• Buradasın

    Medium'da Python nasıl öğrenilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Medium'da Python öğrenmek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir:
    • Piriaykut'un "Python Öğrenmeye Nasıl Başlamalıyım?" başlıklı makalesi 1. Python'un temel kavramlarını öğrenme, online kaynaklar ve dersler, kitaplar, pratik yapma, topluluklara katılma ve proje geliştirme gibi konuları ele almaktadır 1.
    • Hatice Candan'ın "Python Öğreniyoruz" yazı serisi 2. Python'a giriş, değişkenler, veri tipleri, matematiksel ve karşılaştırma operatörleri, format() metodu ve döngüler gibi konuları içermektedir 2.
    Ayrıca, Udemy, Coursera, Codecademy gibi platformlarda Python dersleri bulunabilir ve Python'un resmi dokümantasyonu incelenebilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Python öğrenmek için hangi sürüm?

    Python öğrenmek için en son kararlı sürümü kullanmanız önerilir. 2025 yılı Temmuz ayı itibarıyla en son kararlı Python sürümü Python 3.12.0'dır. Ancak, kullanılacak uygulama eski sürümlerle uyumlu olmayan belirli modüller gerektiriyorsa, o sürümün kullanılması gerekebilir.

    Python ile web sitesi nasıl yapılır?

    Python ile web sitesi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Python ve Gerekli Araçların Kurulumu: Python'un en son sürümünü indirip kurmak ve bir metin editörü veya IDE (Integrated Development Environment) seçmek gereklidir. 2. Web Framework'ü Seçimi: Projenizin ihtiyaçlarına göre Django, Flask, Pyramid gibi popüler web framework'lerinden birini seçmek önemlidir. 3. Proje Yapısının Oluşturulması: Seçtiğiniz framework'e göre proje dosyalarınızı ve dizinlerinizi düzenlemek gerekmektedir. 4. Veritabanı Tasarımı ve Entegrasyonu: Verilerinizi depolamak için bir veritabanı seçmek ve SQLAlchemy gibi bir ORM aracı kullanarak veritabanı entegrasyonunu gerçekleştirmek gereklidir. 5. Model, Görünüm ve Kontrolcü (MVC) Yapısının Uygulanması: Web uygulamanızın tasarımını ve organizasyonunu kolaylaştırmak için MVC yapısını kullanmak faydalı olacaktır. 6. URL Yönlendirme ve Sayfa Oluşturma: URL yönlendirme mekanizmasını kullanarak kullanıcı isteklerini uygun kontrolcülere yönlendirmek ve HTML şablonları kullanarak web sayfalarınızın içeriğini oluşturmak gerekmektedir. 7. Form İşleme ve Doğrulama: Kullanıcı tarafından gönderilen verileri almak, doğrulamak ve uygun işlemleri gerçekleştirmek önemlidir. 8. Kullanıcı Doğrulama ve Yetkilendirme: Kullanıcı kimlik doğrulama ve yetkilendirme mekanizmalarını kullanarak web uygulamanızın güvenliğini sağlamak gereklidir. 9. Ön Uç (Front-End) Geliştirme: HTML, CSS ve JavaScript kullanarak web sitenizin kullanıcı arayüzünü geliştirmek gerekmektedir. 10. Test ve Hata Ayıklama: Uygulamanızı kapsamlı bir şekilde test etmek ve hataları ayıklamak önemlidir. 11. Uygulamanın Dağıtımı: Geliştirilen uygulamayı bir web sunucusuna dağıtarak kullanıcıların erişebilmesini sağlamak gerekmektedir.

    Python dili zor mu?

    Python dilinin zorluğu, kişinin programlama deneyimine ve öğrenme hızına bağlı olarak değişir. Genel olarak, Python'un öğrenmesi diğer programlama dillerine göre daha kolay kabul edilir. Bunun nedenleri arasında: Basit sözdizimi. Geniş kütüphane desteği. Topluluk ve kaynaklar. Ancak, Python yorumlanmış bir dil olduğu için diğer programlama dillerine göre nispeten daha yavaştır ve büyük ölçekli uygulamalar için her zaman en verimli dil değildir.
    A young Turkish student in a cozy home study, intently typing on a laptop with a Python tutorial open, surrounded by colorful sticky notes and a steaming cup of çay, while a progress chart with milestones like "basic syntax," "web dev," and "machine learning" hangs on the wall.

