• Buradasın

    Heatmap analizi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Heatmap analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Veri Toplama: Analiz yapılacak platformda kullanıcı etkileşimleri, tıklama oranları ve hareket izleme araçları gibi yöntemlerle veri toplanır 13.
    2. Harita Oluşturma: Toplanan veriler, renkli bir harita oluşturmak için kullanılır 1. Sıcak renkler (örneğin, kırmızı) yoğunluğun yüksek olduğu alanları, soğuk renkler (örneğin, mavi) ise düşük yoğunluktaki alanları temsil eder 12.
    3. Analiz ve İyileştirme: Oluşturulan heatmap analiz edilir ve kullanıcı davranışları anlaşılır 13. Bu aşama, sayfa düzenini, içerik yerleşimini veya menü seçeneklerini optimize etmek için kullanılır 1.
    4. Yorumlama: Elde edilen bulgular doğrultusunda web sitesinde gerekli değişiklikler yapılır 3.
    Heatmap analizi için kullanılabilecek bazı araçlar: Hotjar, Crazy Egg, Lucky Orange, Python'un Seaborn ve Matplotlib kütüphaneleri 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Heatmap nedir?

    Heatmap (ısı haritası), kullanıcıların bir web sitesindeki davranışlarını görsel olarak analiz eden bir araçtır. Bu analiz, renk kodlarıyla sayfa üzerindeki etkileşim noktalarını temsil eder; en çok tıklanan veya dikkat çeken alanlar kırmızı ya da turuncu tonlarında, daha az ilgi gören bölgeler ise mavi veya yeşil tonlarında gösterilir. Heatmap'ler, aşağıdaki gibi çeşitli türlerde olabilir: - Tıklama haritası (Click Heatmap). - Kaydırma haritası (Scroll Heatmap). - Fare hareketi haritası (Mouse Movement Heatmap). Heatmap'ler, web sitesi optimizasyonu ve kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesi için önemli veriler sağlar.

    Heatmap ne işe yarar SEO?

    Heatmap, SEO'da şu şekillerde yarar sağlar: 1. Kullanıcı Niyetinin Anlaşılması: Heatmap, sayfanın hangi bölümlerinin en çok dikkat çektiğini göstererek, ziyaretçilerin nerede zaman harcadığını veya terk ettiğini belirler. 2. Sayfa Düzeninin Optimizasyonu: Heatmap, kullanıcıların CTA'lar, görseller ve metinlerle nasıl etkileşime girdiğini ortaya koyar. 3. Analitiklerle Kombinasyon: Heatmap verilerini Google Analytics gibi araçlarla birleştirmek, kullanıcı davranışının "neden"ini anlamaya yardımcı olur. 4. İçerik Uzunluğunun Belirlenmesi: Scroll map'ler, içeriğin ne kadarının okunduğunu gösterir. 5. İç Bağlantıların İyileştirilmesi: Heatmap, hangi iç bağlantıların tıklandığını gösterir ve bu da daha iyi bir navigasyon ve içerik akışı için bağlantı yerleştirmeyi optimize etmeye olanak tanır.