• Buradasın

    Dockerfile Python kodu nereye yazılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python kodu, Dockerfile'de
    COPY
    talimatı kullanılarak belirtilen çalışma dizinine yazılır
    23.
    Dockerfile'de Python kodu için örnek bir yapı şu şekildedir:
    FROM python:3.9-slim COPY app.py /app/app.py CMD [python, ./app.py]
    Bu örnekte,
    app.py
    dosyası, Docker konteynerinin çalışma dizinine kopyalanır ve konteyner başlatıldığında Python ile çalıştırılır 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Docker'a Python nasıl kurulur?

    Docker'a Python kurmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Python'un Kurulumu: - Python v3.7.13 ve üzeri sürümlerin yüklü olduğundan emin olun. - Python, resmi web sitesi olan python.org'dan indirilebilir. 2. Docker Kurulumu: - Docker Desktop'ın en güncel sürümü, Windows veya macOS için indirilir. - Tercih edilen bir kod düzenleyici kurulur, VS Code önerilir. - VS Code için Docker uzantısı yüklenir. 3. Dockerfile Oluşturma: - Dockerfile, Docker konteynerinin tarifi gibidir ve konteynerin nasıl oluşturulacağını belirler. - Python uygulaması için basit bir Dockerfile şu şekilde olabilir: ``` FROM python:3.9-slim WORKDIR /app COPY . /app RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt EXPOSE 80 ENV NAME World CMD ["python", "app.py"] ``` 4. Docker Görüntüsü Oluşturma: - Docker görüntüsü oluşturmak için `docker build -t my-python-app .` komutu kullanılır. 5. Konteyner Çalıştırma: - Oluşturulan görüntüyü kullanarak konteyner çalıştırmak için `docker run my-python-app` komutu kullanılır. Alternatif olarak, Docker Compose kullanılarak da Python uygulamaları çalıştırılabilir. Docker kullanımı sırasında root veya yönetici ayrıcalıkları gerekebilir.

    Docker nedir ne işe yarar?

    Docker, kapsayıcı (container) adı verilen hafif sanallaştırılmış ortamlarda uygulamalar geliştirmek, dağıtmak ve yönetmek için kullanılan açık kaynaklı bir konteynerleştirme platformudur. Docker'ın bazı kullanım amaçları: Daha az kaynakla birden fazla iş yükü çalıştırmak. Uygulamaları yalıtılmış ortamlara (kapsayıcılara) paketlemek. Geliştirme ve yayın döngüleri arasında tutarlılığı sağlamak için ortamları standart hale getirmek. Geliştirme yaşam döngüsünü kolaylaştırmak ve CI/CD iş akışlarını desteklemek. Çoklu bulut platformlarında çalışabilen son derece taşınabilir iş yükleri geliştirmek. Docker, yazılımın çalışma sürecinde kullanılan her bileşeni container birimleri halinde paketleyerek, veri dağıtımını hızlandırır ve kodun doğru çalıştığından emin olmayı sağlar.