• Buradasın

    NVivo'da kodlama nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    NVivo'da kodlama yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Proje Oluşturma: NVivo programını açıp "New Project" seçeneğine tıklayarak yeni bir proje oluşturulur 3.
    2. Veri İçe Aktarma: "İçe Aktar" sekmesine tıklayıp, "Dosyalar" seçeneğini seçerek ses, video veya metin dosyalarını programa aktarmak gerekir 24.
    3. Kodlama Seçenekleri: Kodlama için farklı yöntemler kullanılabilir:
      • Şerit Seçenekleri: Araç çubuğundaki "Code" menüsünden veya sağ tıklayarak "Code Selection" seçeneği ile kodlama yapılabilir 35.
      • Sürükleme Yöntemi: Veri kaynağından seçilen parçayı kodlamak istenen node'un üzerine sürükleyip bırakmak 3.
    4. Otomatik Kodlama: NVivo, metin, video veya ses dosyalarındaki anahtar kelimeleri otomatik olarak işaretleyebilir 1.
    5. Kod Şeritleri: Kodlanan verileri görselleştirerek bağlam içinde karşılaştırmak mümkündür 1.
    Bu adımlar, nitel verilerin anlamlı kategorilere ayrılarak analiz edilmesini sağlar 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    NVivo ile hangi analizler yapılır?

    NVivo ile çeşitli nitel ve karma yöntem analizleri yapılabilir, bunlar arasında: 1. Veri İçe Aktarma ve Düzenleme: Metin, ses, video ve görüntü gibi farklı veri türlerini içe aktarma ve biçimlendirme. 2. Kodlama: Verileri belirli temalar veya kategoriler altında kodlama, bu da verilerin daha iyi anlaşılmasını sağlar. 3. Tema Belirleme: Verilerdeki önemli kalıpları tanımlama. 4. Analiz ve Görselleştirme: Analiz araçları ve teknikleri kullanarak verileri analiz etme, ilişkileri keşfetme ve sonuçları grafiksel olarak sunma. 5. Sorgulama: Metin arama, kelime sıklığı analizi ve kodlama tutarlılığını kontrol etme gibi sorgulamalar yapma. Ayrıca, NVivo Collaboration özelliği ile birden fazla araştırmacı arasında işbirliği ve veri paylaşımı da mümkündür.

    NVivo ve MaxQda aynı mı?

    NVivo ve MaxQda aynı yazılım değildir, ancak her ikisi de nitel veri analizi için kullanılan popüler araçlardır. NVivo, metin, ses, video, e-posta, görüntü, elektronik tablo gibi çeşitli veri türlerini ithal etme, sınıflandırma, kodlama ve görselleştirme imkanı sunan bir nitel analiz yazılımıdır. MaxQda ise nitel veri analizi için başka bir araçtır ve metin, ses, video ve hatta coğrafi veri gibi çeşitli veri formatlarını destekler. Her iki yazılım da nitel araştırmaların karmaşıklığını azaltmak ve daha verimli hale getirmek için gelişmiş analiz araçları sunar.

    NVivo'da görüşme analizi nasıl yapılır?

    NVivo'da görüşme analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Görüşme Kayıtlarının Transkripsiyonu: Görüşme kayıtlarını NVivo'ya aktarmadan önce transkript etmek gereklidir. 2. Verilerin İçe Aktarılması: Transkript edilen görüşmeler, NVivo'ya "Dosyalar" sekmesi üzerinden içe aktarılır. 3. Yanıtların Gruplanması: Eğer görüşmeler yarı yapılandırılmışsa, aynı sorulara verilen yanıtlar "Başlık Stilleri" kullanılarak otomatik olarak gruplanabilir. 4. Temaların Bulunması: Görüşme verileri, "Otomatik Kodlama" özelliği ile tematik olarak analiz edilir. 5. Karşılaştırmalar Yapılması: Katılımcıların demografik özelliklerine göre vakalar oluşturularak, bu vakalar arasındaki tematik farklılıklar matrisler ile incelenebilir. 6. Organizasyon ve Odaklanma: Analiz sürecinde, araştırma sorusuna odaklanmak ve verileri mantıklı bir hiyerarşi içinde düzenlemek için kodlar ve case'ler kullanılır.

    NVivo analiz sonuçları nasıl raporlanır?

    NVivo'da analiz sonuçlarını raporlamak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Raporlar (Reports): NVivo'da otomatik olarak oluşturulan raporları kullanarak projenin özetini çıkarabilirsiniz. 2. Çerçeve Matrisleri (Framework Matrices): Daha uzun süreli araştırmalar için sonuçların özetlenmesi amacıyla kullanılır. 3. Görselleştirmeler (Visualizations): Analiz sonuçlarını grafiksel olarak temsil etmek için çizelgeler, haritalar ve kelime bulutları gibi görselleştirmeler kullanılabilir. Ayrıca, NVivo'nun "Collaboration Cloud" özelliği ile projenizi çevrimiçi olarak paylaşabilir ve üzerinde başkalarıyla birlikte çalışabilirsiniz.