• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Evet, ücretsiz OCR (Optik Karakter Tanıma) araçları mevcuttur. İşte bazı örnekler:
    • OnlineOCR.net: Birden çok dili destekler ve yazılım yüklemeye gerek kalmadan çevrimiçi hizmet sunar 1.
    • Ücretsiz Çevrimiçi OCR: Geniş bir giriş biçimi yelpazesini destekler ve kayıt gerektirmez 1.
    • OCR.space: Birden çok dili destekler ve kayıt veya kurulum gerektirmez, ancak ücretsiz sürümde çıktıda filigran bulunur 1.
    • Adobe'nin Çevrimiçi OCR Aracı: Geniş bir dil yelpazesini destekler ve kayıt gerektirmez 1.
    • Boxoft Free OCR: Birden çok dili ve dosya biçimini destekler, kullanımı kolaydır 3.
    • SimpleOCR: Kişisel ve ticari amaçlarla ücretsiz olarak kullanılabilir, ancak el yazısı tanıma ve toplu işleme gibi gelişmiş özellikler sunmaz 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    OCR teknolojisi güvenilir mi?

    OCR (Optical Character Recognition) teknolojisi, genel olarak güvenilir kabul edilir ve çeşitli sektörlerde yaygın olarak kullanılır. OCR'nin güvenilirliğini artıran bazı özellikler: Çeşitli yazı tiplerini ve dilleri tanıma: Modern OCR sistemleri, çok çeşitli yazı tiplerini ve stilleri doğru bir şekilde tanıyabilir. Hata azaltma: Süreç otomasyonuyla veri girişindeki hatalar minimize edilir. Güvenlik: Dijital belgeler şifrelenerek daha güvenli bir şekilde saklanabilir. Ancak, OCR her zaman mükemmel sonuçlar vermeyebilir; özellikle metnin bulanık, bozuk veya alışılmadık bir yazı tipiyle yazıldığı durumlarda hatalar oluşabilir.

    OCR ile neler yapılabilir?

    OCR (Optik Karakter Tanıma) teknolojisi ile yapılabilecek bazı şeyler: Belge dijitalleştirme. Veri girişi. Dil çeviri. Barkod tarama. Pasaport ve yasal belge doğrulama. Sayaç okuma. Plaka tanıma. İlaç etiketi okuma. Sigorta evraklarını işleme. OCR teknolojisi, iş süreçlerini otomatikleştirme, hataları azaltma ve zaman tasarrufu sağlama gibi avantajlar sunar.

    OCR tarama nasıl yapılır?

    OCR (Optik Karakter Tanıma) tarama yapmak için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir: Adobe Acrobat: PDF dosyalarına OCR uygulamak için kullanılabilir. Smallpdf: PDF dosyalarını aranabilir ve seçilebilir metinlere dönüştürür. PDF24 Tools: Dosyaları seçip bırakarak OCR işlemi başlatılabilir. OCR tarama adımları genellikle şu şekildedir: 1. Dosya Yükleme: OCR uygulanacak dosya seçilir veya sürüklenip bırakılır. 2. Ayarları Yapılandırma: Gerekirse OCR ayarları yapılır (örneğin, PDF/A olarak kaydetme, dokuları ve gürültüyü kaldırma). 3. OCR İşlemini Başlatma: OCR işlemi başlatılır. 4. Son Dosyayı İndirme: İşlem tamamlandıktan sonra yeni aranabilir PDF dosyası indirilir. OCR işlemi için özel bir yazılım yüklemeye gerek yoktur; bu araçlar tarayıcı üzerinden çalışır.

    Fiş OCR ne demek?

    Fiş OCR, fişlerdeki metinlerin optik karakter tanıma (OCR) teknolojisi ile otomatik olarak tanınması ve dijitalleştirilmesi anlamına gelir. OCR, kağıt tabanlı belgeleri tarayarak metin içeriğini dijital formata dönüştürür. OCR teknolojisi, yazı tipi, belge formatı veya el yazısı gibi çeşitli faktörlere bağlı olarak hata yapabilir.

    JPG OCR nasıl yapılır?

    JPG formatındaki bir resmi OCR (Optical Character Recognition) kullanarak metne dönüştürmek için aşağıdaki çevrimiçi araçları kullanabilirsiniz: 1. linnk.ai: Bu araç, JPG, PNG, PDF gibi çeşitli formatlardaki resimleri metne ve istediğiniz dile çevirir. 2. onlineconvertfree.com: Bu sitede JPG dosyalarını sürükleyip bırakarak veya dosya seçerek OCR işlemi yapabilirsiniz. 3. imagetotext.info: Bu araç, tek bir tıklama ile JPG dosyalarını metne dönüştürür ve 100% doğruluk sağlar. 4. onlineocr.net: Bu sitede JPG dosyalarını yükleyerek PDF, Word, Excel veya metin formatlarına dönüştürebilirsiniz. 5. jpgtotext.com: Bu araç, JPG dosyalarını metne çevirir ve 50'den fazla dilde destek sunar.

    OCR teknolojisi nasıl çalışır?

    OCR (Optical Character Recognition) teknolojisi şu adımlarla çalışır: 1. Görüntü İşleme: Tarayıcı, belgeyi okur ve ikili verilere dönüştürür. 2. Karakter Tanıma: Her bir karakter, sistemin önceden öğrendiği karakter yapılarıyla eşleştirilir. 3. Metin Oluşturma: Tanınan karakterler ardışık olarak sıralanarak anlamlı bir metin oluşturulur. OCR'nin çalışma sürecinde kullanılan bazı algoritmalar: Düzen Eşleştirme (Layout Matching): Karakter görüntülerini karşılaştırarak tanıma yapar. Özellik Ayıklama (Feature Extraction): Glifleri çizgiler, kapalı döngüler gibi özelliklere ayırarak tanıma gerçekleştirir. OCR sistemleri, donanım (optik tarayıcı veya özel devre kartı) ve yazılım kombinasyonunu kullanır.

    OCR hangi dilleri destekliyor?

    OCR (Optik Karakter Tanıma) teknolojileri, birçok dili destekler. İşte bazı örnekler: Azure AI Vision: Yazdırılan metinler için İngilizce, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Portekizce, İspanyolca, Çince, Japonca, Korece, Rusça, Arapça, Hintçe ve Latin, Kiril, Arapça ve Devanagari betikleri kullanan diğer uluslararası dilleri destekler. Adobe Acrobat: İngilizce (ABD ve Birleşik Krallık), Danca, Felemenkçe, İspanyolca, Fransızca, Japonca, Danca, Rusça, İtalyanca, Geleneksel Çince, Norveççe, Portekizce ve Suomi gibi dilleri destekler. ABBYY FineReader: 195'ten fazla OCR dili desteği sunar, bunlar arasında doğal diller, yapay diller ve biçimsel diller bulunur. OCR sistemlerinin desteklediği diller, ürünün sürümüne göre değişiklik gösterebilir.