• Buradasın

    Pseudorandom number generator nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Pseudorandom number generator (PRNG) kullanımı genellikle şu adımları içerir:
    1. Başlangıç değerinin (seed) belirlenmesi 23. PRNG, başlangıç değerine bağlı olarak bir dizi sayı üretir 23.
    2. Sayıların üretilmesi 24. PRNG, önceki sayıyı ve sabitleri kullanarak yeni sayılar üretir 24.
    3. Uygulamada kullanım 3. PRNG'ler, simülasyonlar, elektronik oyunlar ve kriptografi gibi alanlarda kullanılır 3. Ancak, sayıların gerçekten öngörülemez olması gereken durumlarda (örneğin, veri şifreleme ve kumar) uygun değildir 23.
    Bazı PRNG örnekleri:
    • Doğrusal Kongrüansiyel Jeneratör 2. Bu, pseudo-rastgele sayılar üretmek için kullanılan en yaygın ve eski algoritmalardan biridir 2.
    • CBRNG (Counter-Based Random Number Generator) 3. Bu tür PRNG'ler, yalnızca bir tamsayı sayacı kullanır ve büyük paralel hesaplamalarda pseudo-rastgele sayılar oluşturmak için kullanılır 3.
    PRNG kullanırken, çıktının periyodik olduğunu ve bir süre sonra tekrar edeceğini göz önünde bulundurmak gerekir 24. Ayrıca, modern PRNG'lerin dönemleri, pratik amaçlar için göz ardı edilebilecek kadar uzundur 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. computerhope.com
        1
      2. docs.oracle.com
        2
      3. textbook.cs161.org
        3
      4. twingate.com
        4
      5. docs.python.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Random nasıl oluşturulur?

    Random oluşturmak için farklı programlama dillerinde çeşitli yöntemler bulunmaktadır: C#: `Random` sınıfı kullanılarak rastgele sayılar oluşturulabilir. Python: `random` modülü ile rastgele sayılar oluşturulabilir. Ayrıca, .NET Core'da varsayılan çekirdek değeri, iş parçacığı statik sahte rastgele sayı oluşturucu tarafından oluşturulur.
    5 kaynak

    Pseudo random sayı nedir?

    Pseudo random (sözde rassal) sayılar, rastgele sayı üretici tarafından üretilen ancak incelendiğinde aralarında kolay kolay bir ilişki bulunamayan sayılardır. Bir algoritma veya fonksiyon bu tarz sayılar üretebiliyorsa, bu algoritmaya Pseudorandom Generator (PRG) adı verilir. PRG'ler, simülasyonlar, elektronik oyunlar ve kriptografi gibi uygulamaların merkezinde yer alır.
    5 kaynak