Kosinüs benzerliği, metin madenciliği ve chatbotlarda sıkça kullanılan bir benzerlik yöntemidir. Kosinüs benzerliğinin özellikleri: Vektörel ölçüm: Metinlerde geçen kelimelerin metinde kaç kez geçtiğini hesaplayıp her metni, içerdiği kelimelerle 1 ve 0 şeklinde vektörel olarak ifade eder. Açısal benzerlik: Metinler arasındaki kosinüs açısı ne kadar küçükse, metinler birbirlerine o kadar yakındır. Uzunluktan bağımsızlık: Vektörlerin boyutundan etkilenmez. Güçlü yönler: Farklı çok sayıda kelimeler içeren benzer içerikteki belgeleri kolaylıkla tespit eder. Kosinüs benzerliğinin kullanım alanları: Doküman benzerliği: Makinelerin dokümanlar arası bağlamları ayırt edip kelimeleri o bağlamlar içinde kullanması için kullanılır. Vektörel analiz: Vektörlerin doğrusal bağımlılığı hakkında analiz yapmak için kullanılabilir.