Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
ID3 ve C4.5 karar ağacı algoritmaları arasındaki temel farklar şunlardır:
- Bilgi Kazanımı (Information Gain): ID3, kök düğüm ve dal özniteliklerini seçerken bilgi kazanımını değerlendirme kriteri olarak kullanır 14. C4.5 ise bilgi kazanım oranını (gain ratio) kullanır 34.
- Sürekli Sayısal Öznitelikler: C4.5, sürekli sayısal öznitelikleri de işleyebilirken, ID3 sadece ayrık öznitelikler için karar ağacı oluşturabilir 1.
- Eksik Değerler: C4.5, eksik değerleri işleyebilirken, ID3 bu tür verilerle çalışmaz 4.
- Budama (Pruning): C4.5, son budama (post-pruning) yöntemini kullanırken, ID3'te budama yapılmaz 24.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: