• Buradasın

    Nvidia broadcast neden çok GPU kullanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Nvidia Broadcast'in çok GPU kullanmasının bazı nedenleri:
    • Arka plan işlemleri: Uygulama, arka planda çalışan ve yayın yapan gereksiz işlemler nedeniyle yüksek GPU kullanımı gösterebilir 12.
    • Güncellemelerden kaynaklanan hatalar: Uygulamaya yapılan son güncellemeler, yüksek GPU kullanımına yol açabilir 2.
    • Gereksiz efektler ve özellikler: Arka plan yok etme veya ses geliştirici gibi gereksiz efektler açık olabilir 2.
    • Yeni bir uygulama olması: Nvidia Broadcast, yeni bir uygulama olduğu için hala geliştirilme aşamasında olabilir 5.
    Yüksek GPU kullanımını azaltmak için bazı çözümler:
    • Arka plan uygulamalarını kapatma: Görev Yöneticisi'nde gereksiz uygulamaları kapatmak 2.
    • NVIDIA Broadcast ayarlarını gözden geçirme: "Performans" sekmesinde gereksiz efektleri veya özellikleri kapatmak 2.
    • Uygulamayı yeniden kurma: Mevcut uygulamayı kaldırıp en son sürümü tekrar kurmak 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. futuretechzone.org
        1
      2. androidauthority.com
        2
      3. www-nvidia-com.analytics-portals.com
        3
      4. nvidia.cn
        4
      5. obsproject.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Nvidia nedir ne işe yarar?

    Nvidia, 1993 yılında Jensen Huang, Chris Malachowsky ve Curtis Priem tarafından kurulan Santa Clara, Kaliforniya merkezli bir teknoloji şirketidir. Başlıca faaliyetleri: Grafik işlemcileri (GPU) üretimi. Yapay zeka (AI) çözümleri. Veri merkezi teknolojileri. Otonom araç teknolojileri. Nvidia, ayrıca mobil cihazlar ve otomotiv pazarı için yongada sistemler (SoC) üretmektedir.
    5 kaynak

    Cuda ve GPU aynı şey mi?

    Hayır, CUDA ve GPU aynı şey değildir. GPU (Graphics Processing Unit), yani grafik işleme birimi, paralel matematiksel işlemleri verimli bir şekilde gerçekleştirebilen özel bir donanım bileşenidir. CUDA (Compute Unified Device Architecture) ise, NVIDIA tarafından geliştirilen ve GPU'larda genel amaçlı bilgi işlem için kullanılan bir paralel hesaplama platformu ve uygulama programlama arayüzü (API) modelidir. Dolayısıyla, GPU, CUDA'nın çalışabileceği bir donanım iken; CUDA, GPU'larda çalıştırılacak programları yazmak için gerekli araçları ve kütüphaneleri sağlayan bir programlama modelidir.
    5 kaynak

    Nvidia Container yüksek GPU kullanımı nasıl düzeltilir?

    Nvidia Container'ın yüksek GPU kullanımını düzeltmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: Grafik sürücüsünü güncellemek veya yeniden yüklemek. Virüs ve kötü amaçlı yazılım taraması yapmak. GeForce Yerleşimi'ni (Overlay) devre dışı bırakmak. GeForce Experience'ı silmek. NVIDIA Display Container Local System hizmetini yeniden başlatmak. NVIDIA Container'ı yeniden adlandırmak. Ayrıca, Instance Replay özelliğini kapatmak da yüksek GPU kullanımını azaltabilir. Bu adımlar sorunu çözmezse, Nvidia destek ekibiyle iletişime geçilmesi önerilir.
    5 kaynak