• Buradasın

    Google analitics verileri ne zaman güncellenir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google Analytics verileri her gün saat 12:00'de (UTC) güncellenir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Google Analytics verileri kaç yıl saklanır?

    Google Analytics verileri, varsayılan olarak 2 yıl saklanır. Ancak, bu süre 14 aya kadar uzatılabilir.

    Google Analytics verileri neden azaldı?

    Google Analytics verilerinin azalmasının birkaç nedeni olabilir: 1. Offline Kampanyaların Takip Edilmemesi: Google Analytics, varsayılan olarak alanlar arası takibi yapmaz, bu da offline kampanyaların sonuçlarının izlenememesine yol açar. 2. Veri Yinelenmesi: URL'nin büyük harflerle yazılması gibi durumlar, aynı sayfanın birden fazla kez sayılmasına ve veri yinelenmesine neden olabilir. 3. Çerez İzinleri ve Gizli Gezinme: Kullanıcıların çerez izinlerini kapatması veya gizli modda gezinmesi, Google Analytics'in veri toplamasını engelleyebilir. 4. JavaScript Hataları: Sayfada JavaScript hataları veya kod kırılmaları olması, veri iletimini bozabilir. 5. Yanlış Yapılandırma: Çapraz alan adı izleme ayarlarının yanlış yapılandırılması veya izleme kodunun eksik olması gibi teknik hatalar da veri azalmasına yol açabilir.

    Google Analytics'te hangi veriler var?

    Google Analytics'te bulunan bazı veriler: Gerçek zamanlı veriler. Kitle verileri. Edinme verileri. Davranış verileri. Dönüşüm verileri. Ayrıca, özel boyut ve metrikler oluşturma imkanı da bulunmaktadır.

    Google analiz verileri nasıl yorumlanır?

    Google Analytics verilerini yorumlamak için aşağıdaki metrikler ve raporlar dikkate alınmalıdır: 1. Hedef Dönüşüm Oranları: Kullanıcıların web sitenizdeki belirli hedeflere ulaşma oranlarını izler. Bu, dönüşüm sürecinin başarısını değerlendirmek için önemlidir. 2. Hemen Çıkma Oranı (Bounce Rate): Kullanıcıların sadece bir sayfa görüntüleyip çıkma yüzdesini ifade eder. Yüksek hemen çıkma oranı, içeriğin kullanıcıların beklentilerini karşılamadığını gösterebilir. 3. Oturum Süresi: Kullanıcıların web sitenizde geçirdikleri toplam süreyi gösterir. Oturum süresinin düşük olması, kullanıcı deneyiminde sorun olduğunu işaret eder. 4. Trafik Kaynakları: Kullanıcıların sitenize nasıl ulaştığını, organik aramalar, sosyal medya, doğrudan trafik veya referans yolları ile mi geldiğini gösterir. 5. Kullanıcı Demografisi: Ziyaretçilerin yaş, cinsiyet, coğrafi konum gibi demografik bilgilerini analiz eder. Yorumlama adımları: 1. Trend Analizi: Zaman içinde trafik artışları veya azalışlarını inceleyerek pazarlama stratejilerini gözden geçirin. 2. Segmentasyon: Verileri farklı kullanıcı segmentlerine ayırarak hangi grupların daha etkileşimde bulunduğunu gözlemleyin. 3. Davranış Akışları: Kullanıcıların site içindeki hareketlerini takip ederek hangi sayfalarda daha fazla zaman harcadıklarını veya nereden ayrıldıklarını belirleyin. Google Analytics verileri, web sitenizin performansını artırmak ve kullanıcı deneyimini optimize etmek için kritik bilgiler sunar.

    Google analitik verileri neden yanlış?

    Google Analytics verilerinin yanlış olmasının birkaç nedeni vardır: 1. İzleme Hataları: Bir veya daha fazla cihazda farklı davranan kullanıcıları tanımlayamama. 2. Engellenen Çerezler ve Gizli Gezinme: Kullanıcıların reklam engelleyici kullanması, çerez izinlerinin engellenmesi gibi durumlar verilerin doğruluğunu etkiler. 3. JavaScript Hataları ve Kod Kırılmaları: Sayfada eksik veya hatalı izleme kodu, JavaScript hataları verilerin yanlış kaydedilmesine neden olabilir. 4. Offline Kampanyaların İzlenememesi: Dergi veya gazete reklamı gibi offline kampanyaların sonuçlarının takip edilememesi. 5. Kendi Kendine Yönlendirmeler: Analitik hesap yapısında birden fazla alan adı ve alt alan adı kullanılması durumunda kendi kendine yönlendirmeler oluşabilir. 6. Yanlış UTM Parametreleri Kullanımı: URL'lere eklenen UTM etiketlerinin yanlış yapılandırılması.

    Google analytics ile neler yapılabilir?

    Google Analytics ile yapılabilecek bazı şeyler: Web sitesinin performansını ölçmek. Kullanıcıları segmentlere ayırıp analiz yapmak. Dönüşümleri artırmaya yönelik analizler yapmak. İçeriklerin kalitesini gözlemlemek. Gerçek zamanlı veri analizi yapmak. Edinme raporları ile trafik, dönüşümler ve pazarlama kanalları hakkında bilgi almak. Kullanıcı davranışlarını analiz etmek. Tahmini gelir raporları ve dönüşüm olasılıkları gibi AI tabanlı özelliklerden yararlanmak. Çoklu cihazlardaki kullanıcı etkileşimlerini izlemek ve analiz etmek. Özel raporlar ve gösterge tabloları oluşturmak.