• Buradasın

    Web scraping için hangi xpath?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Web scraping için kullanılabilecek XPath örneklerinden bazıları şunlardır:
    • Fiyatların çıkarılması 1. Etsy'deki ürün fiyatlarını çıkarmak için şu XPath ifadesi kullanılabilir 1:
      //span[@class='currency-value']
      Bu ifade, "currency-value" sınıfına sahip tüm <span> elemanlarını seçer 1.
    • Belirli bir öğenin bulunması 4. "Next" başlıklı bir bağlantı elemanını bulmak için şu XPath kullanılabilir 4:
      //a[@title=”Next”]
      Bu ifade, "title" özelliği "Next" olan <a> elemanlarına gider 4.
    • Sınıf veya özellik içeren elemanların bulunması 35. "Fiyat" kelimesini içeren sınıflara sahip tüm <span> elemanlarını bulmak için şu XPath kullanılabilir 35:
      //span[contains(@class, “price”)]
    XPath, web scraping için güçlü bir araç olsa da, CSS seçicilere göre daha yavaş çalışabilir 1.
    XPath ile web scraping için kullanılabilecek bazı Python kütüphaneleri şunlardır:
    • lxml 25;
    • Scrapy 5;
    • Selenium 5.
    XPath ile web scraping yaparken, tarayıcıların geliştirici araçlarında bulunan DOM arama alanını kullanarak XPath ifadelerini test edebilirsiniz 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Web kazıma ve web scraper arasındaki fark nedir?

    Web kazıma (web scraping) ve web scraper arasındaki fark şu şekilde açıklanabilir: Web kazıma, web sayfalarından belirli verileri çıkarma işlemidir. Web scraper ise, web kazıma işlemini gerçekleştiren otomatik bir yazılım aracıdır. Özetle, web kazıma genel bir süreci ifade ederken, web scraper bu süreci gerçekleştiren spesifik bir araçtır.

    Web scraping için hangi kütüphane kullanılır?

    Web scraping (web kazıma) için kullanılan bazı popüler kütüphaneler: Beautiful Soup: HTML ve XML belgelerini ayrıştırmak için kullanılır, yeni başlayanlar için uygundur ancak lxml gibi diğer ayrıştırıcılara göre daha yavaştır. Scrapy: Python tabanlı bir web scraping framework'üdür, asenkron yapısı sayesinde hızlı veri çekme imkanı sunar ve büyük ölçekli projeler için uygundur. Selenium: Web uygulamalarının test süreçlerini otomatize etmek için tasarlanmıştır, dinamik web siteleriyle etkileşim kurmak ve JavaScript ile hazırlanan sayfaları kazımak için kullanılır ancak büyük projeler için uygun değildir. lxml: Yüksek performanslı bir HTML ve XML ayrıştırma kütüphanesidir, büyük veri kümelerini kazımak için uygundur. Requests: Web sitesinin sunucusuna HTML istekleri yaparak veri almayı sağlar, basit ve kullanımı kolaydır ancak HTML'i doğrudan ayrıştırmaz.

    Web scraping ve web otomasyon arasındaki fark nedir?

    Web scraping ve web otomasyon arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Amaç: - Web scraping: Web sitelerinden büyük miktarlarda veri çekme işlemidir. - Web otomasyon: Web üzerinde insan müdahalesini gerektiren görevleri otomatikleştirme işlemidir, örneğin login olma, form doldurma gibi. 2. Hız ve İşlem: - Web scraping: HTML içeriğinin hızlı bir şekilde okunmasıyla yapılır, bu nedenle daha hızlıdır. - Web otomasyon: Kullanıcı eylemlerini taklit ettiği için daha yavaştır. 3. Araçlar: - Web scraping için yaygın araçlar: BeautifulSoup, Scrapy. - Web otomasyon için yaygın araçlar: Selenium, Puppeteer, Playwright. 4. Risk Seviyesi: - Web scraping: Web sitesinin hizmet şartlarını ihlal etme ve yasal sorunlara yol açma riski daha yüksektir. - Web otomasyon: Genellikle daha güvenlidir, çünkü yetkili eylemler gerçekleştirilir.

    Scrapping yapmak ne demek?

    Scrapping, farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: Hurdaya ayırma, ıskartaya çıkartma. Web kazıma (web scraping). Web scraping, bilgi toplama, fiyat karşılaştırmaları yapma, pazar araştırması yapma, haber izleme, otomasyon ve daha birçok amaç için kullanılabilir.

    Scraping ne işe yarar?

    Scraping (web kazıma), web sitelerinden veya web sayfalarından veri çekme işlemidir ve çeşitli amaçlar için kullanılır. İşte bazı faydaları: Pazar Araştırması: Rakipleri izlemek, fiyat karşılaştırmaları yapmak ve pazar fırsatlarını değerlendirmek için kullanılır. Haber ve Trend Takibi: Güncel haberleri ve trendleri takip etmek, özellikle haber siteleri ve sosyal medya platformları için önemlidir. İçerik Oluşturma: Hava durumu, hisse senedi fiyatları veya spor skorları gibi dinamik verileri otomatik olarak güncellemek ve zenginleştirmek için kullanılır. Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM): Müşteri bilgilerini toplamak ve müşteri profillerini zenginleştirmek için kullanılır. Rekabet Analizi: Rakip firmaların ürünlerini, fiyatlarını, kampanyalarını ve müşteri yorumlarını izlemek için kullanılır. İş Otomasyonu: Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, örneğin günlük olarak belirli bir konu hakkında veri toplamak için kullanılır. Ancak, scraping işlemi yaparken gizlilik ve yasal düzenlemelere dikkat etmek önemlidir.

    Web scraper ne işe yarar?

    Web scraper, web sitelerinden veri çıkarmak için kullanılan bir yazılım veya araçtır. Web scraper'ın bazı kullanım amaçları: Fiyat karşılaştırması. Pazar takibi. Rakip analizi. Lead generation (potansiyel müşteri bulma). Duyarlılık analizi. Web scraper kullanırken, kullanılan web sitesinin izin verdiği veya izin vermediği faaliyetleri dikkate almak ve aşırı yük oluşturmamak önemlidir.