• Buradasın

    Pycharm Jupyter Notebook nasıl kurulur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    PyCharm'da Jupyter Notebook kurmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Jupyter Projesi Oluşturma: Yeni bir Python projesi oluşturun 5.
    2. Jupyter Paketinin Kurulumu: "Terminal" görünümünde 
      pip install jupyter
      komutunu kullanarak Jupyter paketini kurun 5.
    3. .ipynb Dosyası Açma: .ipynb uzantısına sahip bir Jupyter not defteri açın 5.
    4. Hücre Ekleme ve Yürütme: Hücreleri ekleyip doğrudan PyCharm'da çalıştırın 5.
    Alternatif olarak, Anaconda kullanarak da kurulum yapılabilir:
    • Anaconda Navigator'ı açın ve Jupyter Notebook'u kurun 3.
    • PyCharm'da yeni bir Jupyter dosyası oluşturun 3.
    • "Configure Jupyter Server" diyerek URL'yi yapıştırın ve bağlantıyı sağlayın 3.
    Daha fazla bilgi için PyCharm'ın resmi belgelerine başvurulabilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. store-restack.vercel.app
        1
      2. pythonreader.com
        2
      3. cerden.medium.com
        3
      4. tradingstrategy.ai
        4
      5. caitlincasar.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Jupyter not defterine nasıl girilir?

    Jupyter not defterine girmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Anaconda ortamı aktifken `jupyter notebook` komutu çalıştırılır. 2. Varsayılan web tarayıcısı üzerinden Notebook Dashboard açılır. Alternatif olarak, Azure Machine Learning platformunda oturum açılarak çalışma alanındaki not defterlerine erişilebilir. Bunun için: 1. Azure Machine Learning stüdyosunda oturum açılır ve çalışma alanı seçilir. 2. Sol tarafta "Not Defterleri" bölümüne tıklanır. Ayrıca, Jupyter not defterine SSH tünelleme ve bir web tarayıcı kullanarak uzak bir sunucu üzerinden de erişilebilir.
    5 kaynak

    Python nasıl kurulur?

    Python kurmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. İndirme: Python resmi sitesine (python.org) gidilerek, mevcut son sürüm indirilir. 2. Kurulum: İndirilen dosya çift tıklanarak kurulum sihirbazı başlatılır. 3. Kurulum Ayarları: Kurulum sırasında, Python'un nereye kurulacağı ve "Add Python to PATH" gibi ek seçenekler ayarlanır. 4. Doğrulama: Kurulum sonrası, "cmd" (Komut İstemi) açılarak "python --version" komutu ile Python'un doğru şekilde kurulup kurulmadığı kontrol edilir. Windows kullanıcıları için ek adımlar: Kurulum sırasında, "Add Python to PATH" kutucuğunun işaretlendiğinden emin olunmalıdır. Kurulum sonrası, Python'ın başarılı bir şekilde kurulduğunu kontrol etmek için konsolda "python" yazarak "Merhaba Python!" yazdırılabilir. Alternatif kurulum yöntemleri: Kaynaktan kurulum: Python'un depolarda bulunmayan sürümleri için, kurulum dosyası indirilip derleme işlemi yapılabilir. Paket yöneticisi ile kurulum: Örneğin, Ubuntu'da "sudo apt-get install python3" komutu ile Python 3 kurulabilir.
    5 kaynak

    PyCharm'da notebook nasıl açılır?

    PyCharm'da Jupyter Notebook'u açmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Yeni Proje Oluşturma: PyCharm'da yeni bir proje oluşturun veya mevcut bir projeyi açın. 2. Jupyter Desteğini Yapılandırma: "Dosya" menüsünden "Ayarlar"ı seçin, ardından "Proje: [Proje Adı]" ve "Python Yorumlayıcısı"na gidin. 3. Notebook Oluşturma: Proje klasörüne sağ tıklayın, "Yeni" seçeneğini seçin ve "Jupyter Notebook"u seçin. Alternatif olarak, uzaktan bir Jupyter Notebook'a bağlanmak için "Araçlar" menüsünden "Jupyter Bağlantısı Ekle" seçeneğini kullanabilirsiniz.
    5 kaynak

    Jupyter Notebook hangi platformlarda çalışır?

