• Buradasın

    Yapay zeka ile şarkı bulma nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka ile şarkı bulmak için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir:
    • Suno AI 12. Şarkı sözleri ve müzik oluşturmak için yapay zeka kullanır 12.
    • Aisonggenerator.ai 3. Doğal dil girişi ile çeşitli müzik tarzlarında şarkılar üretir 3.
    • MusicHero 4. Metin girerek müzik üretme imkanı sunar ve istenilen müzik tarzını seçme şansı tanır 4.
    • Yeschat AI 45. Metinden vokalli şarkılar oluşturur, melodiler, armoniler ve düzenlemeler yapar 45.
    Bu araçlar, genellikle ücretsiz olarak kullanılabilir ve kayıt gerektirmez 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka ile şarkı yapmak için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka ile şarkı yapmak için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: Yeschat AI. AI Song Maker. SongGenerator.io. Suno AI. Riffusion. Boomy. Udio. MusicHero. Bu programların bazıları ücretsiz, bazıları ise ücretli versiyonlar sunmaktadır.

    Sözleri müziğe çeviren yapay zeka hangisi?

    Sözleri müziğe çeviren yapay zeka teknolojisi MusicLM olarak adlandırılmaktadır.

    Hangi yapay zeka şarkı söylüyor?

    Şarkı söyleyen bazı yapay zeka araçları: Yeschat AI'nin "AI Şarkı Söyleme" aracı. Brev.ai'nin Yapay Zeka ile Şarkı Söyleme Aracı. Suno AI. Ayrıca, MusicGPT metin istemlerini orijinal şarkılara dönüştüren bir yapay zeka müzik üreticisidir.

    Google yapay zeka ile müzik nasıl yapılır?

    Google yapay zeka ile müzik yapmak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir: Magenta RealTime: Google'ın DeepMind desteğiyle geliştirdiği bu model, kullanıcıların gerçek zamanlı müzik üretip şekillendirebilmesine imkan tanır. MusicFX: Google'ın geçen yıl piyasaya sürdüğü MusicLM'in bir yükseltmesi olan bu araç, metinsel komutlarla 70 saniyeye kadar uzunlukta şarkı sözleri ve müzik döngüleri oluşturabilir. Magenta RealTime ile müzik yapmak için şu adımlar izlenebilir: 1. Modelin Kurulumu: Model, ücretsiz Colab TPU altyapısında çalışır. 2. Kullanıcı Etkileşimi: Kullanıcılar, önceki ses çıktıları ve stil verilerini analiz ederek yeni ses blokları oluşturabilir, müzik tarzlarını, enstrümanları ve genel ses yapısını anlık olarak değiştirebilir. 3. Doğaçlama ve Keşif: Model, performans sırasında kullanıcıdan gelen yönlendirmelere anlık karşılık vererek doğaçlamaları mümkün kılar ve canlı müzik üretimini interaktif bir keşif alanına dönüştürür. Magenta RealTime, Batı enstrümantal müziği üzerinde eğitildiği için vokal performansları ve daha geniş kültürel müzik gelenekleri konusunda sınırlı bir kapsama sahiptir.