Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Leave-one-out (LOO) ve k-fold çapraz doğrulama yöntemleri arasındaki temel farklar şunlardır:
- LOO'da, model veri setindeki tüm örnekler için n kez eğitilir ve test edilir; her seferinde bir örnek test seti olarak ayrılır ve geri kalan örnekler model eğitimi için kullanılır 124.
- k-fold yönteminde, veri seti k eşit parçaya bölünür ve model k kez eğitilir; her seferinde k-1 parça eğitim seti, kalan parça ise test seti olarak kullanılır 135.
LOO'nun avantajları:
- Her satır bir kez test seti olarak kullanıldığı için satır atama rastgeleliği yoktur 3.
- Sınıf dengesizliği olan veri kümelerinde daha dengeli eğitim ve test setleri oluşturur 1.
LOO'nun dezavantajları:
k-fold yönteminin avantajları:
- Modelin görünmeyen veri kümelerinde de iyi performans göstereceğini daha güvenilir bir şekilde tahmin etmeyi sağlar 5.
- Hesaplama süresi, büyük veri setlerinde LOO'ya göre daha azdır 4.
k-fold yönteminin dezavantajları:
- Küçük veri setlerinde, test setlerinin büyüklüğü nedeniyle tahminler yeterince hassas olmayabilir 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: