• Buradasın

    Gömülü sistem analitiği nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Gömülü sistem analitiği yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Veri entegrasyonu 1. İşletmedeki farklı sistemlerden (ERP, CRM, üretim, pazarlama, finans vb.) veriler toplanır ve birleştirilir 1.
    2. Analitik işlemler 1. Toplanan veriler üzerinde çeşitli analitik işlemler gerçekleştirilir 1. Bu işlemler basit hesaplamalardan, trend analizlerine, tahminleyici modellerden müşteri segmentasyonuna kadar geniş bir yelpazeyi kapsayabilir 1.
    3. Görselleştirme ve sunum 1. Analiz sonuçları, kullanıcıların kolayca anlayabileceği görsel bileşenler (grafikler, tablolar, haritalar, skorlar vb.) halinde kullanıcı arayüzüne entegre edilir 1.
    4. Bağlam farkındalığı 1. Analizlerin kullanıcının o andaki görevleri veya iş süreçleriyle ilişkili olması sağlanır 1.
    5. API ve SDK kullanımı 1. Analitik platformların işlevselliğinin mevcut uygulamalara entegre edilmesi için API’ler (Uygulama Programlama Arayüzleri) veya SDK’lar (Yazılım Geliştirme Kitleri) kullanılır 1.
    Gömülü sistem analitiği için kullanılabilecek bazı araçlar şunlardır:
    • Qlik 3. Qlik'in gömülü analitik yetenekleri, ilişkisel veri motorunu ve zengin görsellerini diğer uygulamalara entegre etmeye olanak tanır 3.
    • Tableau 3. Tableau, etkileşimli grafikler ve raporları uygulamalara veya web sitelerine entegre etmeyi sağlar 3.
    • Looker 3. Looker, uygulamalara etkileşimli panolar veya keşifsel veri tabloları gömmeyi mümkün kılar 3.
    • Mode 3. Mode, sürükle ve bırak grafikleri için "Görsel Gezgin" ve sorgu önerileri için AI yardımcı özellikleri sunar 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Gömülü yazılım ve gömülü sistem arasındaki fark nedir?

    Gömülü yazılım ve gömülü sistem arasındaki temel fark, gömülü sistemin bir bilgisayar sistemi içermesi ve bu sistemin belirli bir görevi yerine getirmek için tasarlanmış olmasıdır. Gömülü sistem örnekleri arasında ATM cihazları, tıbbi cihazlar, otomotiv elektroniği ve akıllı ev sistemleri bulunur. Özetle: - Gömülü sistem: Donanım ve yazılım kombinasyonu, belirli bir görevi yerine getirir. - Gömülü yazılım: Bu sistemin içinde çalışan, tek bir işlevi yerine getiren yazılım.

    Sistem analizi için hangi yöntem kullanılır?

    Sistem analizi için kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Bilimsel yaklaşım: Sistem yaklaşımında sorunları bütün olarak görmenin ve farklı bakış açılarıyla ele almanın somut yöntemidir. Yöneylem araştırması: Sistem analizinde simülasyon, kuyruk kuramı, şebeke kuramı, matematiksel programlama gibi tekniklerin kullanılmasını içerir. Gannt şeması ve ağ diyagramı: Sistemdeki işlemlerin zaman planında ve optimal şekilde yürütülmesini gösterir. HIPO (Hierarchy Plus Input-Processing-Output) tekniği: Sistem fonksiyonlarının hiyerarşik yapısını ve girdilerle çıktıları görsel olarak tarif eder. Beyin fırtınası, Synectics: Yaratıcı düşünce ve çözüm geliştirme yöntemleridir. Sistem analizinde ayrıca anket, görüşme, gözlem gibi bilgi toplama yöntemleri de kullanılır.

    İleri gömülü sistem tasarımı nedir?

