• Buradasın

    Web scraping için hangi xpath?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Web scraping için XPath kullanırken, aşağıdaki temel syntax elemanları ve örnekler faydalı olabilir:
    1. Temel Seçiciler:
      • /
        : Kök düğümden seçim yapar 12. Örnek: 
        /html
        tüm belgenin kök 
        <html>
        elemanını seçer.
      • //
        : Geçerli düğümden başlayarak tüm belgeyi tarar 12. Örnek: 
        //div
        tüm 
        <div>
        elemanlarını seçer.
    2. Predicate'ler:
      • [n]
        : N. elemanı seçer (1 tabanlı indeks) 1. Örnek: 
        //li[3](https://crawlbase.com/blog/web-scraping-with-xpath-and-css-selectors/)
        üçüncü 
        <li>
        elemanı seçer.
      • [attribute = 'value']
        : Belirli bir attribute değerine sahip elemanları seçer 1. Örnek: 
        //*[@id='uniqueElement']
        id attribute'si "uniqueElement" olan tüm elemanları seçer.
    3. Akslar:
      • ancestor::
        : Üst düğümleri seçer 1. Örnek: 
        //span[@class='highlight']/ancestor::div
        "highlight" sınıfına sahip 
        <span>
        elemanlarının tüm 
        <div>
        üst düğümlerini seçer.
      • descendant::
        : Alt düğümleri seçer 1. Örnek: 
        //div[@id='content']/descendant::p
        ID'si "content" olan 
        <div>
        elemanının tüm alt 
        <p>
        elemanlarını seçer.
    4. Fonksiyonlar:
      • text()
        : Düğümlerin metin içeriğini seçer 1. Örnek: 
        //p[text()='Hello World']
        .
    Python'da XPath kullanımı için lxml, Scrapy ve Selenium gibi kütüphaneler desteklenmektedir 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. serpapi.com
        1
      2. scrapingbee.com
        2
      3. crawlbase.com
        3
      4. medium.com
        4
      5. proxiesapi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Web kazıma ve web scraper arasındaki fark nedir?

    Web kazıma (scraping) ve web scraper arasındaki fark şu şekildedir: 1. Web Kazıma (Scraping): Belirli bir web sayfasından spesifik verilerin çıkarılması işlemidir. 2. Web Scraper: Web kazıma işlemini gerçekleştiren yazılım veya araçtır. Özetle, web kazıma bir süreç, web scraper ise bu süreci gerçekleştiren teknik araçtır.
    5 kaynak

    Web scraping ve web otomasyon arasındaki fark nedir?

    Web scraping ve web otomasyon arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Amaç: - Web scraping: Web sitelerinden büyük miktarlarda veri çekme işlemidir. - Web otomasyon: Web üzerinde insan müdahalesini gerektiren görevleri otomatikleştirme işlemidir, örneğin login olma, form doldurma gibi. 2. Hız ve İşlem: - Web scraping: HTML içeriğinin hızlı bir şekilde okunmasıyla yapılır, bu nedenle daha hızlıdır. - Web otomasyon: Kullanıcı eylemlerini taklit ettiği için daha yavaştır. 3. Araçlar: - Web scraping için yaygın araçlar: BeautifulSoup, Scrapy. - Web otomasyon için yaygın araçlar: Selenium, Puppeteer, Playwright. 4. Risk Seviyesi: - Web scraping: Web sitesinin hizmet şartlarını ihlal etme ve yasal sorunlara yol açma riski daha yüksektir. - Web otomasyon: Genellikle daha güvenlidir, çünkü yetkili eylemler gerçekleştirilir.
    5 kaynak

    Scrapping yapmak ne demek?

    "Scrapping" kelimesi farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: 1. Hurda olarak atma: Bir şeyi artık kullanışlı olmadığı için parçalayarak veya olduğu gibi atarak elden çıkarmak. 2. Web kazıma: Web sitelerinden veya web sayfalarından veri çekme işlemi.
    5 kaynak

    Scraping ne işe yarar?

    Scraping (web kazıma), web sitelerinden veya web sayfalarından veri çekme işlemidir ve çeşitli amaçlar için kullanılır. İşte bazı faydaları: Pazar Araştırması: Rakipleri izlemek, fiyat karşılaştırmaları yapmak ve pazar fırsatlarını değerlendirmek için kullanılır. Haber ve Trend Takibi: Güncel haberleri ve trendleri takip etmek, özellikle haber siteleri ve sosyal medya platformları için önemlidir. İçerik Oluşturma: Hava durumu, hisse senedi fiyatları veya spor skorları gibi dinamik verileri otomatik olarak güncellemek ve zenginleştirmek için kullanılır. Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM): Müşteri bilgilerini toplamak ve müşteri profillerini zenginleştirmek için kullanılır. Rekabet Analizi: Rakip firmaların ürünlerini, fiyatlarını, kampanyalarını ve müşteri yorumlarını izlemek için kullanılır. İş Otomasyonu: Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, örneğin günlük olarak belirli bir konu hakkında veri toplamak için kullanılır. Ancak, scraping işlemi yaparken gizlilik ve yasal düzenlemelere dikkat etmek önemlidir.
    5 kaynak

    Web scraping için hangi kütüphane kullanılır?

    Web scraping için aşağıdaki popüler Python kütüphaneleri kullanılabilir: 1. Requests: Temel web scraping işlemleri için kullanılır, HTTP istekleri yapmayı sağlar. 2. lxml: Yüksek performanslı HTML ve XML ayrıştırma kütüphanesi. 3. BeautifulSoup: HTML ve XML belgelerini ayrıştırmak için kullanılır, yeni başlayanlar için uygundur. 4. Selenium: Dinamik web sitelerinden veri çekmek için idealdir, JavaScript ile yüklenen verileri işleyebilir. 5. Scrapy: Birden fazla web sitesini tarayabilen örümcek botları sağlar, asenkron programlama kullanır.
    5 kaynak

    Web scraper ne işe yarar?

    Web scraper, web sitelerinden otomatik olarak veri çıkarmak için kullanılan bir araçtır. Bu araç, çeşitli amaçlarla kullanılabilir: 1. Fiyat Karşılaştırması: Ürün fiyatlarını farklı e-ticaret platformlarından toplayarak karşılaştırmak ve en iyi fırsatları bulmak için kullanılır. 2. Pazar İzleme: Piyasa trendlerini, ürün mevcudiyetini ve fiyatlandırma dalgalanmalarını gerçek zamanlı olarak izlemek. 3. Rekabetçi Analiz: Rakiplerin ürün, fiyat, promosyon ve müşteri yorumları hakkında bilgi toplayarak rekabet stratejilerini geliştirmek. 4. Lead Generation (Potansiyel Müşteri Toplama): Kamu kaynaklarından iletişim bilgilerini (e-posta adresleri, telefon numaraları vb.) otomatik olarak çıkarmak. 5. Sentiment Analizi: Müşteri memnuniyetini ve marka algısını ölçmek için sosyal medya ve inceleme sitelerinden geri bildirim toplamak. Web scraping, manuel veri toplama işleminden zaman kazandırır ve daha doğru sonuçlar elde edilmesini sağlar.
    5 kaynak