• Buradasın

    Döngüsel karmaşıklık nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Döngüsel karmaşıklık, bir kod parçasındaki karar noktalarının sayısı hesaplanarak belirlenir 123. Her if ve switch bloğu 1 sayılır 2.
    Döngüsel karmaşıklık (M) aşağıdaki formülle hesaplanabilir:
    • M = E - N + 2P 45.
    • E: Grafiğin kenar sayısı 45.
    • N: Düğüm sayısı 45.
    • P: Bağlı bileşenlerin sayısı, çıkış düğümleri 45.
    Alternatif olarak, basitleştirilmiş bir hesaplama yöntemi şu şekildedir:
    • M = Koşul sayısı + 1 4.
    Eğer kodun birkaç çıkış noktası varsa, formüle şu şekilde müdahale edilmelidir:
    • M = Koşul sayısı + Geri dönüş veya çıkış sayısı 4.
    Döngüsel karmaşıklık hesaplamak için Visual Studio'da Analyze > Calculate Code Metrics seçeneği kullanılabilir 12.
    Döngüsel karmaşıklık, bir kodun test edilmesinin, anlaşılmasının ve değiştirilmesinin zorluğunu gösterir 14. Yüksek karmaşıklık, hata olasılığını artırır ve bakım maliyetlerini yükseltir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. medium.com
        1
      2. serkanseker.com
        2
      3. docs.familiarize.com
        3
      4. tr.wikipedia.org
        4
      5. serhatdirik.blogspot.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    For döngüsünde neden karmaşıklık analizi yapılır?

    For döngüsünde karmaşıklık analizi yapılır çünkü bu analiz, algoritmanın performansını ve kaynak kullanımını değerlendirmeye yardımcı olur. Karmaşıklık analizi sayesinde: Algoritmanın verimliliği ölçülür. Farklı algoritmalar karşılaştırılır. Hata ayıklama ve optimizasyon yapılır. Döngülerin daha verimli hale getirilmesi için gerekli iyileştirmeler belirlenir.
    5 kaynak

    Karar ve döngü yapıları nedir kısaca?

    Karar ve döngü yapıları, programlama dillerinde kullanılan temel kontrol yapılarıdır. Karar yapıları (if-else), programın belirli koşullara bağlı olarak farklı işlemler yapmasını sağlar. Döngü yapıları (for, while, do-while) ise belirli bir işlemi tekrar etmek için kullanılır.
    5 kaynak

    Hesaplamalı karmaşıklık kuramı nedir?

    Hesaplamalı karmaşıklık kuramı, matematik ve bilgisayar biliminin bir alt dalıdır ve hesaplama problemlerini zorluklarına göre sınıflandırmayı amaçlar. Bu kuram, aşağıdaki konuları ele alır: - Algoritmaların karmaşıklığı: Bir algoritmanın, girdi boyutuna bağlı olarak bir problemi ne kadar verimli çözebileceği. - Gerekli kaynaklar: Bir problemi çözmek için gereken zaman, bellek ve diğer hesaplama kaynakları. Hesaplamalı karmaşıklık kuramı, NP-tamamlılık gibi önemli kavramları içerir ve şifreleme algoritmaları, yapay zeka sistemleri ve büyük veri analizi gibi alanlarda uygulamalar bulur.
    5 kaynak