• Buradasın

    Tinyml'de veri nasıl saklanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    TinyML'de veri depolama, modellerin cihaz üzerinde optimize edilmiş ve sıkıştırılmış formatlarda saklanmasıyla gerçekleştirilir 13.
    Bu süreçte izlenen adımlar şunlardır:
    1. Model Eğitimi: Büyük veri setleri kullanılarak bulut ortamında yüksek performanslı sistemlerde modeller eğitilir 12.
    2. Model Optimizasyonu: Eğitilen modeller, hedef cihazın donanım kısıtlamalarına uyacak şekilde quantization, pruning ve veri tipi dönüşümü gibi tekniklerle optimize edilir 23.
    3. Depolama: Optimize edilen modeller, microcontrollers ve diğer düşük güçlü cihazlarda yerel olarak depolanır 34.
    Bu sayede, veri işleme buluta gönderilmeden yapılır, bu da enerji verimliliğini artırır ve gizliliği korur 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. geeksforgeeks.org
        1
      2. mathworks.com
        2
      3. toxigon.com
        3
      4. unite.ai
        4
      5. analyticsvidhya.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Kendi veri setimi nasıl kullanabilirim?

    Kendi veri setinizi kullanmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Mevcut Verinin Analizi: İşletmenizin veya sektörünüzün elindeki verileri inceleyin ve kullanılabilir ve eksik veri noktalarını belirleyin. 2. Yeni Veri Üretme Teknikleri: - Veri Birleştirme: Farklı veri setlerini bir araya getirerek yeni bilgiler elde edin. - Türev Veriler Oluşturma: Mevcut verilerden yeni değişkenler üretin (örneğin, "müşteri başına ortalama alışveriş miktarı" gibi). - Korelasyon Analizi: İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirleyerek yeni içgörüler türetin. - Tahmin Modelleri Kullanma: Geçmiş verilere dayanarak gelecek tahminleri yapın. 3. Verileri Görselleştirme: Grafikler, tablolar ve görseller kullanarak yeni oluşturulan verileri daha kolay yorumlanabilir hale getirin. 4. Yeni Verinin Doğrulaması ve Kullanımı: Üretilen verilerin doğruluğunu test edin ve stratejik karar alma süreçlerinde nasıl kullanabileceğinizi belirleyin. Veri seti oluşturma ayrıca aşağıdaki yöntemlerle de yapılabilir: - Belgelerden Veri Oluşturma: Ajanslardan ve devlet dairelerinden elde edilen belgelerden veri oluşturulabilir. - İnsan Kaynakları: Anketler, kamuoyu yoklamaları, kitle kaynak kullanımı, örnekleme ve test etme gibi yöntemlerle veri toplanabilir. - Araştırma veya Gözlem: Metodolojiler geliştirerek araştırma ve gözlem yoluyla veri oluşturulabilir.
    5 kaynak

    Veri saklama yöntemleri nelerdir?

    Veri saklama yöntemleri genel olarak beş ana kategoriye ayrılır: 1. Fiziksel Saklama: Belgelerin fiziksel olarak dosya dolapları, raflar veya arşiv odalarında saklanması. 2. Dijital Saklama: Belgelerin ve verilerin elektronik ortamda, bilgisayarlar ve sunucular aracılığıyla saklanması. 3. Bulut Tabanlı Saklama: Verilerin internet üzerinden sunuculara yüklenmesi ve saklanması. 4. Yerel Sunucu Tabanlı Saklama: Verilerin kurumsal sunucular üzerinde saklanması. 5. Hibrid Saklama: Fiziksel, dijital ve bulut tabanlı saklama yöntemlerinin bir kombinasyonunun kullanılması. Ek olarak, tarayıcıda veri saklama yöntemleri olarak localStorage, sessionStorage ve cookie de kullanılabilir.
    5 kaynak

    Dijital veriler nasıl saklanır?

    Dijital veriler, çeşitli yöntemler kullanılarak saklanabilir: 1. Harici Sabit Diskler: Güvenilir depolama cihazları olup, veriler düzenli olarak yedeklenmelidir. 2. Bulut Depolama Hizmetleri: Google Drive, Dropbox gibi hizmetler, internet bağlantısı olan her yerden kolay erişim sağlar ve otomatik yedeklemeler sunar. 3. Ağa Bağlı Depolama (NAS) Cihazları: Birden fazla aygıt için sürekli veri yedeklemesi sağlar. 4. Optik Diskler (DVD, Blu-ray): Büyük boyutlu verilerin uzun süreli saklanması için uygundur. 5. Flash Bellekler: Küçük ve taşınabilir olmalarıyla hızlı veri saklama imkanı sunar. Verilerin güvenliğini sağlamak için: - Güçlü Parolalar ve İki Faktörlü Kimlik Doğrulama: Depolama aygıtları veya çevrimiçi hesaplar için kullanılmalıdır. - Yazılım Güncellemeleri: Herhangi bir güvenlik açığını düzeltmek için düzenli olarak yapılmalıdır. - Şifreleme: Hassas verileri korumak için şifreleme yöntemleri kullanılmalıdır.
    5 kaynak

    Veri saklama süresi nasıl belirlenir?

    Veri saklama süresi belirlenirken dikkate alınması gereken bazı önemli faktörler şunlardır: 1. Yasal Düzenlemeler: Faaliyet gösterilen sektöre ve yargı yetkisine göre değişen yasal düzenlemeler, verilerin ne kadar süreyle saklanması gerektiğini belirler. 2. Veri Türleri ve Hassasiyeti: Verilerin kişisel, finansal, sağlıkla ilgili veya diğer sınıflandırmalardaki hassasiyeti, saklama süresini etkiler. 3. İş Gereksinimleri: Verilerin günlük iş süreçlerinde ne sıklıkla kullanıldığı ve stratejik planlamalar için ne kadar süreyle saklanması gerektiği göz önünde bulundurulmalıdır. 4. Güvenlik ve Mahremiyet: Hassas verilerin yetkisiz erişime karşı korunması için uygun güvenlik önlemlerinin alınması gereklidir. Veri saklama politikaları, bu faktörlerin yanı sıra otomatik veri sınıflandırma, güvenli şifreleme ve denetim izleri gibi özellikleri de içermelidir.
    5 kaynak