• Buradasın

    K-prototype nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    K-Prototype, hem sayısal hem de kategorik veri türlerini işleyebilen bir kümeleme algoritmasıdır 12.
    Çalışma prensibi:
    1. Başlangıç: Rastgele olarak k prototipi seçilir 12.
    2. Atama: Her veri noktası, en yakın prototipe atanır 12.
    3. Güncelleme: Prototipler, atanan veri noktalarının ortalamasına (sayısal özellikler için) veya moduna (kategorik özellikler için) göre güncellenir 12.
    4. Iterasyon: Bu süreç, kümeler değişmeyene kadar veya maksimum iterasyon sayısına ulaşana kadar tekrarlanır 3.
    Avantajları:
    • Karışık veri türleriyle başa çıkma esnekliği 12.
    • Verimlilik ve yorumlanabilirlik 1.
    Dezavantajları:
    • Başlangıç prototiplerinin seçimi sonuçları etkileyebilir 2.
    • Büyük veri setlerinde hesaplama maliyeti artabilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. restack.io
        1
      2. codinginfinite.com
        2
      3. juandelacalle.medium.com
        3
      4. researchgate.net
        4
      5. medium.datadriveninvestor.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    K prototype clustering nasıl çalışır?

    K-Prototype Kümeleme algoritması, hem sayısal hem de kategorik veri türlerini işleyebilen bir kümeleme yöntemidir. İşte çalışma prensibi: 1. Başlangıç Prototipleri: Rastgele olarak veri kümesinden k adet prototip seçilir. 2. Atama: Her bir veri noktası, en yakın prototipe göre kümelere atanır. 3. Güncelleme: Atanan veri noktalarına göre, prototipler sayısal özelliklerin ortalaması ve kategorik özelliklerin modu alınarak güncellenir. 4. Iterasyon: Bu işlem, kümelerin atamaları değişmeyene kadar tekrar edilir. Bu algoritma, veri kümesinin yorumlanabilirliğini artırır ve özellikle karışık veri türleriyle çalışırken etkilidir.
    5 kaynak

    K Prototype hangi veri kümesi için kullanılır?

    K-Prototype algoritması, karma veri kümeleri için kullanılır; yani hem sayısal hem de kategorik değişkenler içeren veri kümelerinde kümeleme yapmak için uygundur. Bu algoritma, K-Means ve K-Modes kümeleme yöntemlerinin bir birleşimi olarak geliştirilmiştir.
    5 kaynak

    Prototip örnekleri nelerdir?

    Prototip örnekleri çeşitli endüstrilerde farklı amaçlarla kullanılan çeşitli türleri içerir: 1. Fonksiyonel Prototipler: Nihai ürünün işlevselliğini kopyalayarak performans testi ve doğrulama sağlar. 2. Görsel Prototipler: Estetik ve ergonomik değerlendirmeler için kullanılan, işlevsel olmayan modellerdir. 3. Hızlı Prototipler: 3D baskı gibi teknolojiler kullanılarak hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde oluşturulan prototiplerdir. 4. Elektronik Devre Prototipi: Elektronik tasarımların çalışır halde olan prototipidir. 5. Satış Prototipi: Ürünü satın alan kişiye ürünü beğendirmek için yapılan, en pahalı prototip çeşididir.
    5 kaynak

    Prototip testi nasıl yapılır?

    Prototip testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hedeflerin Belirlenmesi: Testin amacı netleştirilir, hangi özelliklerin doğrulanacağı veya hangi kullanıcı deneyiminin değerlendirileceği belirlenir. 2. Prototipin Oluşturulması: Düşük veya yüksek sadakatli bir prototip hazırlanır. 3. Katılımcıların İşe Alınması: Hedef kitleyi temsil eden kullanıcılar test için seçilir. 4. Testin Gerçekleştirilmesi: Kullanıcılar prototip ile etkileşime girerken gözlemlenir, sorular sorulur ve yüksek sesle düşünmeleri istenir. 5. Sonuçların Analizi: Kullanıcı davranışları ve geri bildirimler toplanır, veriler analiz edilir ve ortak sorunlar ile iyileştirme alanları belirlenir. 6. Yineleme: Tasarım, kullanıcı testlerinden elde edilen bilgilere göre güncellenir ve gerekirse tekrar test edilir. Kullanılabilecek test yöntemleri arasında kullanılabilirlik testi, A/B testi ve uzaktan kullanıcı testi bulunur.
    5 kaynak

    Prototip çeşitleri nelerdir?

    Prototip çeşitleri, ihtiyaç duyulan detay seviyesine göre üç ana kategoriye ayrılır: 1. Düşük Detaylı Prototipler (Low Fidelity). Eskiz. Renklendirilmiş arayüz prototipleri. 2. Orta Detaylı Prototipler (Medium Fidelity). Tıklanabilir butonlar ve navigasyon içeren prototipler. 3. Yüksek Detaylı Prototipler (High Fidelity). Nihai ürüne yakın, detaylı ve fonksiyonel prototipler. Ayrıca, prototipler işlevlerine ve karmaşıklıklarına göre şu şekilde de sınıflandırılabilir: Görsel prototip. Kavramın kanıtı. Sunum prototipi. Yapım öncesi prototip.
    5 kaynak

    Prototip nedir?

    Prototip, bir ürünün nihai sonucunun genellikle kod olmadan nasıl görüneceğinin yakın bir kopyasıdır. Prototipin diğer tanımları şu şekildedir: Fiziksel ya da dijital bir ürünün, üretim aşamasından önce, finale en yakın halini öngörebilmek amacıyla yapılan ilk örneği ya da modeli. Bir kavram ya da süreci test etmek ya da çoğaltılmış ve öğrenilecek bir şey gibi davranmaya yönelik inşa edilmiş, bir ürünün erken örneği, modeli ya da sürümü. Prototipin temel amacı, ürünün akışının düzgün ve tutarlı olup olmadığını test etmektir. Prototipler, kağıt, arayüz, oyun hamuru gibi çeşitli malzemelerle üretilebileceği gibi mekanik parçalar veya yazılım kodları halinde de olabilir. Prototipler, ihtiyaç duyulan detay seviyesine göre üç farklı türde hazırlanabilir: Düşük detay prototipler (low-fidelity). Orta detay prototipler (medium-fidelity). Yüksek detay prototipler (high-fidelity).
    5 kaynak

    MVP ve prototip arasındaki fark nedir?

    MVP (Minimum Viable Product) ve prototip arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç ve test yaklaşımı: Prototip, ürün tasarımının görünümünü ve hissini modellemek için kullanılır ve sınırlı işlevlere sahiptir. MVP, tüm ürün konseptinin kullanılabilirliğini, tasarımını ve işlevselliğini kullanıcı tercihine göre test etmeye yarar. İşlevsellik: Prototip, ürünün kullanılabilirliğini test etmeye olanak tanıyan temel işlevlere sahiptir. MVP, tam işlevliliğe sahiptir ve kapsam genişlemesinden kaçınılır. Hedef kitle ve zamanlama: Prototip, genellikle iç ekipler, paydaşlar ve potansiyel kullanıcılar arasında erken tasarım ve geliştirme aşamalarında kullanılır. MVP, erken benimseyenler, potansiyel müşteriler ve yatırımcıları ürün-pazar uyumunu doğrulamak için hedefler. Maliyet ve geliştirme aşaması: Prototip, daha düşük maliyetle geliştirilir. MVP, daha yüksek geliştirme maliyetine sahiptir.
    5 kaynak