• Buradasın

    GPU kiralama nasıl fiyatlanıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    GPU kiralama fiyatları, kullanılan GPU modeli, RAM kapasitesi, işlemci gücü ve disk seçeneklerine göre değişiklik göstermektedir 1.
    Bazı GPU kiralama hizmetlerinin fiyatları:
    • Veritescil:
      • GPU Essential: 1500₺/ay 1.
      • GPU ProX: 1950₺/ay 1.
      • GPU Ultimate: 2400₺/ay 1.
    • Cloud4U:
      • NVIDIA GRID M60 VDI vGPU: 353,37₺/ay 2.
      • NVIDIA RTX 3090: 459,52$/ay 2.
    • Kryptex:
      • Nvidia GTX 1070: 99,99₺/ay 3.
    Fiyatlar, hizmet sağlayıcıya ve güncel piyasa koşullarına göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. veritescil.com.tr
        1
      2. bitrue.com
        2
      3. cloud.google.com
        3
      4. gamehubserver.com.tr
        4
      5. hostgeb.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    GPU nedir ne işe yarar?

    GPU (Graphics Processing Unit), yani grafik işlem birimi, bilgisayarlarda grafik ve görüntü işleme görevlerini üstlenen özel bir işlem birimidir. GPU'nun temel işlevleri: 2 boyutlu ve 3 boyutlu grafikleri yönetmek; düz panel ekranlara grafik çıkışı sağlamak; doku eşlemesi yapmak; çokgen oluşturmak; renk desteği sağlamak; hareketli görüntüleri algılamak ve çözmek. Kullanım alanları: Oyun: Gerçek zamanlı grafik işleme ve yüksek FPS değerleri sunar. Profesyonel görselleştirme: CAD çizimi, video düzenleme ve tıbbi görüntüleme gibi alanlarda kullanılır. Makine öğrenimi ve yapay zeka: Büyük veri setlerini hızlı bir şekilde işleyebilir. Blok zinciri: Hesaplama yoğun uygulamalarda kullanılır.
    5 kaynak

    GPU kiralama ne işe yarar?

    GPU kiralama, yüksek performanslı grafik işleme birimi (GPU) kaynaklarına uzaktan erişim sağlar ve çeşitli alanlarda fayda sunar: 1. Maliyet Avantajı: Güçlü bir GPU satın almak ve bakımını yapmak maliyetli olabilir. 2. Ölçeklenebilirlik: İhtiyaçlara göre GPU kapasitesini artırma veya azaltma esnekliği sağlar. 3. Performans: Yapay zeka, derin öğrenme, makine öğrenimi, 3D modelleme, video işleme ve bilimsel simülasyon gibi yüksek performans gerektiren görevlerde kullanılır. 4. Çevresel Fayda: Boşta kalan GPU gücünü paylaşarak enerji verimliliğini artırır ve e-atık ile karbon emisyonlarını azaltır.
    5 kaynak