VALL-E ne kadar doğru?

VALL-E'nin doğruluğu, üç saniyelik ses örnekleriyle bir insanın sesini ve duygusal tonunu taklit edebilme yeteneğine bağlıdır 134.

Bazı durumlarda VALL-E'nin çıkardığı sonuçlar gerçekçi bulunurken, bazı yerlerde robot sesi gibi daha az ikna edici sonuçlar ortaya çıkabilir 14.

VALL-E'nin doğru sonuçlar vermesi için, örnek sesin eğitim verilerindeki bir sese çok benzemesi gerekir 34.

VALL-E'nin hala model yapısı, veri kapsamı ve sentez sağlamlığı ile ilgili sorunları olduğu belirtilmektedir 3.

Kötü amaçlı kullanım riskleri de göz önünde bulundurulmalıdır; VALL-E, dolandırıcılık gibi durumlar için kötüye kullanılabilir 4.