LLM (Large Language Model) ve GPT (Generative Pre-trained Transformer) arasındaki temel farklar şunlardır:
- Kapsam: LLM, genel olarak çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevlerini yerine getirebilen geniş bir model kategorisidir 12. GPT ise LLM'lerin bir alt kümesi olup, özellikle metin üretimi ve bağlamsal anlayış konularında uzmanlaşmıştır 13.
- Mimari: GPT modelleri, transformer mimarisini kullanır ve bu sayede metin dizilerini verimli bir şekilde işleyebilir 12. LLM'ler ise RNN (Recurrent Neural Network) ve CNN (Convolutional Neural Network) gibi farklı mimarilere sahip olabilir 24.
- Eğitim ve Fine-Tuning: LLM'ler genel olarak daha fazla ön eğitim ve fine-tuning gerektirir 4. GPT modelleri ise önceden eğitilir ve ardından belirli görevler için ince ayar yapılabilir 13.
- Kullanım Alanları: GPT modelleri, içerik üretimi, soru cevaplama, dil çevirisi ve yaratıcı yazma gibi alanlarda kullanılır 23. LLM'ler ise daha geniş bir yelpazede, örneğin duygu analizi, metin özetleme ve bilgi yönetimi gibi uygulamalarda kullanılır 34.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: