• Buradasın

    Ekranda GPU izleme nasıl kapatılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ekranda görünen GPU izleme göstergesini kapatmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    1. NVIDIA GeForce Experience: Bu programdan izleme özelliğini devre dışı bırakmak için "Performans" sekmesinden tüm izleme araçlarını kapatın 14.
    2. MSI Afterburner: Programda "Monitoring" sekmesinden FPS ve sıcaklık göstergelerini devre dışı bırakın 12.
    3. Steam: Steam'in "Ayarlar" menüsünden "Oyun İçi" sekmesine giderek FPS sayacını kapatın 1.
    4. Oyun İçi Ayarlar: Oyunun kendi ayarlarında GPU izleme seçeneğini bulun ve kapatın 25.
    5. Görev Yöneticisi: Çalışan yazılımları kontrol ederek hangi uygulamanın bu kaplamayı oluşturduğunu tespit edin ve kapatın 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. forum.turkgadgets.com
        1
      2. ms.codes
        2
      3. steamcommunity.com
        3
      4. partitionwizard.com
        4
      5. umatechnology.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Sağ üst ekranda GPU görüntülemeyi nasıl kapatabilirim?

    Sağ üst ekrandaki GPU görüntülemesini kapatmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. NVIDIA GeForce Experience kullanıyorsanız, programı açın ve "Performans" sekmesinden "İzleme Araçları"nı devre dışı bırakın. 2. MSI Afterburner kullanıyorsanız, yazılımı açıp "Monitoring" sekmesinden FPS ve sıcaklık göstergelerini kapatın. 3. Steam'in kendi FPS göstergesi açıksa, Steam'in "Ayarlar" bölümüne gidin, "Oyun İçi" sekmesinden bu özelliği kapatın. 4. Wallpaper Engine gibi bir program bu görüntülemeye neden oluyorsa, programın ayarlarını kontrol ederek kaplamayı devre dışı bırakın. Ayrıca, Windows 11'de Donanım Hızlandırmalı GPU Zamanlaması özelliğini devre dışı bırakmak da bu tür göstergeleri kaldırabilir.
    5 kaynak

    CPU ve GPU kullanımı nasıl bakılır?

    CPU ve GPU kullanımını bakmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Windows İşletim Sistemi: - Görev Yöneticisi: Ctrl + Shift + Esc tuşlarına basarak Görev Yöneticisi'ni açın, ardından "Performans" sekmesine tıklayın. Sol menüden "CPU" ve "GPU" seçeneklerini seçerek kullanım bilgilerini görebilirsiniz. - Resource Monitor: Windows + R tuşlarına basıp "resmon" yazarak Resource Monitor'ü açın, "CPU" ve "GPU" sekmelerinden detaylı verileri takip edebilirsiniz. 2. macOS İşletim Sistemi: - Activity Monitor: Command + Space tuşlarına basıp "Activity Monitor" yazarak açın, "CPU" sekmesinden CPU kullanımını, "GPU events" aramasıyla da GPU kullanımını izleyebilirsiniz. 3. Üçüncü Taraf Araçlar: - MSI Afterburner: GPU kullanımı, sıcaklığı ve diğer metrikleri izlemek için indirilip kurulabilir. - HWMonitor: CPU ve GPU performansının detaylı bir dökümünü almak için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Masaüstünde GPU ve CPU nasıl izlenir?

    Masaüstünde GPU ve CPU izlemek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Windows Görev Yöneticisi: - GPU İzleme: Görev Yöneticisini açın (Ctrl + Shift + Esc veya Ctrl + Alt + Del), "Performans" sekmesine tıklayın ve sol menüden GPU'yu seçin. - CPU İzleme: Yine "Performans" sekmesinde, sol menüden CPU'yu seçerek kullanım, hız ve diğer detayları görebilirsiniz. 2. Resource Monitor: - Resource Monitor'ü açın (Windows + R, resmon yazıp Enter'a basın). - CPU kullanımı için "CPU" sekmesine, GPU kullanımı için ise "GPU" sekmesine gidin. 3. Üçüncü Taraf Araçlar: - MSI Afterburner: GPU kullanımını, sıcaklığını ve diğer metrikleri izlemek için indirilip kurulabilir. - HWMonitor: CPU ve GPU performansının detaylı bir dökümünü sunar, güç tüketimi ve termal verileri de içerir.
    5 kaynak

    GPU ne işe yarar?

    GPU (Graphics Processing Unit), yani Grafik İşlem Birimi, çeşitli alanlarda paralel işleme görevleri için kullanılır. Başlıca işlevleri şunlardır: 1. Oyun ve Görselleştirme: Yüksek performanslı GPU'lar, oyunlarda ve görselleştirme uygulamalarında karmaşık grafikleri hızlı ve akıcı bir şekilde oluşturur. 2. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Büyük miktarda veri üzerinde paralel hesaplamalar yaparak makine öğrenimi modellerini hızlandırır. 3. Kripto Madenciliği: Kripto para madenciliği için gereken matematiksel işlemleri verimli bir şekilde gerçekleştirir. 4. Simülasyon: Bilimsel ve endüstriyel simülasyonlarda, büyük veri kümelerini paralel olarak işleyerek simülasyonları hızlandırır. Ayrıca, GPU'lar video düzenleme ve 3D modelleme gibi profesyonel uygulamalarda da yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak