Çıkarım Aşaması: Tek bir yapay zekâ sorgusu, eğitim sürecine göre daha az enerji harcar, ancak milyarlarca insanın bu modelleri kullanması, büyük bir enerji tüketimine neden olur. 2024 yılı verilerine göre, yapay zekâ endüstrisinin 2027 yılına kadar Arjantin, Hollanda veya İsveç gibi ülkelerle benzer miktarda enerji tüketebileceği tahmin edilmektedir.
    5 kaynak