• Buradasın

    Black Box eklentisi ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Blackbox AI eklentisi, Chrome ve Firefox tarayıcılarında kullanılabilen, kodla ilgili görevleri kolaylaştıran ve akıllı yardım sunan bir yapay zeka aracıdır 13.
    Başlıca işlevleri:
    • Kod sohbeti (Code Chat) 12. Kullanıcılar, tarayıcı içinde kod parçalarını sorun gidermek, anlamak veya geliştirmek için sohbet özelliğiyle etkileşimde bulunabilir 12.
    • Bağlamsal web sayfası yardımı 1. Aktif web sayfasının içeriğini analiz ederek, mevcut sayfa içeriğini yansıtan yanıtlar sunar 1.
    • GitHub kod analizi 1. GitHub'da gezinirken kod blokları üzerinde gerçek zamanlı hata düzeltme ve yeniden yapılandırma önerileri sağlar 1.
    • Görüntüden metne dönüştürme (OCR) 12. Kullanıcılar, görüntülerden veya ekran görüntülerinden metin çıkarabilir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Blackbox ne işe yarar?

    Blackbox kelimesi, farklı alanlarda çeşitli işlevlere sahip araçları ifade edebilir. İşte bazı örnekler: Blackbox AI: Yazılım geliştiricilere kodlama sürecinde yardımcı olan, yapay zeka teknolojisiyle güçlendirilmiş bir araçtır. Başlıca işlevleri şunlardır: Kod tamamlama: Kod yazarken otomatik olarak devamını tahmin eder ve önerir. Kod arama: İnternette yer alan büyük veri havuzlarında kod örnekleri arar. Kod açıklama: Karmaşık kod bloklarını daha anlaşılır hale getirmek için açıklamalar oluşturur. Kod dönüştürme: Bir programlama dilinden diğerine çeviri yapabilir. Görüntüden metne dönüştürme (OCR): Görüntülerden, ekran görüntülerinden veya PDF çıktılarından metin çıkarır. Blackbox (pencere yöneticisi): X Pencere Sistemi için tasarlanmış özgür ve açık kaynak kodlu bir pencere yöneticisidir. Blackbox AI, tarayıcı üzerinden veya IDE eklentileriyle kullanılabilir.

    Black box teknolojisi nasıl çalışır?

    Black box teknolojisi, iki farklı bağlamda kullanılabilir: siber güvenlik ve yapay zeka (AI). Siber güvenlikte black box pentest yöntemi, bir sisteme dair iç bilgiye sahip olmadan gerçekleştirilen bir güvenlik testidir. Süreç genellikle şu adımları içerir: 1. Keşif ve Bilgi Toplama: Hedef sistem hakkında dış kaynaklardan bilgi toplanır. 2. Güvenlik Açıklarının Belirlenmesi: Toplanan bilgiler doğrultusunda sistemdeki potansiyel açıklar incelenir. 3. Saldırı Simülasyonu: Bulunan açıklardan yola çıkarak gerçekçi saldırı senaryoları oluşturulur. 4. Raporlama ve Çözüm Önerileri: Test sonuçlarının detaylı bir raporu hazırlanarak, sistemin zayıf yönleri ve güvenlik seviyesini artırmak için yapılması gerekenler belirlenir. AI'da black box modeli ise, iç işleyişi kullanıcılardan gizli olan ve kararların nasıl alındığını anlamayı zorlaştıran yapay zeka sistemlerini ifade eder.