• Buradasın

    Döngüsel karmaşıklık nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Döngüsel karmaşıklık, bir kod parçasındaki karar noktalarının sayısı hesaplanarak belirlenir 123. Her if ve switch bloğu 1 sayılır 2.
    Döngüsel karmaşıklık (M) aşağıdaki formülle hesaplanabilir:
    • M = E - N + 2P 45.
    • E: Grafiğin kenar sayısı 45.
    • N: Düğüm sayısı 45.
    • P: Bağlı bileşenlerin sayısı, çıkış düğümleri 45.
    Alternatif olarak, basitleştirilmiş bir hesaplama yöntemi şu şekildedir:
    • M = Koşul sayısı + 1 4.
    Eğer kodun birkaç çıkış noktası varsa, formüle şu şekilde müdahale edilmelidir:
    • M = Koşul sayısı + Geri dönüş veya çıkış sayısı 4.
    Döngüsel karmaşıklık hesaplamak için Visual Studio'da Analyze > Calculate Code Metrics seçeneği kullanılabilir 12.
    Döngüsel karmaşıklık, bir kodun test edilmesinin, anlaşılmasının ve değiştirilmesinin zorluğunu gösterir 14. Yüksek karmaşıklık, hata olasılığını artırır ve bakım maliyetlerini yükseltir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Hesaplamalı karmaşıklık kuramı nedir?

    Hesaplamalı karmaşıklık kuramı, hesaplama problemlerini kendi zorluklarına göre sınıflandırmaya ve bu sınıfları birbirleriyle ilişkilendirmeye odaklanan teorik bilgisayar bilimlerinde bir hesaplama teorisi dalıdır. Hesaplamalı karmaşıklık kuramının temel özellikleri: Sorun sınıflandırması. Kaynak kullanımı ölçümü. Doğal sorunun zorluğu. Hesaplamanın sınırları. Hesaplamalı eşdeğerlik. Hesaplamalı karmaşıklık kuramında kullanılan bazı önemli karmaşıklık sınıfları şunlardır: P (Polinom Zamanı). NP (Deterministik Olmayan Polinom Zamanı). EXPSPACE.

    Karar ve döngü yapıları nedir kısaca?

    Karar yapıları, bilgisayarın iki veya daha fazla akış bulunması durumunda seçim yapabilmesini sağlayan mantık yapılarıdır. Döngü yapıları ise belirli bir kod bloğunu birden fazla kez tekrarlamak için kullanılır. C# programlama dilinde karar yapıları "if-else" ve "switch-case" olarak ikiye ayrılırken, döngü yapıları "for", "while", "do-while" ve "foreach" olarak sınıflandırılır.

    For döngüsünde neden karmaşıklık analizi yapılır?

    For döngüsünde karmaşıklık analizi yapılmasının nedeni, algoritmanın performansını ve kaynak kullanımını değerlendirmektir. Karmaşıklık analizi, iki temel kritere odaklanır: 1. Zaman karmaşıklığı. 2. Alan karmaşıklığı. Bu analizler, farklı algoritmaların veya yaklaşımların, veri seti büyüdükçe nasıl performans gösterdiğini karşılaştırmak ve daha verimli algoritmaları seçmek için kullanılır.