• Buradasın

    DWM yüksek GPU kullanımı neden olur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Desktop Window Manager (DWM) yüksek GPU kullanımı birkaç nedenden kaynaklanabilir:
    1. Güncel Olmayan Windows ve Grafik Kartı Sürücüleri: Eski sürümler, DWM'nin daha fazla GPU kaynağı kullanmasına neden olabilir 12.
    2. Üçüncü Taraf Uygulama Donanım Hızlandırması: Bazı uygulamalar, GPU'yu aşırı yükleyerek DWM'nin daha fazla güç tüketmesine yol açabilir 2.
    3. HDR ve Görsel Efektler: Yüksek Dinamik Aralık (HDR) ve diğer görsel efektler, GPU'nun daha fazla çalışmasını gerektirebilir 3.
    4. Sistem Dosyası Korozyonu: Sistem dosyalarının bozulması, DWM'nin hatalı çalışmasına ve yüksek GPU kullanımına yol açabilir 3.
    Bu sorunları çözmek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:
    1. Windows ve Sürücü Güncellemeleri: Windows ve grafik kartı sürücülerini en son sürümlere güncelleyin 12.
    2. Donanım Hızlandırmasını Kapatma: Ayarlar menüsünden "Hardware-Accelerated GPU Scheduling" özelliğini devre dışı bırakın 13.
    3. Görsel Efektleri Azaltma: Görev Yöneticisi'nde DWM'nin öncelik seviyesini düşürün ve görsel efektleri optimize edin 14.
    4. Sistem Taraması: Bilgisayarınızı virüs ve malware taraması yaparak temizleyin 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. howtogeek.com
        1
      2. makeuseof.com
        2
      3. appuals.com
        3
      4. technewstoday.com
        4
      5. beebom.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    GPU açılımı nedir?

    GPU, "Graphics Processing Unit" ifadesinin kısaltmasıdır ve Türkçe'de Grafik İşlemci Birimi anlamına gelir.
    5 kaynak

    CPU ve GPU farkı nasıl anlaşılır?

    CPU (Merkezî İşlem Birimi) ve GPU (Grafik İşlem Birimi) arasındaki farklar şu şekilde özetlenebilir: Temel işlevler. Paralel işleme yeteneği. Hesaplama gücü. Bellek yapısı. Güç tüketimi ve ısınma. Bu farklar, CPU ve GPU'nun hangi görevler için daha uygun olduğunu belirler; örneğin, karmaşık bir işlem gerektiren programda GPU, merkezi işlem birimini rahatlatarak bu işlemleri gerçekleştirebilir.
    5 kaynak

    GPU ve işlemci farkı nedir?

    GPU (Grafik İşlem Birimi) ve işlemci (CPU) arasındaki temel farklar şunlardır: İşlev: CPU, genel amaçlı işlemleri yönetirken, GPU özellikle grafik ve görüntü işleme görevlerinde uzmanlaşmıştır. Tasarım: GPU'lar, paralel işlem için çok sayıda küçük ve daha az güçlü çekirdeğe sahipken, CPU'lar daha az ve daha güçlü çekirdeklere sahiptir. Performans: CPU'lar seri komutlar işlemek için, GPU'lar ise paralel komutlar işlemek için uygundur. Uygulama Alanları: GPU'lar, oyunlar, video düzenleme ve 3D grafikler gibi görsel açıdan yoğun görevlerde kullanılırken, CPU'lar işletim sistemi işlemleri, metin işleme ve hesaplama gibi genel işlevlerde kullanılır. Güç Tüketimi ve Isınma: CPU'lar genellikle daha az güç tüketir ve daha az ısınma eğilimindedir. GPU'lar, derin öğrenme ve bilimsel hesaplamalar gibi belirli görevlerde de kullanılır.
    5 kaynak

    GPU ayarları nasıl olmalı?