    Python öğrenmek ne kadar sürer?

    Python öğrenme süresi, kişinin önceki kodlama deneyimi, hedefleri ve çalışmaya ayırdığı zamana bağlı olarak değişir. Temel Python bilgisi: Ortalama olarak 2 ila 6 ay arasında öğrenilebilir. İleri düzey projeler: Web geliştirme, veri analizi veya makine öğrenimi gibi alanlarda ileri düzey projeler geliştirmek için 3 ila 6 ay arasında pratik ve kütüphane kullanımı gerekebilir. Kısa süre: Belirli bir görevi otomatikleştirmek için Python öğrenmek, diğer alanlara göre daha hızlı tamamlanabilir. Python öğrenmek için çeşitli kaynaklar mevcuttur, bunlar arasında online kurslar, eğitim kampları ve kendi kendine öğrenme yöntemleri bulunur.
    A young Turkish student in a cozy Istanbul café, intently studying Python on a laptop, with a steaming cup of Turkish tea and a notebook filled with colorful coding diagrams beside them.

    Python için hangi seviye gerekli?

    Python için gerekli seviye, kişinin hedeflerine ve deneyim seviyesine bağlı olarak değişir. Temel seviye: Temel Python bilgisi edinmek için birkaç hafta içinde basit projeler geliştirilebilir. Orta seviye: Web geliştirme, veri analizi veya API entegrasyonu gibi alanlarda çalışmaya başlamak için en az 3-6 ay süren bir öğrenme süreci gereklidir. İleri seviye: Makine öğrenimi, yapay zeka veya büyük veri projeleri gibi konularda uzmanlaşmak için en az 6 ay ila 1 yıl süren yoğun bir eğitim sürecine ihtiyaç vardır. Python öğrenmek için online kurslar, interaktif platformlar ve GitHub gibi topluluk projeleri gibi çeşitli kaynaklar mevcuttur.

    Python kod örnekleri nereden bakılır?

    Python kod örnekleri aşağıdaki kaynaklardan incelenebilir: 1. Python Resmi Sitesi: Python 3.x sürümünü indirip kurmak ve örnek kodları görmek için. 2. Jupyter Notebook: Etkileşimli kod hücrelerinde çalışabilme imkanı sunan, veri analizi ve makine öğrenmesi için faydalı bir ortam. 3. Online Derleyiciler: Python kodunuzu yazıp çalıştırabileceğiniz, kurulum gerektirmeyen çevrimiçi derleyiciler, örneğin Python-Code-Online. 4. Eğitim Platformları: Udemy, Coursera, edX ve Codecademy gibi platformlarda kapsamlı Python kursları ve örnek kodlar mevcuttur. 5. Topluluk ve Forumlar: Stack Overflow, Reddit (r/learnpython) ve GitHub gibi platformlarda Python ile ilgili örnek kodlar ve projeler paylaşılmaktadır.

    Python soru çözümü nasıl yapılır?

    Python soru çözümü için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Sorun Analizi: Problemin belirlenmesi ve gereksinimlerin anlaşılması. 2. Algoritma Hazırlama: Sorunun çözümü için izlenmesi gereken adımların sözel olarak ifade edilmesi. 3. Akış Diyagramı: Algoritmanın görsel olarak simgeler ve sembollerle ifade edilmesi. 4. Kodlama: Hazırlanan algoritmanın Python dilinde yazılması. 5. Hata Analizi ve Test Etme: Kodun kontrol edilmesi ve hataların giderilmesi. 6. Uygulama: Sorunun çözümüne kodun uygulanması. Ayrıca, yapay zeka destekli Python ödev çözücü araçları da mevcuttur.