    İleri gömülü sistem tasarımı, daha karmaşık ve yenilikçi projelerde yer alarak, gömülü sistemlerin donanım ve yazılım yönlerini geliştirmeyi içerir. Bu tasarım süreci, aşağıdaki unsurları kapsar: 1. Gerçek Zamanlı İşletim Sistemleri (RTOS): Sistem kaynaklarını ve zamanlamayı yönetmek için kullanılır. 2. Aygıt Sürücüleri: Donanım bileşenlerinin yazılım ile entegrasyonunu sağlar. 3. Donanım-Yazılım Entegrasyonu: Mikrodenetleyici veya mikroişlemci, bellek ve giriş-çıkış çevre birimleri gibi bileşenlerin bir araya getirilmesi. 4. Gelişmiş Programlama Dilleri: Genellikle C veya C++ gibi düşük seviyeli programlama dilleri kullanılır. 5. Test ve Hata Ayıklama: Birim testi, entegrasyon testi ve sistem testi gibi yöntemlerle sistemin doğru ve verimli çalışması sağlanır. Bu alanda uzmanlaşmak, bireylerin iş piyasalarında rekabet avantajı kazanmalarına ve akıllı cihazlar, IoT uygulamaları ve endüstriyel otomasyon gibi çeşitli sektörlerde yenilikçi çözümler sunmalarına olanak tanır.

    Analitik nedir?

    Analitik, "analiz etme yeteneğine sahip olma" veya "unsurlara veya ilkelere bölünme" anlamına gelir. Analitik kelimesinin diğer anlamları: analitik felsefe; analitik geometri; analitik-sentetik ayrımı; analitik fonksiyon; analitik makine; analitik kimya; analitik psikoloji; analitik mekanik; analitik teknik; soyut analitik sayı teorisi. Analitik düşünme, bir problemi tam ve doğru bir şekilde anlamak ve çözmek için problemleri çözebilmek için sistematik düşünce yapısına sahip olmaktır. Analitik, verilerdeki önemli örüntüleri keşfetme, yorumlama ve iletme sürecidir.

    Gömülü sistemler zor mu?

    Gömülü sistemler, özellikle yazılım tarafı düşünüldüğünde, zor bir uzmanlık alanı olabilir. Bu alanda çalışmak için: Çoklu disipliner bir bilgi birikimi gereklidir; donanım, elektronik, mikrodenetleyiciler ve programlama konularında bilgi sahibi olunmalıdır. C, C++, Python gibi programlama dillerine hakim olunmalıdır. Yeni teknolojileri öğrenme ve sürekli araştırma yapma isteği olmalıdır. Gömülü sistem mühendisliği, yüksek güvenilirlik ve hata toleransı gerektiren kritik görevler için tasarlandığından, dikkatli bir tasarım, test ve doğrulama süreci gerektirir.

    Gömülü sistem tamalı arka plan nedir?

    "Gömülü sistem tamalı arka plan" ifadesi hakkında doğrudan bir bilgi bulunmamaktadır. Ancak, gömülü sistemler hakkında genel bilgi verilebilir. Gömülü sistemler, herhangi bir sistemin içinde yer alarak o sistemi akıllı hale getiren, donanım ve yazılım alt birimleri ile oluşmuş entegre sistemlerdir. Gömülü sistemlere örnek olarak, ATM cihazları, çamaşır makineleri, televizyonlar ve cep telefonları verilebilir.

    Gömülü analitik nedir?

    Gömülü analitik, veri görselleştirmelerinin, iş süreçlerinin ve ürünlerin doğrudan yazılım uygulamalarına entegre edilmesidir. Gömülü analitiğin temel özellikleri: Kusursuz entegrasyon. Gerçek zamanlı analiz. Kullanıcı dostu görselleştirmeler. Kişiselleştirilebilirlik. Ölçeklenebilirlik. Gömülü analitik, finans, sağlık, perakende, üretim ve BT gibi çeşitli sektörlerde performans takibi, tahmin, risk değerlendirmesi ve müşteri davranışı analizi gibi amaçlarla kullanılır.