Twitter büyük veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Verinin Toplanması ve Ön İşleme: Twitter verileri toplanır ve ön işleme tabi tutulur. 2. Kümeleme ve Gelişmiş Analizler: Araştırılan olgu ile ilişkili anahtar terimler belirlenerek, analize ışık tutacak ana başlıklar gruplanır. 3. Anlamak: Gürültülü veriler için kümeleme yöntemi uygulanır. 4. Sunmak: Bulgular ve sonuçlar değerlendirilerek, ana başlıkları içeren genel analizler ve grafikler hazırlanır. Twitter büyük veri analizi için MongoDB ve SQL Server gibi veri tabanı yönetim sistemleri kullanılabilir. Ayrıca, Twitter verilerini analiz etmek için API tabanlı Twitter kazıyıcılar (Twitter API V2, Apify, Brightdata, Scrapingdog), Python kütüphaneleri (Tweepy, Snscrape) ve komut dosyaları kullanılabilir. Twitter'dan veri kazımak, Twitter'ın geliştirici sözleşmesi ve politikasına göre izin gerektirebilir.