• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Jupyter profili, Jupyter Notebook'ta kodun performansını analiz etme ve optimize etme süreci anlamına gelir 12.
    Bu süreç, iki ana kategoriye ayrılır:
    1. Kod Profili: Kodun farklı bölümlerinin yürütme süresini ölçerek bottleneck'leri (bottleneck'ler) ve optimizasyon gerektiren alanları belirler 12.
    2. Bellek Profili: Kodun sistem belleğini nasıl kullandığını takip eder, bellek sızıntılarını ve verimsiz bellek kullanımı kalıplarını tespit eder 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    IPython ve Jupyter aynı mı?

    IPython ve Jupyter aynı değildir, ancak yakından ilişkilidir. IPython, Python için etkileşimli bir komut satırı terminalidir ve varsayılan Python kabuğuna kıyasla gelişmiş özellikler sunar. Jupyter ise, birden fazla programlama dilini (Python, R, Julia vb.) destekleyen, kullanıcıların canlı kod, denklem, görselleştirme ve anlatı metni içeren belgeler oluşturmasına ve paylaşmasına olanak tanıyan bir web uygulamasıdır. 2014 yılında, IPython projesinden bağımsız bir proje olarak Jupyter Projesi başlatılmıştır. Bu nedenle, IPython, Jupyter'in bir bileşeni olarak kabul edilebilir, ancak Jupyter, daha kapsamlı bir etkileşimli bilgi işlem ortamı sunar.

    Jupyter Notebook hangi platformlarda çalışır?

    Jupyter Notebook, çeşitli platformlarda çalışabilir: İşletim Sistemleri: Windows: Windows 7, 8 veya 10 (64-bit). macOS: macOS 10.12 (Sierra) veya sonrası. Linux: Çoğu modern Linux dağıtımı (örneğin, Ubuntu, Fedora, CentOS). Web Tabanlı Sürüm: Web için Visual Studio Code ile tarayıcı üzerinden erişilebilir. Jupyter Notebook, internet erişimi olmadan yerel olarak çalışabilir veya internet üzerinden erişilebilir.

    R Studio ve Jupyter Notebook aynı mı?

    R Studio ve Jupyter Notebook aynı değildir, her ikisi de veri bilimi ve programlama için kullanılan popüler araçlardır ancak farklı özelliklere sahiptirler. Jupyter Notebook, birden fazla programlama dilini (Python, R, Julia gibi) destekleyen, web tabanlı, açık kaynaklı bir araçtır. R Studio, özellikle R programlama dili için tasarlanmış entegre bir geliştirme ortamıdır (IDE). Özetle, Jupyter Notebook daha çok dil desteği ve etkileşimli keşif için uygunken, R Studio R'ye özgü özellikler ve iş akışı verimliliği açısından öne çıkar.