• Buradasın

    Biyometrik kimlik doğrulama yapay zekaya örnek mi?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Evet, biyometrik kimlik doğrulama yapay zekaya bir örnektir 123.
    Yapay zeka, biyometrik kimlik doğrulama süreçlerinde şu şekillerde kullanılır:
    • OCR teknolojisi 35. Kimlik belgelerinde bulunan ek güvenlik ögelerinin sisteme tanıtılmasında ve belgelerin detaylı kontrolünde kullanılır 35.
    • Video kimlik doğrulama 3. Kişinin duygu durumu, göz hareketleri ve diğer davranışsal biyometrik unsurların tespitinde kullanılır 3.
    • Çoklu müşteri temsilcisinin gerçekleştirebileceği işlemlerin otomasyonu 3.
    Ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenimi, biyometrik kimlik doğrulama sistemlerinin performansını ve güvenliğini artırır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ultralytics.com
        1
      2. yassmedya.com
        2
      3. yeniteknolojiler.com
        3
      4. docs.familiarize.com
        4
      5. imei.info
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Biyometrik sistemler kaça ayrılır?

    Biyometrik sistemler, fizyolojik ve davranışsal olmak üzere iki ana kategoriye ayrılır. Fizyolojik biyometrik sistemler: Parmak izi, yüz, retina, iris, ses, DNA gibi fiziksel özellikleri temel alır. Davranışsal biyometrik sistemler: İmza, el yazısı, yürüyüş şekli, tuş basma ritmi ve konuşma gibi davranışsal özellikleri kullanır. Ayrıca, biyometrik sistemler tekli model (unimodal biometric system) ve çoklu model (multimodal biometric system) olarak da ayrılabilir.
    5 kaynak

    Biyometrik ölçü nedir?

    Biyometrik ölçü, bireyleri tanımlamak için kullanılan biyolojik ölçümler veya fiziksel özellikleri ifade eder. Biyometrik fotoğraf ölçüsü ise, resmi belgelerde kullanılmak üzere çekilen fotoğrafların standart boyutlarını belirtir.
    5 kaynak

    Kimlik doğrulama neden istenir?

    Kimlik doğrulama istenir çünkü bu süreç, kurumların sistemlerini, verilerini, ağlarını, web sitelerini ve uygulamalarını saldırılara karşı korumak için kritik öneme sahiptir. Ayrıca, kimlik doğrulama şu faydaları da sağlar: Kişisel verilerin gizliliğini koruma: Bireylerin çevrimiçi ortamda daha güvenli bankacılık veya yatırım işlemleri yapmalarını sağlar. Dolandırıcılığı önleme: Hesap arkasındaki kullanıcının gerçekten iddia ettiği kişi olduğunu tespit ederek dolandırıcılığı engeller. Uyum gereksinimlerini karşılama: Birçok sektörde, finansal hizmetler sunarken veya yasal temsil durumunda kimlik doğrulaması zorunlu kılınır.
    5 kaynak

    Biyometrik veri örnekleri nelerdir?

    Biyometrik veri örnekleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Fizyolojik biyometrik veriler: parmak izi; retina; iris; yüz; kulak. Davranışsal biyometrik veriler: yürüyüş şekli; klavye tuşlarına basış biçimi; araba sürüş biçimi; imza. Ayrıca, ses profili de hem fiziksel hem de davranışsal biyometrik veri kategorisinde yer alır.
    5 kaynak

    Biyometrik kimlik doğrulama sistemi nedir?

    Biyometrik kimlik doğrulama sistemi, kullanıcıların kimliklerini doğrulamak için benzersiz fiziksel veya davranışsal özelliklerini kullanan bir teknolojidir. Çalışma prensibi genellikle şu aşamalardan oluşur: 1. Kayıt (Enrollment): Kullanıcı, biyometrik verilerini (örneğin, parmak izi veya yüz taraması) sisteme kaydeder. 2. Karşılaştırma (Matching): Kullanıcı, kimlik doğrulama sırasında biyometrik verilerini tekrar sunar. 3. Doğrulama (Verification): Sistem, bu verileri kayıtlı verilerle karşılaştırır ve eşleşme sağlandığında kullanıcının kimliği doğrulanır. Yaygın biyometrik kimlik doğrulama yöntemleri şunlardır: - Parmak izi tarama. - Yüz tanıma. - İris tarama. - Ses tanıma. - Avuç içi tarama. Bu sistemler, geleneksel şifrelerin ve PIN kodlarının yerini alarak daha güvenli ve kullanıcı dostu bir kimlik doğrulama deneyimi sunar.
    5 kaynak

    Kimlik doğrulama nasıl yapılır?

    Kimlik doğrulama için kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Biyometrik kimlik doğrulaması: Parmak izi, yüz tanıma veya retina taraması gibi biyolojik özellikler kullanılarak kimlik doğrulanır. Sertifika tabanlı kimlik doğrulaması: Cihazlar ve kullanıcılar, akıllı kartlar veya dijital sertifikalar aracılığıyla kendilerini diğer cihaz ve sistemlerde tanıtır. İki faktörlü kimlik doğrulaması: Kullanıcıların sahip olduğu bir cihaz (cep telefonu veya donanım belirteci) ve parolanın birlikte kullanılması gerekir. Sesli kimlik doğrulaması: Kullanıcıdan telefon araması yoluyla bir kod girmesi veya kendisini sözlü olarak tanıtması istenir. Anlık bildirimler: Kullanıcılar, telefonlarında erişim isteğini onaylamaları veya reddetmeleri için bir ileti görür. e-Devlet Kapısı'nda kimlikle telefon numarası doğrulaması için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. e-Devlet Kapısı mobil uygulaması kullanılarak, "Kimlikle Doğrula" butonuna tıklanır. 2. Açılan sayfada yer alan karekod, mobil uygulamadaki "Karekod Okut" özelliği ile okutulur. 3. Mobil uygulama ekranında kimlik bilgileri girilir ve çipli kimlik kartı NFC özelliği ile taranır. 4. Telefon numarasına gelen doğrulama kodu girilerek işlem tamamlanır. Kimlik doğrulama yöntemleri, kullanılan platforma ve hizmete göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Kimlik doğrulama için hangi bilgiler gerekli?

    Kimlik doğrulama için gereken bilgiler, doğrulama yapılan platforma ve yönteme göre değişiklik gösterebilir. İşte bazı yaygın kimlik doğrulama yöntemleri ve gerekli bilgiler: e-Devlet Kapısı: T.C. kimlik numarası, e-devlet şifresi, e-imza, mobil imza veya T.C. kimlik kartı. CoinTR: Nüfus cüzdanı, pasaport veya ehliyet gibi geçerli bir kimlik belgesi ve selfie ile yüz tanıma doğrulaması. Biyometrik kimlik doğrulaması: Parmak izi veya yüz tanıma gibi biyolojik özellikler. Sertifika tabanlı kimlik doğrulaması: Akıllı kart kullanımı veya cihazın ağa dijital sertifika göndermesi. Kimlik doğrulama sırasında kişisel verilerin üçüncü taraflarla paylaşılmadığı ve yalnızca yasal gereklilikler çerçevesinde saklandığı unutulmamalıdır.
    5 kaynak