• Buradasın

    Google Analytics sertifikası nasıl alınır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google Analytics sertifikası almak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir:
    1. Eligibility (Uygunluğu Kontrol Etmek) 1. Google Analytics sertifikasına sahip olabilmek için gerekli şartları yerine getirdiğinizden emin olun 1.
    2. Prerequisite Knowledge and Skills (Ön Bilgi ve Becerileri Edinmek) 1. Google Analytics'in temel kavramları ve özellikleri hakkında bilgi sahibi olun 13.
    3. Google Analytics Academy'den Eğitim Almak 13. Google Skillshop ve Google Analytics Academy platformlarında ücretsiz kurslar ve eğitimler mevcuttur 13.
    4. Sınav Başvurusu Yapmak 13. Google Skillshop üzerinden Google Analytics sertifikasyon sınavına kaydolun 13.
    5. Sınavı Geçmek 13. Sınavda en az %80 puan alarak sertifikayı kazanın 13.
    Sertifikasyon, 12 ay boyunca geçerlidir ve bu süre sonunda yenilenmelidir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Google Analytics yetki verme nasıl olur?

    Google Analytics'te yetki vermek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Google Analytics hesabına giriş yapılır. 2. Sol tarafta bulunan açılır menüden "Yönetici" sekmesine tıklanır. 3. Açılan sayfada "Hesap" kısmında bulunan "Hesap erişim yönetimi" yazısına tıklanır. 4. Sağ üst köşede bulunan “Artı (+)” işaretine tıklanır. 5. Açılan menüden “Kullanıcı Ekle” seçeneği işaretlenir. 6. Açılan yeni sayfaya eklemek istenen kullanıcıya ait Gmail adresi eklenir. 7. Kullanıcının hesap üzerindeki rolü belirtilir. 8. "Ekle" seçeneğine tıklanır. Eklenen kullanıcıya, verilen yetkiye göre izleme ya da hesap ayarlarına müdahale gibi yetkiler verilebilir. Özellikle yönetici yetkisinin herkese verilmemesi önerilir. Google Analytics'te yetki verme işlemi, ajans hizmetleri ya da üçüncü şahıslar tarafından erişim gerektiğinde yapılır. Daha fazla bilgi için Google'ın resmi destek sayfasına veya reklamweb.com gibi kaynaklara başvurulabilir.

    Google Analytics öğrenmek zor mu?

    Google Analytics'i öğrenmek zor değildir, kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir ve bu aracı kullanmak için çeşitli eğitim kaynakları mevcuttur. Eğitim alınabilecek bazı kaynaklar: Google Analytics Akademisi: Google'ın kendi bünyesinde oluşturduğu bu platform, ölçüm araçlarını detaylı bir şekilde öğrenme fırsatı sunar. Ücretli eğitim platformları: Google Analytics'in kullanımı hakkında eğitim veren birçok ücretli platform bulunmaktadır. Ayrıca, Google Analytics'in nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için kontrol listeleri ve rehberler de kullanılabilir.

    Google Analytics sertifikası için hangi kitap okunmalı?

    Google Analytics sertifikası için okunabilecek bazı kitaplar: Google Analytics Kitabı. Ayrıca, Google'ın kendi sunduğu sertifikalar için SkillShop üzerinden "Google Analytics Individual Qualification (GAIQ)" sınavına hazırlanmak önerilir. Udemy ve Coursera gibi platformlarda da Google Analytics ile ilgili birçok kurs bulunmaktadır.

    Google Analytics öğrenmek ne kadar sürer?

    Google Analytics'i öğrenmek için gereken süre, kişinin başlangıç seviyesine ve öğrenme hızına bağlı olarak değişir. Temel bilgileri öğrenmek için birkaç gün yeterli olabilir, ancak daha derinlemesine bir öğrenme ve ileri düzey konuları (örneğin, GA4 kurulumu, event tabanlı veri modeli, BigQuery entegrasyonu gibi) öğrenmek için birkaç hafta gerekebilir. Online eğitimler ve kurslar, Google Analytics'i öğrenmek için faydalı olabilir. Örneğin, Udemy'de sunulan "Google Analytics 4 Eğitimi" 36 video ve 6 saatlik bir içerik sunar. Özetle, Google Analytics'i tam anlamıyla öğrenmek için birkaç günden birkaç haftaya kadar bir süre gerekebilir.

    Google Analytics ile web sitesi analizi nasıl yapılır?

    Google Analytics ile web sitesi analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Hesap Oluşturma: analytics.google.com adresine gidilip Google hesabıyla giriş yapılır ve “Hesap Oluştur” seçeneği seçilir. 2. Mülk ve Veri Akışı Tanımlama: “Mülk” oluşturulur, web sitesinin adresi girilir ve “Web” seçeneği işaretlenerek bir veri akışı eklenir. 3. İzleme Kodunu Yerleştirme: Google Analytics’ten alınan izleme kodu (Global Site Tag – gtag.js), web sitesinin <head> kısmına eklenir. 4. Doğrulama: Kod eklendikten sonra, “Gerçek Zamanlı” raporu ile sitenin izlenip izlenmediği kontrol edilir. 5. Raporları İnceleme: Gerçek Zamanlı: O anda sitede olan ziyaretçileri gösterir. Kitle: Ziyaretçilerin demografik bilgileri ve kullandıkları cihazlar. Edinme: Trafiğin nereden geldiğini (organik, sosyal medya, direkt vb.) gösterir. Davranış: Hangi sayfaların ziyaret edildiğini ve kullanıcı hareketlerini gösterir. Dönüşümler: Hedeflerin (satış, form doldurma vb.) performansını gösterir. Google Analytics ile daha detaylı analiz yapmak için özel raporlar oluşturma, segmentasyon, Google Ads entegrasyonu ve e-ticaret takibi gibi gelişmiş özellikler de kullanılabilir.

    Google Analytic sertifikası ne işe yarar?

    Google Analytics sertifikası, dijital pazarlama uzmanları için çeşitli avantajlar sağlar: Kariyer Fırsatları: SEO uzmanı, dijital pazarlama uzmanı veya sosyal medya uzmanı olarak iş başvurularında öne çıkmayı sağlar. Beceri Gelişimi: Web sitesi trafiğini ve kullanıcı deneyimini analiz etme, sosyal medya ve pazarlama kampanyalarının performansını takip etme becerilerini geliştirir. Özgeçmiş Güçlendirme: Özgeçmişe profesyonellik katar ve rakiplerden ayrılmayı sağlar. Yeni Stratejiler: Ziyaretçilerin web sitesindeki davranışlarını analiz ederek gelişmiş pazarlama stratejileri geliştirme imkanı sunar. Google Analytics sertifikası almak için temel veya ileri seviye eğitimlerden birini tamamlamak ve ardından Google'ın sertifika sınavını geçmek gereklidir.

    Google analytics ile neler yapılabilir?

    Google Analytics ile yapılabilecek bazı şeyler: Web sitesinin performansını ölçmek. Kullanıcıları segmentlere ayırıp analiz yapmak. Dönüşümleri artırmaya yönelik analizler yapmak. İçeriklerin kalitesini gözlemlemek. Gerçek zamanlı veri analizi yapmak. Edinme raporları ile trafik, dönüşümler ve pazarlama kanalları hakkında bilgi almak. Kullanıcı davranışlarını analiz etmek. Tahmini gelir raporları ve dönüşüm olasılıkları gibi AI tabanlı özelliklerden yararlanmak. Çoklu cihazlardaki kullanıcı etkileşimlerini izlemek ve analiz etmek. Özel raporlar ve gösterge tabloları oluşturmak.