    GPU ayarlarını optimize etmek için aşağıdaki adımları izlemek önerilir: 1. Çözünürlük: Monitörünüzün yerel çözünürlüğünü kullanmak, en iyi görüntü kalitesini sağlar. 2. Refresh Rate: Monitörünüzün desteklediği en yüksek refresh rate'i kullanmak, daha akıcı bir oyun deneyimi sunar. 3. Anti-Aliasing: Kenar yumuşatma ayarlarını deneyerek, görsel kaliteyi ve performansı dengeleyebilirsiniz. 4. Gölge ve Detay Seviyesi: Gölgeler ve doku detaylarını "Orta" veya "Yüksek" seviyede tutmak, iyi bir denge sağlar. 5. Doku Filtreleme: Doku filtreleme ayarlarını "Anisotropic" olarak ayarlamak, daha net dokular sunar. Ek olarak, aşağıdaki yazılımlar GPU ayarlarını optimize etmeye yardımcı olabilir: - NVIDIA GeForce Experience: NVIDIA grafik kartları için oyun ayarlarını otomatik olarak optimize eder. - AMD Radeon Software: AMD grafik kartları için GPU ayarlarını optimize eder ve performans izleme araçları sunar. - MSI Afterburner: GPU hız aşırtma ayarlarını yaparak performansı artırır ve detaylı kontrol sunar.
    5 kaynak

    GPU sıcaklığı kaç olmalı?

    GPU (ekran kartı) sıcaklığı, kullanım amacına ve ekran kartı modeline göre değişiklik gösterir: Boşta (idle): 30°C ile 50°C arasında olmalıdır. Yük altında (oyun oynama, render gibi yoğun işlemler): 65°C ile 85°C arası normal kabul edilir. Tehlikeli değerler: 90°C üzeri termal throttling (performans düşürme) başlayabilir, 95°C ve üzeri ise uzun vadede ekran kartına zarar verebilir. Ekran kartı sıcaklığı, Windows 10'da görev yöneticisinin "Performans" sekmesinden veya ekran kartı yazılımından kontrol edilebilir.
    5 kaynak

    CPU ve GPU kullanımı nasıl bakılır?

    CPU ve GPU kullanımına bakmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Görev Yöneticisi (Task Manager). Windows'ta Ctrl + Shift + Esc tuşlarına basarak açılır. Performans sekmesine tıklanır. Sol taraftaki menüden CPU veya GPU seçilerek detaylı kullanım bilgilerine ulaşılır. Kaynak İzleyicisi (Resource Monitor). Windows'ta arama çubuğuna "Kaynak İzleyicisi" yazılarak açılır. CPU veya Bellek sekmesinden detaylı kullanım grafikleri ve süreç bazında kullanım oranları görülebilir. Performans İzleyicisi (Performance Monitor). Windows arama çubuğuna "Performans İzleyicisi" yazılarak açılır. Gerçek zamanlı performans verileri ve çeşitli performans sayaçları izlenebilir. Üçüncü taraf yazılımlar. CPU-Z ve GPU-Z gibi programlar kullanılarak detaylı donanım bilgileri ve kullanım oranları öğrenilebilir.
    5 kaynak

    GPU kullanımı nasıl sabitlenir?

    GPU kullanımını sabitlemek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: NVIDIA Denetim Masası: "İş İstasyonu" altında "GPU Kullanımını Yönet" seçeneği ile her Quadro kartı veya SLI grubu için profesyonel grafik ve hesaplama (CUDA) işlemleri arasında kullanım modu belirlenebilir. Güç limiti ve FPS limiti: MSI Afterburner gibi yazılımlar üzerinden güç limiti düşürmek ve FPS sınırı koymak, GPU kullanımını azaltır. GPU kullanımını doğrudan belirli bir seviyede sınırlamak mümkün değildir. Ayrıca, Visual Studio'da "GPU Kullanımı" aracı ile uygulamanın donanım kullanımı izlenerek daha etkili kullanım sağlanabilir.
    5 kaynak