• Buradasın

    R ile veri analizi hangi sosyal bilimlerde kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    R programlama dili, çeşitli sosyal bilimlerde veri analizi için kullanılır:
    1. Sosyal Bilimler: Öğrenci başarıları, anket sonuçları ve toplumsal eğilimler gibi verilerin analizinde R tercih edilir 23.
    2. Sağlık Bilimi: Hasta verilerinin analizi, tıbbi test sonuçlarının yorumlanması ve tedavi yöntemlerinin başarı oranlarının hesaplanması için R kullanılır 3.
    3. Ekonomi: Ekonomik göstergelerin analizi, makroekonomik verilerin değerlendirilmesi ve ekonomik tahminler yapılması amacıyla R programı kullanılır 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. patika.dev
        1
      2. tez.yaptirma.com.tr
        2
      3. mugevolkan.com
        3
      4. fortytwofficial.com
        4
      5. scripttema.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Sosyal bilimciler için R nedir?

    R, sosyal bilimciler için istatistiksel hesaplama, grafik ve veri analizi amacıyla kullanılan açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, özellikle doğrusal ve doğrusal olmayan modelleme, klasik istatistik testleri, zaman serileri analizi, sınıflandırma, kümeleme gibi teknikleriyle veri bilimciler ve analistler arasında popülerdir. R'nin bazı avantajları: Esneklik: C, C++ gibi diğer programlama dilleriyle entegrasyon sağlar. Geniş paket yelpazesi: Yaklaşık 12.000 farklı ek paket sunar. Kullanıcı dostu: Veri analizi, istatistik ve grafik modellemeye odaklanır. R, sosyal bilimciler tarafından yaygın olarak kullanılsa da, Python gibi diğer programlama dilleri de özellikle üretim dağıtımı (deployment) için daha geniş ekosistem ve araçlara sahip olması nedeniyle tercih edilebilir.
    5 kaynak

    R'da nasıl veri analizi yapılır?

    R'da veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Yükleme: `read.csv()` veya `read.table()` gibi fonksiyonlarla veriler yüklenir. 2. Veri Manipülasyonu: `dplyr` paketi kullanılarak veriler filtrelenir, gruplandırılır ve dönüştürülür. Select(): Veri setini ve eklenecek değişkeni belirtir. Mutate(): Toplama, çıkarma, çarpma ve bölme işlemleri yapar. Filter(): Belirli koşullara göre veri setini filtreler. Arrange(): Verileri belirli bir değişkene göre sıralar. Group_by(): Verileri belirlenen sütundaki değerlere göre gruplandırır. Summarize(): Bir sütundaki verileri tek bir değere indirger. 3. Grafik Oluşturma: `ggplot2` gibi paketlerle veriler görselleştirilir. 4. İstatistiksel Analiz: `t.test()`, `aov()` gibi fonksiyonlarla hipotez testleri ve regresyon analizi gibi yöntemler uygulanır. R, büyük veri setlerini hızlı bir şekilde işleyebilir ve çeşitli istatistiksel analiz yöntemlerini sunar.
    5 kaynak

    Veri analizi hangi sektöre uygun?

    Veri analizi, birçok sektörde uygulanabilir ve özellikle şu alanlarda fayda sağlar: Finans ve bankacılık. Perakende ve e-ticaret. Üretim. Telekomünikasyon. Sağlık hizmetleri. Enerji ve çevre. Eğitim. Seyahat ve turizm.
    5 kaynak

    Veri analizi için hangi istatistik yöntemleri kullanılır?

    Veri analizi için kullanılan bazı istatistik yöntemleri: Betimsel analiz (descriptive analysis). Çıkarımsal analiz (inferential analysis). Teşhis analizi (diagnostic analysis). Öngörücü analiz (predictive analysis). Regresyon analizi. Karar ağaçları. Kümeleme. Zaman serisi analizi. Ayrıca, metin analizi (text analysis) ve istatistiksel analiz gibi yöntemler de veri analizinde sıkça kullanılır.
    5 kaynak

    Sosyal ağ analizi ve sosyal grafik analizi nedir?

    Sosyal ağ analizi ve sosyal grafik analizi birbiriyle ilişkili ancak farklı kavramlardır: 1. Sosyal Ağ Analizi: Sosyal ağlardaki bireyler arasındaki etkileşimlerin incelenmesidir. 2. Sosyal Grafik Analizi: Grafik teorisi ve ağ analizi yöntemlerini kullanarak sosyal ağlardaki verilerin görselleştirilmesi ve analiz edilmesidir.
    5 kaynak

    Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı ve sosyal bilimlerde araştırma yöntem ve teknikleri PDF'si var mı?

    Evet, sosyal bilimler için veri analizi el kitabı ve sosyal bilimlerde araştırma yöntem ve teknikleri PDF'leri bulunmaktadır. Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı: Prof. Dr. Şener Büyüköztürk'ün "Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı: İstatistik, Araştırma Deseni, SPSS Uygulamaları ve Yorum" adlı kitabının PDF'sine depopegem.net sitesinden ulaşılabilir. Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri: Prof. Dr. Ahmet Hamdi İslamoğlu ve Prof. Dr. Ümit Alnıaçık'ın "Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri (SPSS Uygulamalı)" adlı kitabının PDF'si researchgate.net sitesinde mevcuttur. Ayrıca, academia.edu sitesinde "Sosyal Bilimlerde Nitel Veri Analizi İçin Bir Kılavuz" adlı bir PDF bulunmaktadır. Bu kaynaklara ilgili web sitelerinden erişilebilir.
    5 kaynak

    Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri nelerdir?

    Sosyal bilimlerde kullanılan bazı araştırma yöntemleri: Nicel yöntemler: Deneysel araştırmalar; Betimleme araştırmaları. Nitel yöntemler: Örnek olaylar (vaka analizi); Etnografik araştırmalar; Anlatıma dayalı araştırmalar. Karma yöntemler: Hem nicel hem nitel yöntemlerin birlikte kullanılması. Araştırma sürecinin genel aşamaları: 1. Konu seçimi. 2. Soruya odaklanma. 3. Araştırmayı tasarlama. 4. Veri toplama. 5. Verileri analiz etme. 6. Verileri yorumlama. 7. Başkalarını bilgilendirme. Araştırma yöntemi seçimi, araştırmanın amacına, teorik bakış açısına ve diğer koşullara bağlı olarak değişir.
    5 kaynak