    Jupyter Notebook, çeşitli platformlarda çalışabilir: İşletim Sistemleri: Windows: Windows 7, 8 veya 10 (64-bit). macOS: macOS 10.12 (Sierra) veya sonrası. Linux: Çoğu modern Linux dağıtımı (örneğin, Ubuntu, Fedora, CentOS). Web Tabanlı Sürüm: Web için Visual Studio Code ile tarayıcı üzerinden erişilebilir. Jupyter Notebook, internet erişimi olmadan yerel olarak çalışabilir veya internet üzerinden erişilebilir.
    5 kaynak

    Jupyter Notebook kaynak kodu nasıl çalıştırılır?

    Jupyter Notebook'ta kaynak kodunu çalıştırmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Yerel Dosya Yükleme: Jupyter Notebook arayüzünde "Upload" butonuna tıklayıp, çalıştırmak istediğiniz Python scriptini veya Jupyter Notebook dosyasını seçip yükleyebilirsiniz. 2. GitHub Repo Klonlama: GitHub'daki bir Python projesini veya Jupyter Notebook'u klonlamak için Jupyter Notebook arayüzünde "New" butonuna tıklayıp "Terminal" seçeneğini seçin, ardından `git clone [repository URL]` komutunu girin. 3. %load Magic Komutu: İnternet üzerinde paylaşılan bir Python scriptini veya Jupyter Notebook dosyasını çalıştırmak için yeni bir Python notebook oluşturup ilk hücreye `%load [file URL]` komutunu girin ve Shift+Enter kısayoluyla çalıştırın. Ayrıca, Jupyter Notebook'ta bir kod hücresini çalıştırmak için Ctrl+Enter (komut moduna geçer) veya Shift+Enter (seçili hücreyi çalıştırır ve yeni bir hücre ekler) kısayollarını kullanabilirsiniz.
    5 kaynak

    Python dosyaları hangi programla açılır?

    Python dosyaları, Python programlama dili ile ilişkili çeşitli yazılım programlarıyla açılabilir: Visual Studio: Windows işletim sisteminde, Python dosyaları Visual Studio'da açılabilir ve çalıştırılabilir. Komut İstemi (CMD): Windows'ta, Python dosyaları komut isteminde "python dosya.py" komutuyla çalıştırılabilir. FileViewPro: PYTHON dosya uzantısını açmak için kullanılabilir. Python dosyaları, genellikle Python Software Foundation tarafından geliştirilen ve birincil ilişkili yazılım olarak Python'un kullanıldığı programlarla açılır.
    5 kaynak

    Python öğrenmek için hangi program?

    Python öğrenmek için aşağıdaki programlar ve kaynaklar kullanılabilir: Microsoft Store: Python 3, Microsoft Store üzerinden en son sürüm olarak yüklenebilir. Visual Studio Code: Kod düzenleme aracı olan Visual Studio Code, Python için uzantılarla kullanılabilir. Google Python Class (Python Sınıfı): Google'ın ücretsiz çevrimiçi kaynağı, yazılı materyaller, videolar ve görevler sunar. Python.org: Python geliştiricileri için resmi web sitesi, Python'un temel kavramlarını ve özelliklerini tanıtan belgeler sunar. Udemy, Coursera, edX: Bu platformlarda Python kursları ve video eğitimleri bulunur. Real Python: Python tutorialları ve projeler sunan bir kaynak. Learn Python: Başlıklara ayrılmış Python tutorialları sunan bir site. Dev.to: Günlük Python challenge'ları ve derinlemesine konular sunan bir kaynak. Yazbel İstihza: Python için Türkçe kılavuz. Programiz: Video ve yazılı konu anlatımları ile örnekler sunan bir kaynak.
    5 kaynak