• Buradasın

    Sam Altmanın yapay zeka vizyonu nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Sam Altman'ın yapay zeka vizyonu şu şekilde özetlenebilir:
    • Entegrasyon: Yapay zeka, bulut tabanlı sistemlerde çalışarak insanların günlük kullandığı akıllı cihazlarla entegre olacak 1.
    • Verimlilik ve İş Gücü: Yapay zeka ajanları, 2025 yılına kadar iş gücüne katılarak verimliliği artıracak ve geleneksel olarak insanlar tarafından yapılan görevleri yerine getirecek 24.
    • Bilgi Keşfi: Yapay zeka, yeni bilgiler keşfetme potansiyeline sahip olacak 45.
    • Uzmanlaşmış Donanım: Yapay zeka uygulamaları için özel olarak tasarlanmış yarı iletken çiplerin geliştirilmesi hedefleniyor 3.
    Altman, yapay zekanın güvenli ve kademeli bir şekilde yayılmasını savunuyor, bu sayede toplumun teknolojiyle birlikte evrimleşebileceğini belirtiyor 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. webrazzi.com
        1
      2. tr.beincrypto.com
        2
      3. savunmatr.com
        3
      4. technopat.net
        4
      5. datagifta.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka ne kadar güçlü?

    Yapay zeka (YZ) henüz tam anlamıyla güçlü değildir; mevcut YZ modelleri genellikle zayıf YZ olarak adlandırılır. Zayıf YZ, belirli görevler için eğitilmiş olup, bu görevler dışında genel zeka ve bağımsız karar alma yeteneklerinden yoksundur. Güçlü YZ ise bir insanın yapabileceği herhangi bir entelektüel görevi yerine getirebilen YZ sistemleridir. Güçlü YZ'nin 2040 yılına kadar geliştirilebileceği öngörülse de, bu konuda kesin bir görüş birliği yoktur. Bazı YZ örnekleri: Zayıf YZ: E-posta spam filtreleri, Netflix film öneri sistemi, yol tarifi uygulamaları. Güçlü YZ: Geliştirilme aşamasında olup, henüz tam anlamıyla güçlü bir YZ sistemi mevcut değildir.
    5 kaynak

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş, derin öğrenme tabanlı gelişmiş yapay zeka modelleridir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Dil çevirisi; Metin oluşturma; Soru cevaplama; Duygu analizi; Metin sınıflandırması. LLM'ler, dönüştürücüler olarak bilinen bir sinir ağı alt kümesi kullanır ve dikkat mekanizmalarına sahip bu modeller, giriş dizilerini verimli bir şekilde işleyerek bağlamı geleneksel yöntemlere göre daha iyi kavrar. Popüler LLM örnekleri arasında OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın LaMDA'sı ve Claude 2 bulunur.
    5 kaynak